Textgenerierende KI-Anwendungen verändern Schule und Unterricht grundlegend – insbesondere das wissenschaftspropädeutische Kernformat der Sekundarstufe II: die Facharbeit. Diese sprachdidaktische Untersuchung geht der Frage nach, wie sich der Schreibprozess durch generative KI wandelt und wie Lehrkräfte das Potenzial digitaler Tools gewinnbringend nutzen können, statt auf Verbote zu setzen. Auf Basis der ministeriellen Vorgaben (KMK & NRW) analysiert die Arbeit die Phasen von der Ideenfindung über die Literaturrecherche bis zur Textüberarbeitung anhand konkreter KI-Tools. Neben praxisnahen Anleitungen für die Schülerbetreuung bietet die Ausarbeitung eine fundierte didaktische Evaluierung der Chancen und Risiken. Ideal als Leitfaden und Argumentationsgrundlage für Seminararbeiten, Referate und die zeitgemäße Unterrichtsentwicklung.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Schulische Rahmenbedingungen
2.1 Prüfungsformat Facharbeit
2.2 Schulministerium und Kultusministerkonferenz zu Facharbeit und KI
3 KI an der Schule
3.1 Mögliche KI-Tools für die Facharbeit
4 Möglichkeiten und Herausforderungen
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende sprachdidaktische Arbeit untersucht die Auswirkungen textgenerierender KI auf das Prüfungsformat der Facharbeit in der gymnasialen Oberstufe. Ziel ist es, konkrete didaktische Umsetzungsmöglichkeiten für Schülerinnen und Schüler sowie Handlungsanleitungen für Lehrkräfte zur Begleitung des wissenschaftspropädeutischen Arbeitsprozesses zu erarbeiten.
- Schulische Rahmenbedingungen und bildungspolitische Richtlinien (KMK und Schulministerium NRW)
- Didaktischer Einsatz digitaler Werkzeuge bei Themenfindung, Literaturrecherche und Textüberarbeitung
- Vermittlung von Prompting-Kompetenzen und kritischem Medienbewusstsein im Unterricht
- Herausforderungen bezüglich Datenschutz, Chancengleichheit und Erkennung von KI-Fehlinformationen
- Transformation der schulischen Prüfungskultur hin zu formativen Bewertungsformaten und Präsentationen
Auszug aus dem Buch
Mögliche KI-Tools für die Facharbeit
Nun werden ein paar KI-Tools für die einzelnen Arbeitsschritte einer Facharbeit vorgestellt sowie didaktische und organisatorische Umsetzungsmöglichkeiten für Lehrkräfte präsentiert. Bei der Anleitung zur Nutzung von textgenerierenden KI-Anwendungen und Chatbots muss die Lehrkraft den Schüler*innen das sogenannte Prompten beibringen. Das ist der Befehl oder Arbeitsauftrag, den man in das Chatfenster eingibt. Dabei gilt der Leitsatz, je detaillierter, konkreter und auch höflicher, desto geeigneter und zielorientierter sind die Ergebnisse also die generierten Antworten der KI. Das Schulministerium NRW schlägt in seinem Handlungsleitfaden auch vor, dass das Prompten erprobt werden soll, ähnlich wie ein neuer Operator oder eine Schlüsselkompetenz. Es heißt, es gäbe „im Netz zahlreiche Anleitungen“ (Schulministerium 2023: 6).
Nun werden drei Anwendungsbereiche von KI bei der Facharbeit bei der Themenfindung, der Literaturrecherche und der Textüberarbeitung vorgestellt. Am ersten Arbeitsschritt der Facharbeit, der Themenfindung und der Formulierung der Forschungsfrage, bietet sich KI als Gesprächspartner, als Ersatz oder Ergänzung zu helfenden Mitschüler*innen, Lehrkräften oder Elternteilen (vgl. Flick 2025: 4) an. Somit „kann KI als Unterstützungstool dienen, insbesondere im Zuge von Brainstorming und Ideenfindung“ (Flick 2025: 4). Damit die Anwendung die Nutzer*innen beim Denken unterstützt und die eigene Arbeitsleistung nicht umgangen wird, sollte die Lehrkraft den Schüler*innen im Vorhinein die erlaubten Möglichkeiten und die gesetzten Grenzen der KI-Nutzung klar machen. „Wichtig ist, Schüler:innen anzuleiten, über den Tellerrand zu schauen (Out-of-the-Box-Denken)“ (Flick 2025: 4). Mit gezielten Prompts können neue, spannende Ideen eröffnet werden, auf die der*die Facharbeitsschreibende allein nicht gekommen wäre. „KI als Diskussionspartner:in stellt ein Lern-Setting dar“ (Flick 2025: 5), bei dem die Schüler*innen die Antworten der KI auswerten und anhand der vorgeschlagenen Themen oder Forschungsfragen weitere Prompts erstellen, um in verschiedene Richtungen weiterzudenken.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Führt in die Relevanz von KI-Anwendungen im Bildungskontext ein und stellt die zentrale Fragestellung nach didaktischen Umsetzungsmöglichkeiten bei der Facharbeit vor.
2 Schulische Rahmenbedingungen: Beleuchtet die historische Entwicklung des Prüfungsformats Facharbeit und analysiert aktuelle bildungspolitische Vorgaben von KMK und Schulministerium NRW.
3 KI an der Schule: Beschreibt die Lebensrealität digitaler Werkzeuge im Schulalltag und stellt spezifische Tools wie Perplexity AI, DeepL Write oder kits.blog für die Arbeitsphasen vor.
4 Möglichkeiten und Herausforderungen: Diskutiert Aspekte der Chancengleichheit, des Datenschutzes und der Zitierstandards und schlägt formative Bewertungskonzepte für Lehrkräfte vor.
5 Fazit: Fasst die Ergebnisse zusammen und plädiert für eine prozessorientierte Begleitung der Facharbeit sowie den Einsatz von KI als ergänzendes Hilfsmittel statt als Ersatz.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Facharbeit, Gymnasiale Oberstufe, Sprachdidaktik, Prompting, ChatGPT, DeepL Write, Perplexity AI, Prüfungskultur, Medienkompetenz, Chancengleichheit, Datenschutz, Formatives Assessment
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert, wie textgenerierende KI-Werkzeuge das traditionelle Prüfungsformat der Facharbeit an Gymnasien verändern und wie Lehrkräfte sowie Lernende konstruktiv damit umgehen können.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Zu den Kernbereichen gehören schulische Rahmenbedingungen, offizielle ministerielle Vorgaben, konkrete KI-Werkzeuge für Arbeitsschritte und die methodisch-didaktischen Herausforderungen bei Bewertung und Datenschutz.
Was ist das primäre Ziel der Publikation?
Primäres Ziel ist die Beantwortung der Frage, wie sich textgenerierende KIs konkret auf die Facharbeit auswirken und wie Lehrkräfte den Arbeitsprozess zeitgemäß unterstützen und bewerten können.
Welche wissenschaftliche Methode wird in der Arbeit verwendet?
Es handelt sich um eine sprachdidaktische Literatur- und Dokumentenanalyse unter Einbezug von Bildungsrichtlinien, Handreichungen sowie exemplarischen praktischen Erprobungen von KI-Prompts.
Was wird im Hauptteil detailliert behandelt?
Der Hauptteil erörtert Werkzeuge für Themenfindung, Recherche und Korrektur (z. B. DeepL Write, Perplexity AI) und analysiert Risiken wie Halluzinationen, Datenschutzfragen und Kriterien fairer Leistungsbeurteilung.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Untersuchung?
Zentrale Begriffe sind Künstliche Intelligenz, Facharbeit, Medienkompetenz, Prompting, Sprachdidaktik und formatives Assessment.
Wie positionieren sich das Schulministerium NRW und die KMK zum Einsatz von KI?
Beide Institutionen lehnen pauschale Verbote ab, betonen die Unumgänglichkeit der Medienerziehung und fordern transparente Absprachen sowie die gezielte Förderung kritisch-reflexiver Kompetenzen.
Welche Rolle spielt das sogenannte Prompten beim Verfassen einer Facharbeit?
Prompting wird als essenzielle Schlüsselkompetenz verstanden, die im Unterricht trainiert werden muss, um zielgerichtete und adressatengerechte KI-Antworten ohne Verlust der eigenen Denkleistung zu erzielen.
Wie kann eine transparente Dokumentation der KI-Nutzung in der Facharbeit erfolgen?
Vorgeschlagen wird die Angabe der verwendeten KI-Tools inklusive der konkreten Befehle (Prompts) und des Verwendungszwecks in einem gesonderten Verzeichnis oder Anhang der Arbeit.
- Citation du texte
- Lilli Ger (Auteur), 2025, Neue Möglichkeiten und Herausforderungen durch KI in der Schule am Beispiel der Facharbeit, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1788974