In den nachfolgenden Abschnitten erfolgt ein Überblick über die Bedeutung von zeitgemäßen Vertriebscontrollingsystemen, unter anderem auch als Teilbereich von Business Intelligence zu sehen, in einem mittelständischen Industrieunternehmen und der notwendigen Konzeption bei dessen Einführung. “Zeitgemäß” bedeutet in diesem Zusammenhang ein Vertriebscontrollingsystem, das der heutigen Zeit bezüglich technischer Möglichkeiten und dem heutigen Wissenstand entspricht. Diesbezüglich werden Zielsetzung, Aufbau und Ablauf der vorliegenden Diplomarbeit aufgezeigt. Hierbei wird die Fokus Fahrrad AG vorgestellt, anhand deren Beispiel die Arbeit angefertigt wurde. Als Abschluss wird die historische Entwicklung von Business Intelligence betrachtet.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Bedeutung eines Vertriebscontrollingsystems in einem mittelständischen Industrieunternehmen
1.2 Konzeption zur Einführung von Business Intelligence
1.3 Zielsetzung, Aufbau und Ablauf der Arbeit
1.4 Vorstellung der Fokus Fahrrad AG
1.5 Historische Entwicklung von Business Intelligence
2. Grundlagen von Business Intelligence
2.1 ERP-Systeme
2.2 ETL-Prozess
2.3 Data-Warehouse
2.3.1 Definition und Merkmale eines Data-Warehouse
2.3.2 Data Marts
2.3.3 Metadaten
2.4 Online Analytical Processing
2.4.1 Dimensionen
2.4.2 Hierarchien
2.4.3 Measures
2.4.4 Cubes
2.4.5 Dimensions- und Faktentabellen
2.5 Data Mining
3. Realisierung von Business Intelligence Projekten
3.1 Grundlagen des IT-Projektmanagements
3.1.1 Projekt und IT-Projekt
3.1.2 Projektmanagement
3.1.3 Projektziele
3.1.4 Anforderungen an IT-Projektmanagement
3.2 Vorgehensmodell
3.2.1 Ziele und Nutzen von Vorgehensmodellen
3.2.2 Sequentielle Vorgehensmodelle
3.2.3 Iterative Vorgehensmodelle
4. Betriebswirtschaftliche Grundlagen
4.1 Kennzahlen und Kennzahlensysteme
4.1.1 Definition Kennzahlen und Kennzahlensysteme
4.1.2 Ziele und Nutzen von Kennzahlen und Kennzahlensystemen
4.1.3 Einsatzbereiche von Kennzahlen im Rahmen der BI
4.2 Vertriebscontrolling in mittelständischen Unternehmen
4.2.1 Abgrenzung von Vertrieb und Controlling
4.2.2 Strategisches versus operatives Vertriebscontrolling
4.2.3 Zusammenhang von Vertrieb, Vertriebscontrolling und BI
4.2.4 Bedeutung von Vertriebskennzahlen
5. Analyse und Bewertung der Ausgangssituation
5.1 Darstellung der IST-Situation
5.2 Darstellung des SOLL-Konzepts
5.3 Analyse bestehender Potentiale und Risiken
5.4 Bewertung der Ausgangssituation
6. Projektvorbereitung und Analysephase
6.1 Voraussetzungen von Business Intelligence
6.1.1 Voraussetzungen von Business Intelligence
6.1.2 Auswahl eines geeigneten Vorgehensmodells
6.2 Analysephase
7. Konzeptphase
7.1 Allgemeiner Aufbau des Data-Warehouses
7.2 Ermittlung von Datenquellen
7.3 Transformer Modell
7.4 Überleitungsmodell
7.5 ETL-Prozess-Modell
8. Praktische Umsetzung mit der Standardsoftware Cognos und SQL-Server
8.1 Datenmodellierung
8.2 Modellierung eines Datenwürfels (Cube)
8.3.1 Muster Berichterstellung
8.3.2 Muster Analyse
9. Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung von Business Intelligence Projekten
10. Ergebnisse und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Ziel dieser Arbeit ist die Erstellung eines Konzepts zur Implementierung eines modernen, BI-gestützten Vertriebscontrollings für ein mittelständisches Industrieunternehmen. Dabei soll am Beispiel der „Fokus Fahrrad AG“ aufgezeigt werden, wie durch die Einführung eines Data-Warehouse-Systems und multidimensionaler Analysen die Effizienz der Berichterstellung gesteigert und die Qualität der Entscheidungsgrundlagen verbessert werden kann.
- Grundlagen von Business Intelligence und Data-Warehousing
- Methodiken des IT-Projektmanagements und Vorgehensmodelle
- Betriebswirtschaftliche Kennzahlen im Vertriebscontrolling
- Praktische Implementierung mittels IBM Cognos und Microsoft SQL-Server
- Analyse von Erfolgsfaktoren und Risiken bei BI-Projekten
Auszug aus dem Buch
2.3.1 Definition und Merkmale eines Data-Warehouse
Ein DWH ist ein zentraler Informationsspeicher, der durch die Integration verschiedener operativer Datenbestände gebildet wird. Durch Selektion, Aggregation und Transformation werden nur solche Daten bei der Integration mit einbezogen, die für die Aufgabenstellung relevant sind. Um den Aufbau eines integrierten Informationsspeichers zu ermöglichen, bedarf es einer Daten- und Datenstrukturintegration der in den operativen Systemen enthaltenen Daten in eine gemeinsame Datenbasis.
Ein DWH zeichnet sich durch vier Schlüsselcharakteristika aus: subjektorientiert, integriert, nicht-volatil (unbeweglich) und zeitraumbezogen. Die Subjektorientierung bedeutet eine themen- oder inhaltsorientierte Speicherung im Gegensatz zu einer prozessorientierten Datenhaltung in den meisten operativen Systemen. Mittels der Integration wird eine unternehmensweite einheitliche und konsistente Datenhaltung erreicht. Die Daten in einem DWH werden nach dem ursprünglichen Laden nicht mehr geändert. Der Zugriff ist nur noch lesend möglich und damit nicht-volatil. Im Gegensatz zu operativen Systemen werden die Daten nicht transaktionsorientiert abgelegt, sondern innerhalb eines definierten Zeitraumes.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung erläutert die Relevanz moderner Vertriebscontrollingsysteme für mittelständische Unternehmen und definiert den Aufbau sowie die Zielsetzung der Diplomarbeit.
2. Grundlagen von Business Intelligence: Das Kapitel vermittelt die theoretischen Konzepte von BI, Data-Warehousing, ETL-Prozessen sowie OLAP-Technologien als technisches Fundament.
3. Realisierung von Business Intelligence Projekten: Hier werden Methoden des IT-Projektmanagements, spezifische Vorgehensmodelle und die Definition von Projektzielen zur erfolgreichen Einführung von BI-Systemen beschrieben.
4. Betriebswirtschaftliche Grundlagen: Dieses Kapitel behandelt Kennzahlen und Kennzahlensysteme und deren spezifische Bedeutung und Einsatzmöglichkeiten im vertrieblichen Controlling.
5. Analyse und Bewertung der Ausgangssituation: Es wird die IST-Situation bei der Fokus Fahrrad AG analysiert, ein SOLL-Konzept erarbeitet und die spezifischen Potentiale und Risiken bewertet.
6. Projektvorbereitung und Analysephase: Das Kapitel beschreibt die notwendigen technischen Voraussetzungen sowie die Auswahl des Vorgehensmodells und die Durchführung der Analysephase.
7. Konzeptphase: Hier wird der konzeptionelle Aufbau des Data-Warehouses, inklusive Datenquellen, Transformer-Modell und ETL-Modellierung dargelegt.
8. Praktische Umsetzung mit der Standardsoftware Cognos und SQL-Server: Dieser Abschnitt erläutert die konkrete technische Implementierung, Modellierung von Datenwürfeln sowie die Anwendung von Report und Analysis Studio.
9. Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung von Business Intelligence Projekten: Zusammenfassung der kritischen Erfolgsfaktoren für die Implementierung von BI-Projekten, insbesondere in Bezug auf Anwenderanforderungen und Projektmanagement.
10. Ergebnisse und Ausblick: Fazit zur Vereinfachung des Vertriebscontrollings bei der Fokus Fahrrad AG und Ausblick auf die zukünftige Skalierbarkeit für weitere Fachbereiche.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Vertriebscontrolling, Data-Warehouse, OLAP, ETL-Prozess, Projektmanagement, Kennzahlen, Datenqualität, Datenmodellierung, Cognos, SQL-Server, Mittelstand, IT-Infrastruktur, Berichterstellung, Metadaten
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Konzeption und praktischen Implementierung eines BI-gestützten Vertriebscontrollingsystems in einem mittelständischen Industrieunternehmen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Zu den Schwerpunkten gehören Business Intelligence Konzepte, IT-Projektmanagement, vertriebliche Kennzahlen sowie die technische Anwendung von Cognos und SQL-Server.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist die Ablösung aufwendiger manueller Berichtsprozesse durch eine effiziente, automatisierte und zentralisierte BI-Lösung.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es wird eine praxisorientierte Untersuchung anhand einer konkreten Fallstudie (Fokus Fahrrad AG) unter Anwendung strukturierter Vorgehensmodelle für IT-Projekte durchgeführt.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen, Analyse der IST-Situation, Konzeption des Data-Warehouses sowie die praktische Umsetzung der Softwarelösung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?
Die Arbeit lässt sich am besten mit Begriffen wie Business Intelligence, Vertriebscontrolling, Data-Warehouse, OLAP, Projektmanagement und Datenmodellierung beschreiben.
Warum ist das Data-Warehouse für die Fokus Fahrrad AG wichtig?
Es dient als zentrale Datenbasis, um manuelle, fehleranfällige Excel-Prozesse durch eine konsistente, integrierte Datenhaltung zu ersetzen.
Wie werden die Anforderungen der Anwender in das System integriert?
Durch strukturierte Analysephasen, wie Workshops mit Keyusern, wurden die Anwenderbedürfnisse erhoben und in ein Modell aus Dimensionen und Kennzahlen übersetzt.
Warum wurde ein iteratives Vorgehensmodell gewählt?
Das iterative Modell wurde gewählt, um flexibel auf technische Anforderungen reagieren zu können und dem Management schrittweise erste Ergebnisse zu präsentieren.
- Quote paper
- Ingo Lücker (Author), 2011, Implementierung eines zeitgemäßen Vertriebscontrollingsystems in einem mittelständischen Unternehmen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/188630
