Die Planung sprachlicher Äußerungen verläuft nicht immer fehlerfrei, sondern kann zu Versprechern führen. Dabei tendieren Planungsfehler auf der Phonemebene dazu bei der Äußerung in einem realen Wort zu resultieren. Das Phänomen dieser Versprecher wird Lexical Bias genannt. Studien zum Lexical Bias, bei denen Versprecherkorpora analysiert oder SLIP-Task Experimente durchgeführt wurden, erklären den Effekt auf zwei unterschiedliche Weisen. In einem interaktiven Sprachproduktionsmodell wird die Entstehung des Effektes einem automatischen Feedback zwischen Wort- und Phonemebene zugeschrieben. Aus der Perspektive eines modular-seriellen Sprachproduktionsmodells wird der Lexical Bias Effekt auf das Self-Monitoring Modul zurückgeführt, das nur nicht-lexikalische Fehlplanungen herausfiltert. Im Kontext des Seminars „Störungen der Sprachproduktion“ wurde der Lexical Bias in einer korpusbasierten Analysemethode für das Deutsche nachgewiesen und zusätzlich eine Minderung des Effektes mit zunehmender Wortlänge festgestellt. Rückschlüsse auf die Entstehung des Effektes sind mit den gewonnen Daten auf Grund des Fehlens von Metadaten nicht möglich.
Auf einen Blick
- Note: 1,3
- Analyse eines deutschen Korpus mit insgesamt 2231 zusammengetragenen Versprecherdaten
- Ermittlung von Buchstabenkonstruktionen für 75 Onsets, 21 Nuklei und 111 Kodas
- 15 Quellen im Literaturverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
1. EINLEITUNG
2. LEXICAL BIAS IN DER LITERATUR
2.1. MODELLBEZOGENE GRUNDLAGEN
2.2. KORPUSBASIERTE UNTERSUCHUNGEN ZUM LEXICAL BIAS
2.3. EXPERIMENTELLES VORGEHEN
3. DIE ANALYSE DES SEMINAR KORPUS
3.1. DIE VORBEREITUNG DES KORPUS
3.2. DIE BERECHNUNGEN ZUM KORPUS
3.3. DISKUSSION
Zielsetzung und thematische Schwerpunkte
Die vorliegende Arbeit untersucht das Phänomen des Lexical Bias sowie dessen Abhängigkeit von der Wortlänge anhand eines deutschen Versprecherkorpus. Im Mittelpunkt steht die Forschungsfrage, ob unbeabsichtigte phonologische Versprecher im Deutschen mit überzufälliger Häufigkeit in real existierenden Wörtern resultieren und inwiefern dieser Effekt mit zunehmender Wortlänge abnimmt, eingebettet in die theoretische Kontroverse zwischen modular-seriellen und interaktiven Sprachproduktionsmodellen.
- Theoretische Grundlagen und modellbezogene Einordnung des Lexical-Bias-Effekts
- Gegenüberstellung von Monitoring-Ansatz und interaktiver Spreading-Activation-Theorie
- Korpusbasierte und experimentelle Forschungsmethoden (unter anderem das SLIP-Task-Paradigma)
- Zusammenstellung und linguistische Klassifizierung eines 2231 Einheiten umfassenden Seminarkorpus
- Methodische Berechnung der phonologischen bzw. orthografischen Nachbarschaft unter Einbezug der CELEX-Datenbank
- Statistische Überprüfung von Haupteffekten des Lexical Bias und Wortlängeneffekten im Deutschen
Auszug aus dem Buch
2.1. Modellbezogene Grundlagen
Auf der einen Seite wird der Lexical Bias auf das Monitoring‐Modul in einem modular‐seriellen Sprachproduktionmodell zurückgeführt (Baars et al. 1975; Levelt et al. 1999). Dieses Modul überwacht sowohl die innere als auch die overte Sprache eines Sprechers auf Wohlgeformtheit. Das Monitoring ist zu einem bestimmten Grade ein bewusster Prozess der die Aufmerksamkeit des Sprechers erfordert und damit Kapazitäten des Arbeitsgedächtnisses beansprucht (Levelt, 1989). Eine Konsequenz daraus ist, dass die Kapazitäten des Monitoring limitiert sind. Andererseits verleiht die Bewusstheit des Monitors dem Modul eine Flexibilität (Baars et al. 1975; Ferreira & Pashler 2002; Nozari & Dell, 2009). Demnach operiert der Monitor nicht bei jeder Äußerung zwangsläufig nach dem gleichen Muster, sondern kann die Kriterien der Überwachung flexibel an den Äußerungskontext (Wort/ Nicht‐Wort) oder an Sprechbedingungen (z.B. Zeitdruck) anpassen.
Das Monitoring‐Modul tritt im Zusammenhang mit einem modular‐seriellen Sprachproduktionssystem auf (Levelt, 1989). Eine Grundannahme dieser Modellarchitektur ist, dass alle Prozessschritte nacheinander ablaufen und der Informationsfluss unidirektional ist (feed‐forward). Damit ist ausgeschlossen, dass die Ebenen des Systems sich gegenseitig beeinflussen können. Das Monitoring‐Modul ist die letzte Kontrollinstanz des Systems, bevor eine Äußerung produziert wird. Bereits zuvor wurde die Äußerung semantisch, syntaktisch und phonologisch spezifiziert. Bei der Überwachung wendet das Modul ein „lexikalisches Kriterium“ an, sodass nur real existierende Wörter artikuliert werden, Nicht‐Wörter aber als solche identifiziert und herausgefiltert werden (Noteboom & Quené, 2008).
Das Argument für die Entstehung des Lexical Bias im Zusammenhang mit dem Monitor ist, dass ein falsch selektiertes, dennoch real existierendes Wort, das Kriterium der Lexikalität erfüllt und somit nicht vom Monitoring‐Modul herausgefiltert wird. Auf diese Weise gelangt der Versprecher in die overte Äußerung und bildet einen Lexical Bias.
Kapitelübersichten
1. EINLEITUNG: Führt in die Grundlagen der Sprachproduktionsforschung ein und erläutert die Bedeutung von Versprecheranalysen sowie die Zielsetzung der Korpusuntersuchung.
2. LEXICAL BIAS IN DER LITERATUR: Stellt die modelltheoretischen Grundlagen zwischen modularen und interaktiven Ansätzen dar und beleuchtet bisherige korpusbasierte sowie experimentelle Studien zum Lexical Bias.
3. DIE ANALYSE DES SEMINAR KORPUS: Beschreibt detailliert die Vorbereitung des deutschen Versprecherkorpus, die rechnerische Ermittlung der Nachbarschaften sowie die statistische Bestätigung des Lexical Bias und des Wortlängeneffekts.
Schlüsselwörter
Lexical Bias, Sprachproduktion, Versprecher, Phonemebene, Wortlängeneffekt, Korpusanalyse, Monitoring-Modul, Spreading Activation, SLIP-Task, phonologische Nachbarschaft, CELEX, Artikulation
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Untersuchung von Versprechern im Deutschen und analysiert, warum unbeabsichtigte Lautfehler überzufällig oft echte Wörter statt Kunstwörter hervorbringen (Lexical-Bias-Effekt).
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die zentralen Themenfelder umfassen Modelle der menschlichen Sprachproduktion, psycholinguistische Versprecherforschung, Korpuslinguistik sowie den Einfluss von Wortlänge und phonologischer Nachbarschaft auf Sprachplanungsfehler.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das primäre Ziel ist es, das Auftreten des Lexical-Bias-Effekts sowie die Abnahme dieses Effekts mit zunehmender Wortlänge für die deutsche Sprache empirisch an einem Versprecherkorpus nachzuweisen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine korpusbasierte quantitative Analysemethode angewendet, bei der nach dem methodischen Vorbild von Hartsuiker et al. (2006) mittels eines PERL-Skripts und lexikalischer Daten (CELEX) Zufallserwartungswerte errechnet und über Binomialtests mit den realen Fehlern verglichen werden.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine Literaturübersicht zu theoretischen Modellen und experimentellen Paradigmen (wie dem SLIP-Task) sowie die methodische Aufbereitung, Filterung und statistische Auswertung eines deutschen Versprecherkorpus.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie Lexical Bias, Sprachplanung, Versprecherkorpus, phonologische Nachbarschaft, Wortlängeneffekt und Self-Monitoring charakterisieren.
Aus welchen Quellen speist sich das im Hauptteil analysierte Korpus?
Das Gesamtkorpus umfasst 2231 Versprecherdaten und setzt sich aus publizierten Sammlungen von Helen Leuninger, Daten von Richard Wiese sowie eigenerhebungen von Seminarteilnehmern zusammen.
Wie verhält sich der Lexical-Bias-Effekt in Bezug auf die Wortlänge?
Die Analyse zeigt, dass der Effekt bei kurzen Wörtern (1 bis 6 Buchstaben) hochsignifikant ausgeprägt ist, mit zunehmender Wortlänge kontinuierlich abnimmt und bei Wörtern mit mehr als 12 Buchstaben auf das Zufallsniveau absinkt.
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- Bachelor of Arts Sebastian Arndt (Author), 2011, Lexical Bias und Wortlängeneffekte im Deutschen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/188044
