Die Etablierung und Vertiefung bzw. Festigung von Kundenbeziehungen erweist sich angesichts einer steigenden Wechselbereitschaft der Bankkunden als zentrales Anliegen für die Geschäftspolitik von Banken. „Banks tend to be rich in data, but poor in information“. Dieses Zitat beschreibt den Sachverhalt, dass Kreditinstitute aufgrund ihrer umfangreichen und meist gesetzlich vorgegebenen Informationsbedürfnisse im Vergleich zu anderen Branchen über detaillierte Kundendaten verfügen.
In der Vergangenheit wurde jedoch vielfach versäumt, diese Daten zielgerichtet zusammenzuführen und als „Knowledge“ zur Gestaltung von Kundenbeziehungen zu nutzen. Allein der Einsatz von Business Intelligence Lösungen reicht allerdings nicht aus, um gegenüber der Konkurrenz Wettbewerbsvorteile zu erringen – erst die innovative Anwendung neuer Technologien im Bankgeschäft verspricht Differenzierungsmöglichkeiten.
Der meist hohe Investitionsbedarf solcher BI Lösungen stellt für die meisten Banken allerdings eine unüberbrückbare Investitionshürde dar.
Im Rahmen dieser Studienarbeit sollen im Hinblick auf Business Intelligence Lösungen mögliche und sinnvolle Strukturierungen auf Basis “Kundenspezifische Data Warehouses“ eindringlich behandelt werden.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Business Intelligence - IT basierte Managementunterstützung
- Strategische Bedeutung
- Technologien und deren Einsatzgebiete
- „thematic priority\" - CRM
- CRM als wesentlicher Faktor im Business Intelligence
- Data Warehouse als Instrument zur Kundenbindung und Kunden-management im Privatkundengeschäft
- Anwendungsfelder von datenbankgestützten Lösungen
- Chancen und Wettbewerbsvorteile
- Gestaltung und Konzeptionierung einer datenbankgestützten CRM Lösung
- Hindernisse beim Einsatz von Business Intelligence Lösungen
- Ausblick - Einsatz von Business Intelligence Lösungen in Kreditinstituten
- Zusammenfassung und Schlussbemerkung
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Arbeit untersucht die Einsatzmöglichkeiten von Data Warehouses im Privatkundengeschäft. Sie beleuchtet die strategische Bedeutung von Business Intelligence Lösungen im Kontext der Kundenbindung und des Kundenmanagements im Bankensektor.
- Die Bedeutung von Data Warehouses als Instrument zur Kundenbindung und Kundenmanagement
- Die Anwendungsmöglichkeiten von datenbankgestützten Lösungen im Privatkundengeschäft
- Die Chancen und Wettbewerbsvorteile, die durch den Einsatz von Business Intelligence Lösungen entstehen
- Die Herausforderungen und Hindernisse beim Einsatz von Business Intelligence Lösungen in Kreditinstituten
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung führt in die Thematik ein und beleuchtet die Herausforderungen der Kundenbindung im Kontext der steigenden Wechselbereitschaft von Bankkunden. Kapitel 2 beleuchtet die strategische Bedeutung von Business Intelligence Lösungen und deren Einsatzgebiete im Bankgeschäft, mit besonderem Fokus auf CRM. Kapitel 3 widmet sich dem Einsatz von Data Warehouses im Privatkundengeschäft und behandelt Themen wie Kundenbindung, Kundenmanagement und die Chancen und Wettbewerbsvorteile, die durch den Einsatz von Business Intelligence Lösungen entstehen.
Schlüsselwörter
Die Arbeit beschäftigt sich mit den Themen Data Warehouses, Business Intelligence, Customer Relationship Management (CRM), Kundenbindung, Kundenmanagement, Privatkundengeschäft, Wettbewerbsvorteile und die Anwendungsmöglichkeiten von datenbankgestützten Lösungen im Bankensektor.
- Quote paper
- Christian Rueth (Author), 2011, Einsatzmöglichkeiten von Data Warehouses im Privatkundengeschäft, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/184867
