Seit der Entstehung des World Wide Web (WWW) in den letzten zwei Jahrzehnten gewinnt das Internet für die Unternehmen immer mehr an Bedeutung. Da die direkte und indirekte Beschäftigung mit WWW heutzutage für die Menschen aus allen Altersgruppen zur Alltäglichkeit gehört , ist das Internet auch für die Unternehmen ein wichtiges Kommunikations-, Informations- und besonders ein Geschäftsinstrument geworden.
Menschen bzw. Kunden verhalten sich im Internet anders als in der realen Welt. Im Vergleich zu anderen Medieninstrumenten bietet das Internet den Anbietern bzw. Online-Shop-Betreibern auch neue Möglichkeiten, das Verhalten der Kunden im Netz detailliert aufzuzeichnen und zu analysieren. Diese Analysen ermöglichen den Unternehmen, das Online-Verhalten ihrer Kunden zu verstehen und mit den dadurch gewonnenen Erkenntnissen ihre Webseiten bzw. Online-Shops sowie Online-Angebote an die Bedürfnisse der Kunden anzupassen, um Konkurrenzvorteile zu schaffen.
Mit der Vorbereitung der vorliegenden Arbeit wurde es erst erzielt, die Webanalyse und auch Web Mining im Rahmen des Web Controllings zu erläutern. Das oberste Ziel dieser Arbeit ist, die Werkzeuge (Tools) zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen bzw. Online-Shops vorzustellen und die Wichtigkeit solcher Analyse für die Betreiber von Online-Plattformen herauszukristallisieren.
Da sich diese Arbeit detailliert nicht auf Web Mining, sondern auf Webanalyse beziehen sollte, wird im Weiteren auf die Anwendungen für Webanalyse eingegangen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung
1.2 Gang der Arbeit
2 Definitionen zu Web Controlling, Web Mining und Webanalyse
3 Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen
3.1 Google Analytics
3.2 Urchin
3.3 Yahoo! Analytics
3.4 Piwik
3.5 AWStats
3.6 Etracker
3.7 Digital Analytix (Nedstat)
3.8 Webtrekk Q3
3.9 Omniture SiteCatalyst
3.10 Econda Monitor
4 Schlussfolgerung
Zielsetzung & Themen
Das primäre Ziel dieser Arbeit ist es, die Bedeutung von Webanalyse-Werkzeugen für Onlineplattformen und E-Shops zu erläutern und eine Übersicht über verschiedene marktgängige Analyse-Tools zu geben, um deren Wichtigkeit für die Optimierung des Kundenverhaltens herauszukristallisieren.
- Grundlagen des Web Controllings, Web Minings und der Webanalyse
- Methodische Ansätze der Datenerhebung in der Webanalyse
- Vorstellung und Vergleich von zehn spezifischen Webanalyse-Tools
- Datenschutzrechtliche Aspekte und Auswahlkriterien bei der Implementierung
Auszug aus dem Buch
3 Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen
Zurzeit sind viele Tools zur Analyse des Besucher- bzw. Kundenverhaltens auf Webseiten zu finden und deren Anzahl ist unübersichtlich. Die Angebote von verschiedenen Webanalyse-Tools bzw. Web Analytics-Software reichen von den kostenlosen einfachen Lösungen bis hin zu High-End-Produkten für mehrere tausend Euro. In diesem breiten Spektrum der Angebote ist es wichtig, die richtige Entscheidung zu treffen und auf die eigenen Bedürfnisse passende Software zu finden. Bei der Auswahl der Software sollen mehrere Kriterien wie z.B. Kosten, Bedürfnisse, Integrationsfähigkeit der Software, Datenschutz, Marktanteil und Zukunftsträchtigkeit des Anbieters usw. berücksichtigt werden.
Es gibt heute verschiedene Verfahren, die im Rahmen der Webanalyse zum Einsatz kommen. Zu denen können Log-File-Auswertung, Pixel-Messverfahren (Java-Script + Cookies + 1x1-Pixel), instrumentierte Log-Files, Datenbank-Logs und Sniffing gezählt werden. Die Methoden Log-File-Auswertung und Pixel-Messverfahren gehören heutzutage zu den meistverwendeten Techniken in der Webanalyse. Bei der Log-File-Analyse wird jeder Aufruf eines Objektes einer Webseite durch einen Besucher protokolliert und in einer Log-Datei gespeichert, welche durch eine Analyse-Software ausgewertet werden kann. Diese Datei beinhaltet Informationen wie z.B. die Adresse des abgerufenen Objektes, Datum, Uhrzeit, IP-Adresse des Aufrufers etc. Bei dem Pixel-Messverfahren bzw. Pixel-Tracking wird ein Stück HTML-Code mit Java-Script Elementen in die Webseite integriert, welches eine unsichtbare Pixelgrafik enthält und bei jedem Aufruf der Webseite die Besucherinformationen auf den Trackingserver liefert. Diese Methode wird auch von Cookies unterstützt.
In dieser Arbeit wird versucht, 10 Tools kurz zusammenzufassen und sie dem Leser bekannt zu machen. Die dargestellten Tools werden vom Autor ausgewählt und liefern keine Informationen über eine Top-Analytics-Tools-Liste.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die steigende Relevanz des Internets für Unternehmen und definiert die Zielsetzung der Arbeit, die Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens näher zu beleuchten.
2 Definitionen zu Web Controlling, Web Mining und Webanalyse: Dieses Kapitel erläutert die terminologischen Abgrenzungen und Zusammenhänge zwischen Web Controlling, Web Mining und Webanalyse als Prozess zur Steuerung und Optimierung von Online-Angeboten.
3 Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen: Der Hauptteil stellt zehn verschiedene Analyse-Tools detailliert vor, erläutert deren Funktionsweisen, Vorteile sowie spezifische Anwendungsgebiete und Integrationsmöglichkeiten.
4 Schlussfolgerung: Die Schlussfolgerung fasst die Ergebnisse zusammen und hebt hervor, dass die Wahl des passenden Tools unter Berücksichtigung von Kosten, Datenschutz und technischer Anforderungen entscheidend für den Geschäftserfolg ist.
Schlüsselwörter
Webanalyse, Web Controlling, Web Mining, Kundenverhalten, Onlineplattformen, E-Business, Tracking, Pixel-Messverfahren, Log-File-Analyse, Google Analytics, Econda, Webtrekk, Datenschutz, Online-Marketing, Conversion-Optimierung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit den technologischen Möglichkeiten, das Verhalten von Kunden auf Onlineplattformen mittels spezieller Analyse-Software zu erfassen und auszuwerten.
Welche zentralen Themenfelder werden abgedeckt?
Zentral sind die begriffliche Einordnung von Web Controlling und Webanalyse sowie die praxisorientierte Vorstellung verschiedener am Markt etablierter Tools zur Kundenanalyse.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Ziel ist es, Betreibern von Online-Plattformen und Web-Shops die Wichtigkeit der Analyse des Kundenverhaltens zu verdeutlichen und einen fundierten Überblick über verfügbare Analyse-Werkzeuge zu geben.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Die Arbeit basiert primär auf einer Literatur- und Quellenanalyse, bei der aktuelle Fachliteratur und Online-Dokumentationen zur Webanalyse systematisch ausgewertet und strukturiert wurden.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil widmet sich der detaillierten Vorstellung von zehn Analyse-Tools, darunter Branchengrößen wie Google Analytics und Omniture sowie spezialisierte Lösungen wie Econda und Piwik.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die wichtigsten Schlagworte sind Webanalyse, Web Controlling, Kundenverhalten, Online-Plattformen, Datenschutz und Tracking-Technologien.
Worin liegt der Hauptunterschied zwischen Google Analytics und Urchin?
Während Google Analytics als kostenloses SaaS-Tool über Pixel-Tracking arbeitet, erfordert die ältere, serverbasierte Urchin-Lösung eine eigene Infrastruktur und eine Datenbankinstallation.
Warum ist das Thema Datenschutz für diese Software-Lösungen relevant?
Da Analyse-Tools personenbezogene Daten der Webseiten-Besucher erfassen, ist die Einhaltung strenger Datenschutzvorgaben ein entscheidendes Auswahlkriterium für deutsche Online-Shop-Betreiber.
- Citation du texte
- Burak Yurteri (Auteur), 2012, Werkzeuge zur Analyse des Kundenverhaltens auf Onlineplattformen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/188592
