Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
1. Einleitung
2. Credit Scoring
2.1. Privatkundengeschäft und Konsumentenkredit
2.2. Einordnung des Credit Scorings in den Kreditprozess
3. Angewandte Verfahren beim Scoring
3.1. Klassifizierungsfehler bei der Kreditentscheidung
3.2. Diskriminanzanalytische Verfahren
3.2.1. Univariate Diskriminanzanalytische Verfahren
3.2.2. Multivariate Diskriminanzanalytische Verfahren
3.3. Probit- und Logitmodelle
3.3.1. Zweizustandsmodelle: Binäre Logitmodelle
3.3.2. Mehrzustandsmodelle und Erweiterungen um Paneldaten
3.4. Neuronale Netzwerke
4. Kritische Würdigung des Credit Scorings
4.1. Vor- und Nachteile der geschilderten statistisch-mathematischen Systeme
4.2. Relevanz aus Sicht der Finanzinstitute
4.3. Relevanz aus Privatkundensicht
5. Schlussfolgerung und Ausblick
Literaturverzeichnis
- Arbeit zitieren
- Christian Marx (Autor:in), 2008, Credit Scoring im Privatkundengeschäft, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/183071
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