In der Theorie fehlt es nicht an Schlagworten, die auf einen effizienten Umgang mit der Ressource Wissen abzielen: „BI“, „Organisatorische Wissensbasis“, „Knowledge Worker“, „Organizational Memory“, „Organisationales Lernen“, „Wissenskultur“, „Wissensdatenbanken“ und viele mehr. Die in der Theorie und Praxis immer wieder genannten wenigen Unternehmen, die das Thema „Wissensmanagement“ zumindest partiell erfolgreich angegangen sind, wie z.B. Skandia, 3M, HP sowie viele der großen Unternehmensberatungen, zeigen, dass das Lösungspotenzial dieser Konzepte in der Praxis noch nicht umfassend entwickelt ist.
Die Motivation für die vorliegende Arbeit ist in der Diskrepanz zwischen Bedeutung, Forderungen und Problematisierungen auf der einen Seite und den tatsächlich in der Praxis anzutreffenden Lösungen, d.h. dem tatsächlichen Nutzen auf der anderen Seite zu sehen. Die Hauptzielsetzung der Arbeit liegt somit in der Einschätzung und der Beurteilung der Bedeutung und des Nutzens von BI. Um diesem Ziel gerecht zu werden, muss sowohl die konzeptionelle als auch die anwenderbezogene Perspektive genauer betrachtet und erforscht werden. Aus diesem Grund entwickelt sich die Zielsetzung der Arbeit aus folgenden vier Teilzielsetzungen:
Erste Teilzielsetzung ist die Herleitung und Darstellung der theoretischen und begrifflichen Grundlagen, um ein fundiertes Grundverständnis bezüglich der Thematik zu entwickeln. Das zweite Teilziel ist die Ermittlung grundsätzlich möglicher Nutzenaspekte von BI, indem die Bedeutung und der Nutzen angesprochener Themen- und Funktionsbereiche näher untersucht wird. Dritte Teilzielsetzung ist die empirische Untersuchung der Bedeutung der Nutzenaspekte aus Anbietersicht sowie die systematische Darstellung und Erläuterung konkreter BI-Lösungen. Viertes Teilziel ist die Untersuchung der tatsächlichen Nutzenaspekte von BI. Zu diesem Zweck werden die Ergebnisse zweier in der betrieblichen Praxis durchgeführten Fallstudien dargestellt und die durch BI zur Verfügung gestellten Lösungen bezüglich ihrer Nutzeffekte und Grenzen bewertet.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Ausgangspunkt
1.2 Problemstellung
1.3 Zielsetzung der Arbeit
1.4 Aufbau der Arbeit
2 Begriffliche Grundlagen und theoretischer Bezugsrahmen
2.1 Managementunterstützende Informations- und Kommunikationssysteme
2.1.1 Management und Entscheidungsprozesse
2.1.2 Definition und Begriffsabgrenzung von Daten, Information und Wissen
2.1.2.1 Daten
2.1.2.2 Information
2.1.2.3 Wissen
2.1.3 Bedeutung der Kommunikation
2.1.4 Einordnung und Überblick managementunterstützender IuK-Systeme
2.1.4.1 Einordnung analytischer Informationssysteme in die betriebliche Informationsverarbeitung
2.1.4.2 Historie managementunterstützender Systeme
2.2 Grundzüge des Daten- und Informationsmanagements
2.2.1 Aufgaben des Datenmanagements
2.2.2 Bedeutung des Informationsmanagements
2.3 Wissensmanagement und organisatorisches Lernen im Überblick
2.3.1 Begriffsverständnis und Bausteine des Wissensmanagements
2.3.2 Organisatorisches Lernen im systematischen Zusammenhang
2.4 Perspektiven von BI
2.5 Zusammenfassung und BI im systematischen Zusammenhang
3 Mögliche Nutzenaspekte von Business Intelligence
3.1 Mögliche Nutzenaspekte aus der Perspektive von BI als Funktion
3.1.1 Sicherung der Wettbewerbsvorteile eines Unternehmens
3.1.2 BI als Instrument der Unternehmensführung
3.1.3 Einsatzbereiche von BI im Unternehmen
3.1.3.1 Controlling als zentraler Einsatzbereich
3.1.3.2 Wesentliche Einsatzbereiche von BI im Überblick
3.1.3.3 Gegenwärtig aktuelle Einsatzbereiche von BI
3.2 Mögliche Nutzenaspekte aus der Perspektive von BI als Transformationsprozess
3.2.1 Datenbereitstellung als notwendige Voraussetzung für den BI-Transformationsprozess
3.2.2 Informationsgewinnung und -nutzung als weitere Entwicklungsstufe des BI-Transformationsprozesses
3.2.3 Wissensentdeckung und Organisationales Lernen als oberstes Ziel des BI-Transformationsprozesses
3.2.4 Kommunikation als prozessübergreifende Voraussetzung
3.3 Mögliche Nutzenaspekte aus der Perspektive von BI als informationstechnologische Lösung
3.4 Zusammenfassung und Kerngedanken
4 Bedeutung der Nutzenaspekte aus Anbietersicht und konkrete Lösungen
4.1 Empirische Erhebung bezüglich der Bedeutung der Nutzenaspekte von BI aus Anbietersicht
4.1.1 Entwicklung des Untersuchungskonzeptes
4.1.2 Auswertung: Zusammenfassende Analyse der schriftlichen Anbieterbefragung
4.1.2.1 Einschätzungen bezüglich der befragten Unternehmen
4.1.2.2 Einschätzungen bezüglich BI
4.1.2.3 Einschätzungen bezüglich der Kundenbedürfnisse
4.2 Konkrete Lösungen von BI im systematischen Zusammenhang
4.2.1 Lösungen zur Datenbereitstellung
4.2.1.1 Lösungen zur Bereitstellung von quantitativen und strukturierten Daten
4.2.1.2 Lösungen zur Bereitstellung von quantitativen und qualitativen sowie wenig strukturierten Daten
4.2.2 Lösungen zur Entdeckung von Verhaltensmustern, Beziehungen und Prinzipien
4.2.2.1 Lösungen zur hypothesengestützten Entdeckung von Informationen und Wissen
4.2.2.2 Lösungen zur weitgehend hypothesenfreien Entdeckung von Informationen und Wissen
4.2.3 Lösungen zur Kommunikation von Informationen und Wissen
4.3 Zusammenfassung und zentrale Erkenntnisse
5 Tatsächliche Nutzenaspekte von Business Intelligence
5.1 Fallstudie: Einsatz von BI-Lösungen im Controlling einer Bank
5.1.1 Informationen zu der Bank
5.1.2 Einsatz von BI-Lösungen im Controlling
5.1.2.1 Problemstellung
5.1.2.2 Lösung
5.1.2.3 Nutzen und Grenzen
5.2 Fallstudie: Experteninterview zum Einsatz von BI und dem Umgang mit Wissensmanagement in einem börsennotierten Unternehmen des Neuen Marktes
5.2.1 Informationen über das Unternehmen
5.2.2 Einschätzungen und Erkenntnisse des Unternehmens bezüglich des Einsatzes von BI und des Umgangs mit Wissensmanagement
5.2.2.1 Konkrete Bedeutung von BI und Wissensmanagement für das Unternehmen
5.2.2.2 Nutzeneinschätzung bezüglich des Einsatzes der Applikationen
5.3 Nutzeffekte und Abdeckungslücken der einzelnen BI-Lösungen im systematischen Zusammenhang
5.4 Einschätzung des Gesamtnutzens von BI
5.4.1 Direkt monetär quantifizierbare Nutzeffekte von BI
5.4.2 Indirekt monetär quantifizierbare Nutzeffekte
5.4.3 Qualitative, monetär nicht quantifizierbare Nutzeffekte
5.5 Mögliche Grenzen und Problembereiche des Einsatzes von BI
5.6 Zusammenfassung der Erkenntnisse
6 Fazit mit kritischer Würdigung
6.1 Erarbeitete Ergebnisse im Überblick
6.2 Zusammenfassende Beurteilung der Bedeutung und des Nutzens von BI
6.3 Abschließender Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, den tatsächlichen Nutzen und die Bedeutung von Business Intelligence (BI) in der betrieblichen Praxis kritisch zu bewerten und zu beurteilen, indem konzeptionelle Grundlagen mit empirischen Erkenntnissen und Fallstudien verknüpft werden.
- Theoretische Fundierung des Begriffs Business Intelligence und Abgrenzung zu verwandten Konzepten wie Wissensmanagement.
- Empirische Analyse des Anbietermarktes zur Identifikation und Systematisierung gängiger BI-Lösungen.
- Untersuchung des tatsächlichen Nutzens und der Anwendungsmöglichkeiten von BI durch Fallstudien in der Praxis.
- Kritische Reflexion über Grenzen, Risiken und organisatorische Herausforderungen bei der Implementierung von BI-Systemen.
Auszug aus dem Buch
3.1.1 Sicherung der Wettbewerbsvorteile eines Unternehmens
Unternehmen aller Branchen und Größen werden zunehmend mit der steigenden Komplexität und Dynamik des Wettbewerbsumfelds konfrontiert. Damit verbunden ist die Zunahme von Diskontinuitäten, die häufig langfristige Vorhersagen und Ansätze weitreichender Steuerung erschwert. Parallel dazu entwickeln sich neue Muster bezüglich des Wettbewerbs und der Lebenszyklen. In diesem Zusammenhang wird zum einen von einer Ausweitung der relevanten Aktionsfelder und ihrer Wirkungsbeziehungen, zum anderen von einer Beschleunigung der Entwicklungen gesprochen. Analyse- und Entscheidungsprozesse müssen entsprechend kürzer werden und eine ausgeprägte Früherkennungsfähigkeit wird immer unerlässlicher. In der Praxis ist häufig eine auseinanderlaufende Zeitschere zu erkennen. Das bedeutet, dass die zur Verfügung stehende Zeit zur Bewältigung einer Aufgabe oder Entscheidung immer weniger der notwendigen Zeit dafür entspricht. Da diesem Phänomen nur begrenzt durch schnellere Analyse- und Reportingfunktionen begegnet werden kann, kommt der Mustersuche eine immer größere Bedeutung zu. Das Erkennen von Mustern und Zusammenhängen, wie z.B. Preisauswirkungen oder Konsumentenverhalten in relevanten Wettbewerbsbereichen, ermöglicht die Handhabung der Daten- und Informationsflut sowie akzeptable Reaktionszeiten. Um diesen Herausforderungen zu begegnen und um die Diskrepanz zwischen verfügbaren Daten und vorhandenen Analyseressourcen zu reduzieren (vgl. Abb. 3-2), bedarf es geeigneter Instrumente.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Vorstellung der Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit, insbesondere die Diskrepanz zwischen theoretischem Potenzial und praktischer Nutzung von BI.
2 Begriffliche Grundlagen und theoretischer Bezugsrahmen: Definition und Operationalisierung der Schlüsselbegriffe sowie Einordnung von BI in das Umfeld von Informationsmanagement und Wissensmanagement.
3 Mögliche Nutzenaspekte von Business Intelligence: Darstellung potenzieller Nutzenaspekte von BI aus verschiedenen theoretischen Perspektiven wie Funktion, Transformationsprozess und IT-Lösung.
4 Bedeutung der Nutzenaspekte aus Anbietersicht und konkrete Lösungen: Ergebnisse einer empirischen Anbieterbefragung und Systematisierung der am Markt verfügbaren BI-Lösungen.
5 Tatsächliche Nutzenaspekte von Business Intelligence: Untersuchung der praktischen Anwendung und Nutzeffekte von BI anhand konkreter Fallstudien und Experteninterviews.
6 Fazit mit kritischer Würdigung: Zusammenfassende Bewertung der Ergebnisse, kritische Einordnung sowie ein Ausblick auf künftige Entwicklungen im BI-Bereich.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Wissensmanagement, Entscheidungsunterstützungssysteme, Datenmanagement, Informationsmanagement, Data Warehouse, OLAP, Data Mining, Organisationales Lernen, Wettbewerbsvorteile, Strategisches Controlling, E-Business, IT-Lösungen, Unternehmensführung, Prozessoptimierung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Bedeutung und dem Nutzen von Business Intelligence (BI) für moderne Unternehmen. Sie untersucht, wie BI-Systeme dazu beitragen können, Daten effizient in Informationen und Wissen umzuwandeln.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Zentrale Felder sind die konzeptionellen Grundlagen des Daten- und Wissensmanagements, die empirische Analyse von BI-Lösungen auf dem Anbietermarkt sowie deren praktische Anwendung in der betrieblichen Führung und im Controlling.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Hauptziel ist die Einschätzung und Beurteilung des tatsächlichen Nutzens von BI. Die Arbeit vergleicht dabei theoretische Forderungen mit der Realität der betrieblichen Anwendung.
Welche wissenschaftliche Methode wurde für die Arbeit verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse sowie einer eigenen explorativen empirischen Erhebung in Form einer schriftlichen Befragung von 64 Anbietern und der Durchführung von zwei Fallstudien.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen, die systematische Darstellung möglicher Nutzenaspekte, eine empirische Anbieterstudie, die Analyse konkreter BI-Technologien und die Auswertung praktischer Fallbeispiele.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Business Intelligence, Wissensmanagement, Datenmanagement, Data Warehouse, OLAP, Data Mining und Entscheidungsunterstützung geprägt.
Welche Rolle spielt die Fallstudie der Neuen Aargauer Bank (NAB)?
Sie dient als praktisches Beispiel für den Einsatz integrierter BI-Lösungen im Controlling einer Bank, um spezifische Nutzenaspekte und Grenzen bei der täglichen Arbeit aufzuzeigen.
Wie unterscheidet der Autor zwischen BI-Lösungen und dem Wissensmanagement?
BI wird primär als technologische Unterstützung (Lösung) gesehen, die Daten in handlungsrelevante Informationen transformiert, während Wissensmanagement als der übergeordnete, ganzheitliche Prozess des Umgangs mit der Ressource Wissen verstanden wird.
Welche Bedeutung kommt dem Data Warehouse innerhalb der BI-Systemlandschaft zu?
Das Data Warehouse fungiert als zentrale Datengrundlage und notwendige Voraussetzung für den BI-Transformationsprozess, um Daten aus operativen Systemen für Analysen aufzubereiten.
- Quote paper
- Annette Rahn (Author), 2001, Bedeutung und Nutzen von Business Intelligence, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/185767
