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Einführung in den Datenschutz im Rahmen von Data Mining

Title: Einführung in den Datenschutz im Rahmen von Data Mining

Research Paper (undergraduate) , 2011 , 14 Pages , Grade: 1,3

Autor:in: Florian Klink (Author)

Computer Sciences - Industry 4.0
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Im Rahmen des Data Minings sind bestimmte gesetzliche Regelungen wie z.B. das BDSG zu beachten. Das BDSG regelt dabei den Umgang mit personenbezogenen Daten beim Einsatz von Data Mining Verfahren.
Neben dem Data Mining Verfahren spielt das BDSG ebenfalls eine Rolle bei der Datenerhebung, sowie der Speicherung der Daten in Datenbanken z.B. in einem Datawarehouse. Generell bleibt festzuhalten, dass es neben dem BDSG auch andere Gesetze gibt, die die Verwendung von personenbezogenen Daten regelt, da das BDSG nachranging ist.
Die Arbeit dient als Einführung in den Datenschutz, um die wichtigsten Begrifflichkeiten des Gesetzes, sowie deren Aufgabe zu beschreiben. Weiter werden die wichtigsten Rechte der Betroffenen sowie die Aufgabe des Datenschutzes und dem Grundprinzip des Datenschutzes kurz erläutert.
Es handelt sich bei dieser Ausarbeitung nicht um eine vollständige Beschreibung des BDSG und deren Paragraphen, sondern es dient lediglich zur Einführung in die Thematik.

Excerpt


Auf einen Blick

  • Note: 1,3
  • Unterscheidet Datenverarbeitung öffentlicher und nicht-öffentlicher Stellen anhand der BDSG-Abschnitte zwei und drei

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Einführung in den Datenschutz

2.1 Wichtige Begrifflichkeiten

2.2 Aufgabe des Datenschutzes

2.3 Rechte des Betroffenen

2.4 Rechte der vertraulichen Stelle

2.5 Grundprinzipien des Datenschutzes

2.6 Kundendatenschutz

2.7 Regularien des Datenschutzes

3 Fazit

Zielsetzung und Themen

Die Studienarbeit führt anhand des Bundesdatenschutzgesetzes in den Datenschutz ein und erläutert dessen Bedeutung für den Umgang mit personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit Data Mining. Im Mittelpunkt steht, welche Begriffe, Rechte und Grundprinzipien für die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung solcher Daten maßgeblich sind.

  • Personenbezogene Daten und grundlegende Begriffe des Datenschutzrechts
  • Schutz der Privatsphäre und informationelle Selbstbestimmung
  • Rechte betroffener Personen und vertraulicher Stellen
  • Zweckbindung, Datensparsamkeit und Einwilligung
  • Kundendatenschutz und Datenanalyse
  • Verhältnis des Bundesdatenschutzgesetzes zu anderen Rechtsvorschriften

Auszug aus dem Buch

2.3 Rechte des Betroffenen

Im Rahmen des BDSG werden die Rechte des Betroffenen geregelt, die es dem Betroffenen ermöglichen, seine Privatsphäre zu schützen. Im Paragraphen 6 im 1. Absatz aus dem BDSG wird geregelt: „Die Rechte des Betroffenen […] können nicht durch Rechtsgeschäft ausgeschlossen oder beschränkt werden“ (Bundesministerium der Justiz, 2009, S. 11). Das bedeutet, dass beispielsweise AGB-Bestimmungen, die die Rechte des Betroffenen einschränken, nichtig sind. Unter den eben aufgeführten Rechten im Gesetz werden folgende Aspekte bzw. Rechte behandelt, nämlich das Recht auf Auskunft, Berichtigung, Löschung oder Sperrung. Im Gesetz selbst werden hier mehrere Paragraphen genannt, was an der bereits erwähnten Trennung zwischen öffentlichen und nicht öffentlichen Stellen liegt. Die weitere Ausarbeitung dieses Kapitels bezieht sich nur noch auf den Bereich der nicht öffentlichen Stellen.

Eines der Rechte des Betroffenen ist das Recht auf Benachrichtigung. Dies wird im Paragraphen 33 des BDSG beschrieben. „Werden erstmals personenbezogene Daten für eigene Zwecke ohne Kenntnis des Betroffenen gespeichert, ist der Betroffene von der Speicherung, der Art der Daten, der Zweckbestimmung der Erhebung, Verarbeitung oder Nutzung und der Identität der verantwortlichen Stelle zu benachrichtigen“ (Bundesministerium der Justiz, 2009, S. 31). Dies bedeutet, dass eine nicht öffentliche Stelle bei der ersten Speicherung von personenbezogenen Daten der betroffenen Person Auskunft darüber geben muss. Hierzu ist es erforderlich, den Zweck der Erhebung, Verarbeitung oder Nutzung der Daten, die gespeichert wurden, in ihrer Art und Weise zu benennen. Daneben soll der natürlichen Person die Identität der verantwortlichen Stelle mitgeteilt werden.

§ 34 im 1. Absatz regelt die Auskunftspflicht der verantwortlichen Stelle gegenüber dem Betroffenen. Dies bedeutet, dass der Betroffene durch diesen Paragraphen das Recht auf Auskunft über seine gespeicherten personenbezogenen Daten erhält. Daneben kann er auch den Zweck der Speicherung, die Herkunft der Daten sowie die Empfänger bei einer möglichen Weitergabe der Daten in Erfahrung bringen. Allerdings gibt es hier die Einschränkung, dass der Betroffene selbst aktiv werden muss, um diese Informationen zu erhalten. Zusätzlich dazu muss er die personenbezogenen Daten, über die er Auskunft erhalten möchte, näher bezeichnen. (vgl. (Bundesministerium der Justiz, 2009, S. 32))

Der Betroffene selbst hat das Recht auf Berichtigung, Löschung und Sperrung von Daten, was in Paragraph 35 geregelt ist. Im 1. Absatz wird die Berichtigung geregelt: „Personenbezogene Daten sind zu berichtigen, wenn sie unrichtig sind“ (Bundesministerium der Justiz, 2009, S. 34).

Zusammenfassung der Kapitel

Einleitung: Das Kapitel erläutert den Zusammenhang zwischen der Nutzung personenbezogener Daten, Data Mining und dem Bundesdatenschutzgesetz. Es führt Anonymisierung und Pseudonymisierung ein und verweist auf ergänzende Spezialregelungen.

Einführung in den Datenschutz: Das Hauptkapitel behandelt gesetzliche Begriffe, Aufgaben und Rechte sowie die Grundprinzipien des Datenschutzes. Zudem betrachtet es Kundendaten und das Verhältnis des Bundesdatenschutzgesetzes zu anderen Rechtsvorschriften.

Fazit: Das Kapitel fasst die Bedeutung datenschutzrechtlicher Regelungen für Data Mining und Datenbanken zusammen. Es grenzt die Arbeit als Einführung und nicht als vollständige Darstellung des Gesetzes ein.

Schlüsselwörter

Datenschutz, Data Mining, Bundesdatenschutzgesetz, personenbezogene Daten, informationelle Selbstbestimmung, Anonymisierung, Pseudonymisierung, Betroffenenrechte, Zweckbindung, Datensparsamkeit, Einwilligung, Kundendatenschutz, Datenanalyse

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in der Studienarbeit?

Die Arbeit bietet eine Einführung in den Datenschutz und betrachtet den Umgang mit personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit Data Mining.

Welche Themenfelder stehen im Mittelpunkt?

Behandelt werden grundlegende Begriffe, Aufgaben und Rechte im Datenschutz, zentrale Datenschutzprinzipien, Kundendaten und weitere rechtliche Regelungen.

Was ist das Ziel der Arbeit?

Sie soll einen Überblick über den deutschen Datenschutz anhand des Bundesdatenschutzgesetzes vermitteln und relevante Gesetzesauszüge erläutern.

Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?

Die Arbeit erläutert ausgewählte Gesetzesvorschriften anhand von Fachliteratur und weiteren Quellen. Eine eigene empirische Erhebung wird nicht beschrieben.

Was behandelt der Hauptteil?

Der Hauptteil führt in Begriffe und Aufgaben des Datenschutzes ein und bespricht Betroffenenrechte, Datenschutzprinzipien, Kundendatenschutz und andere einschlägige Regelungen.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?

Zu den zentralen Begriffen gehören Bundesdatenschutzgesetz, personenbezogene Daten, Data Mining, informationelle Selbstbestimmung, Zweckbindung und Datensparsamkeit.

Welche Rechte betroffener Personen werden erläutert?

Die Arbeit behandelt insbesondere Benachrichtigung, Auskunft, Berichtigung, Löschung und Sperrung personenbezogener Daten.

Welche Rolle spielen Anonymisierung und Pseudonymisierung?

Die Einleitung stellt beide Verfahren als Möglichkeiten vor, den Personenbezug von Daten aufzuheben oder die Identifizierung zu erschweren.

Wie verbindet die Arbeit Kundendatenschutz mit Datenanalyse?

Sie beschreibt die Auswertung von Kundendaten unter anderem mithilfe von ERP- und CRM-Systemen, Data Warehouses und Data-Mining-Verfahren und thematisiert dabei den Personenbezug.

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Details

Title
Einführung in den Datenschutz im Rahmen von Data Mining
College
University of Applied Sciences Nuremberg
Grade
1,3
Author
Florian Klink (Author)
Publication Year
2011
Pages
14
Catalog Number
V176469
ISBN (eBook)
9783640978243
ISBN (Book)
9783640978380
Language
German
Tags
BDSG Datenschutz
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
Florian Klink (Author), 2011, Einführung in den Datenschutz im Rahmen von Data Mining, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/176469
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