Daten und Informationen bilden wichtige Bausteine für die Wissensgenerierung und die Entscheidungsunterstützung in einer unternehmensweiten Wissensinfrastruktur. Fast 80 % der Unternehmensdaten besitzen jedoch einen Raumbezug und beeinflussen damit wirtschaftliche Entscheidungen maßgebend. So bieten raumbezogene Unternehmensdaten wie die Adressdaten eines Kunden, Standortdaten und Logistikdaten verknüpft mit Koordinaten, Satellitenbildern oder komplexen Karten ein großes Auswertungspotential, u.a. für Umsatzanalysen, optimale Standortplanung, Tour- und Routenplanung, Positionsermittlung und mobile ortsbezogene Dienste. Der Umgang mit Geodaten und -informationen sowie die Entwicklung und der Einsatz von Geo-Technologien, sind somit von herausragender Bedeutung. Vor diesem Hintergrund ist es sinnvoll, geographische Daten in die organisationale Wissensinfrastruktur zu integrieren. Diese Arbeit schlägt ein Konzept für die Integration geographischer Daten vor. Dazu werden die Geodaten in verschiedene Datenarten kategorisiert und in die organisationale Datenbasis eingeordnet. Aufbauend auf einem Grundverständnis der Funktionen eines geographischen Informationssystems und einer unternehmensweiten Wissensinfrastruktur, werden die einzelnen Schichten dieser Wissensinfrastruktur in Bezug auf die Integrationsmöglichkeiten analysiert. Anhand dieser Erkenntnisse erfolgen empirische Untersuchungen von einigen verbreiteten Softwarelösungen für Wissensinfrastrukturen, die dann in ein Integrationskonzept einfließen. Ein Szenario zeigt beispielhaft die Umsetzung und Nutzung von Geodaten in der Wissensinfrastruktur auf.
Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Historische Entwicklung
- Gegenwärtige Entwicklung
- Motivation
- Zielstellung
- Vorgehen und Struktur der Arbeit
- Geographische Daten
- Begriffsbestimmung geographische Daten
- Raumbezogene Daten
- Geometriedaten
- Topologische Daten
- Graphikdaten
- Thematische Daten
- Attributdaten
- Multimediale Daten
- Metadaten
- Einordnung von Geodaten
- Geodatenmarkt
- Anbieter von Geodaten
- Verwender von Geodaten
- Datenwert und Datenqualität
- Grundlagen geographischer Informationssysteme und unternehmensweiter Wissensinfrastrukturen
- Definition von geographischen Informationssystemen
- Funktionalität eines geographischen Informationssystems
- Datenbeschaffung
- Datenverwaltung
- Datenmodellierung und Datenanalyse
- Datenpräsentation und Dateninteraktion
- Bedeutung der unternehmensweiten Wissensinfrastruktur
- Schichten der unternehmensweiten Wissensinfrastruktur
- Infrastrukturschicht
- Integrationsschicht
- Wissensschicht
- Zugriffsschicht
- Fazit
- Konzept für die Integration geographischer Daten in die unternehmensweite Wissensinfrastruktur
- EKI-Anbieter
- Vorstellung ausgewählter EKI-Anbieter
- Auswahl geeigneter Bewertungskriterien
- Infrastrukturschicht
- Netzwerktechnologien
- Infrastrukturdienste
- Anwendungsinfrastruktur
- Ergebnisse der Evaluation
- Integrationsschicht
- Definition Integration
- Datenintegration
- Semantische Integration
- Nutzerintegration
- Funktions- und Prozessintegration
- Ergebnisse der Evaluation
- Wissensschicht
- Suchdienste
- Kollaboration
- Ergebnisse der Evaluation
- Zugriffsschicht
- Servertechnologien
- Clienttechnologien
- Mobiler Zugriff
- Ergebnisse der Evaluation
- Fazit und Konzeptvorschlag
- Anwendungsszenario: Geographische Daten für das Wissensretrieval
- Zusammenfassung und Ausblick
- Literaturverzeichnis
- Anhang
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Diplomarbeit befasst sich mit der Integration geographischer Daten in unternehmensweite Wissensinfrastrukturen. Ziel ist es, die Herausforderungen und Möglichkeiten dieser Integration zu diskutieren, ein Konzept für die Integration zu entwickeln und anhand von Anwendungsbeispielen zu illustrieren. Die Arbeit analysiert die verschiedenen Aspekte der Integration, von der Datenbeschaffung und -verwaltung bis hin zur Datenanalyse und -präsentation.
- Bedeutung geographischer Daten in unternehmensweiten Wissensinfrastrukturen
- Herausforderungen der Integration geographischer Daten
- Konzept für die Integration geographischer Daten
- Anwendungsbeispiele für die Integration geographischer Daten
- Zukünftige Entwicklungen im Bereich der Integration geographischer Daten
Zusammenfassung der Kapitel
Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Thema der Integration geographischer Daten in unternehmensweite Wissensinfrastrukturen. Sie beleuchtet die historische Entwicklung und die gegenwärtige Bedeutung geographischer Daten sowie die Motivation für die Integration. Die Zielstellung der Arbeit wird definiert und das Vorgehen sowie die Struktur der Arbeit werden vorgestellt.
Im zweiten Kapitel werden geographische Daten näher betrachtet. Es werden verschiedene Arten von geographischen Daten, wie Raumbezogene Daten, Thematische Daten und Metadaten, definiert und erläutert. Der Geodatenmarkt wird analysiert, wobei die Anbieter und Verwender von Geodaten sowie der Datenwert und die Datenqualität im Fokus stehen.
Kapitel 3 befasst sich mit den Grundlagen geographischer Informationssysteme und unternehmensweiter Wissensinfrastrukturen. Es werden die Definition und Funktionalität von geographischen Informationssystemen sowie die Bedeutung der unternehmensweiten Wissensinfrastruktur erläutert. Die verschiedenen Schichten der Wissensinfrastruktur, von der Infrastrukturschicht bis zur Zugriffsschicht, werden vorgestellt.
Im vierten Kapitel wird ein Konzept für die Integration geographischer Daten in die unternehmensweite Wissensinfrastruktur entwickelt. Es werden verschiedene EKI-Anbieter vorgestellt und geeignete Bewertungskriterien für die Auswahl eines EKI-Anbieters definiert. Die verschiedenen Schichten der Wissensinfrastruktur werden im Hinblick auf die Integration geographischer Daten analysiert. Es werden die Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenintegration, semantischen Integration, Nutzerintegration, Funktions- und Prozessintegration sowie der Zugriffsschicht diskutiert.
Das fünfte Kapitel präsentiert ein Anwendungsszenario für die Integration geographischer Daten im Bereich des Wissensretrievals. Es wird gezeigt, wie geographische Daten genutzt werden können, um relevante Informationen aus einer Wissensbasis zu extrahieren.
Schlüsselwörter
Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen die Integration geographischer Daten, unternehmensweite Wissensinfrastrukturen, geographische Informationssysteme, Datenintegration, semantische Integration, Nutzerintegration, Funktions- und Prozessintegration, Wissensretrieval, EKI-Anbieter und Anwendungsszenarien.
- Quote paper
- Diplom-Wirtschaftsinformatikerin Nadine Amende (Author), 2006, Integration geographischer Daten in unternehmensweite Wissensinfrastrukturen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/186405
