Ziel dieser Hausarbeit im Rahmen der Veranstaltung „Statistik 3“ ist es, beruhend auf den
Untersuchungselementen der 440 Kreise und kreisfreien Städte in Deutschland, die statistischen
Erklärungsansätze für das Binnenwanderungssaldo1 zu Beginn der 1980er Jahre, bezüglich
ihres Erklärungsgehaltes zu Beginn des 21. Jahrhunderts, für Ost- und Westdeutschland
zu untersuchen. Das Binnenwanderungssaldo beschreibt dabei die abhängige Variable und
wird im Folgenden mit Y bezeichnet. Folgende unabhängige Variablen X1,...., X7 wurden (zu
Beginn der 1980er Jahre) und werden zur Erklärung des Binnenwanderungssaldos herangezogen2:
X1 = Zahl sozialversicherungspflichtig Beschäftigter in 1.000 (2000)
X2= Entwicklung der Anzahl sozialversicherungspflichtig Beschäftigter 1990-2000 in %
X3= Arbeitslose je 100 Arbeitnehmer (2001)
X4= Einwohner je qkm (2000)
X5= sozialversicherungspflichtig Beschäftigte je 100 Einwohner (2000)
X6= Ärzte je 100.000 Einwohner (2000)
X7= Verhältnis bebauter Fläche zu Freifläche (2000)
Ziel der Untersuchung ist es, grundsätzlich Variablen auszuwählen, die das Binnenwanderungssaldo
Y möglichst gut beschreiben, so dass sich die Variationen der Y-Werte so weit wie
möglich auf die X-Werte zurückführen lassen.
Bahrenberg/Giese/Nipper [2003], beziehen sich im Buch „Statistische Methoden der Geographie
2“ auf diese Variablen für eine Untersuchung des Binnenwanderungssaldo in den norddeutschen
Kreisen und den kreisfreien Städten zu Beginn der 1980er Jahre.3 Ziel ist es von
daher auch, zu untersuchen, ob die Analyse basierend auf diesen Variablen, die dort auf Basis von 65 Kreisen durchgeführt wurde, zwanzig Jahre später noch einen guten Erklärungsansatz
für das dortige Binnenwanderungssaldo bietet und ob eine Übertragung dieses Modells auf
das gesamte Bundesgebiet möglich ist. [...]
1 Das Binnenwanderungssaldo beschreibt die Differenz zwischen den Zu- und Fortzügen in einem Gebiet (in
diesem Fall bezogen auf den jeweiligen Kreis). Die Ausländermigration bleibt dabei unberücksichtigt. (Bahrenberg/
Giese/Nipper [2003], S.16)
2 Die Daten sind den „Aktuellen Daten zur Entwicklung der Städte, Kreise und Gemeinden“ [Ausgabe 2002]
entnommen.
3 Bahrenberg/Giese/Nipper [2003], S.16ff
Inhaltsverzeichnis
Einleitung
1. Betrachtung der bivariaten Korrelationskoeffizienten
2. Die Regressionsanalyse
Zielsetzung und Themen der Arbeit
Die vorliegende Hausarbeit untersucht mittels multipler Korrelations- und Regressionsanalysen statistische Erklärungsansätze für das Binnenwanderungssaldo auf Ebene der deutschen Kreise und kreisfreien Städte, wobei differenziert zwischen Ost- und Westdeutschland analysiert wird, ob ökonomische oder raumstrukturelle Faktoren das Wanderungsverhalten zu Beginn des 21. Jahrhunderts maßgeblich beeinflussen.
- Analyse des Einflusses arbeitsmarktorientierter Variablen auf das Binnenwanderungssaldo
- Untersuchung raumstruktureller Einflüsse (Verstädterungsgrad) auf Migrationsbewegungen
- Vergleichende Betrachtung von Ost- und Westdeutschland sowie Norddeutschland (historischer Vergleich)
- Identifikation von Multikollinearität und Anwendung der partiellen Regression
- Bewertung des Wandels von Erklärungsmodellen für Wanderungsverhalten über die letzten zwei Jahrzehnte
Auszug aus dem Buch
2. Die Regressionsanalyse
Ziel der folgenden partiellen Regression ist es, die Wirkung von X3 auf Y auszuschalten und so den zusätzlichen Einfluss von X6 auf Y bestimmen zu können.
Da bereits für Gesamtdeutschland: 9,2%, für Ostdeutschland: 7,3% und für Westdeutschland: 8,8% der Varianzen des Binnenwanderungssaldos durch X3= Arbeitslose je 100 Arbeitnehmer (2001), erklärt sind, können nur noch für Gesamtdeutschland: 90,8%, für Ostdeutschland: 92,7% und für Westdeutschland: 91,2% durch weitere abhängige Variablen zusätzlich erklärt werden. Alles Weitere was nun hinzugenommen wird, um das Binnenwanderungssaldo zu erklären, muss insofern den bereits geklärten Anteil ausschließen und auf den nicht geklärten Anteil bezogen werden.
Hierzu müssten theoretisch in einem sehr komplizierten Vorgehen die Residualvariablen der Regression Y nach X3, sowie X3 nach X6 gebildet werden. Diese Residuen bilden sich aus den Differenzen zwischen den jeweiligen geschätzten Werten auf der Regressionsgerade und den empirischen Werten, die auch als sogenannte Fehlerabweichung yi - ŷi bezeichnet wird. In diesen beiden Residualvariablen wird der bereits durch X3 erklärte Anteil am Binnenwanderungssaldo ausgeschaltet, also konstant gehalten.
Zusammenfassung der Kapitel
Einleitung: Dieses Kapitel definiert die Zielsetzung der Untersuchung, stellt die verwendeten unabhängigen Variablen vor und erläutert den theoretischen Rahmen sowie die Forschungsfrage bezüglich der Erklärungsansätze für Binnenwanderungssalden.
1. Betrachtung der bivariaten Korrelationskoeffizienten: Hier werden die einfachen Korrelationen zwischen dem Binnenwanderungssaldo und den verschiedenen unabhängigen Variablen für die Teilgebiete Ost-, West- und Gesamtdeutschland analysiert und erste Tendenzen der Einflussgrößen abgeleitet.
2. Die Regressionsanalyse: Dieses Kapitel vertieft die statistische Untersuchung mittels partieller und multipler Regression, um Multikollinearität zu bereinigen und den tatsächlichen, eigenständigen Erklärungsgehalt der Variablen auf das Binnenwanderungssaldo zu bestimmen.
Schlüsselwörter
Binnenwanderungssaldo, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Multikollinearität, Ostdeutschland, Westdeutschland, Arbeitsmarkt, Verstädterungsgrad, Suburbanisierung, Migration, statistische Methoden, Residualvariablen, Bestimmtheitsmaß, Sozioökonomie, Demographie
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundlegend?
Die Arbeit analysiert die statistischen Ursachen für Binnenwanderungssalden in deutschen Kreisen und Städten unter Verwendung von Korrelations- und Regressionsmodellen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Im Fokus stehen arbeitsmarktorientierte Einflussfaktoren sowie raumstrukturelle Aspekte wie der Verstädterungsgrad und deren jeweilige Auswirkung auf das Wanderungsverhalten.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, Variablen zu identifizieren, die das Binnenwanderungssaldo am besten erklären und dabei regionale Unterschiede zwischen Ost- und Westdeutschland aufzuzeigen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es werden bivariate Korrelationsanalysen, partielle Regressionen sowie schrittweise multiple Regressionsanalysen angewandt, um Zusammenhänge zwischen einer abhängigen Variable und mehreren unabhängigen Variablen zu prüfen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil befasst sich mit der Berechnung von Korrelationskoeffizienten, der Durchführung partieller Regressionen zur Bereinigung von Multikollinearität und der Interpretation von Regressionsgleichungen für verschiedene Teilgebiete.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zentrale Begriffe sind Binnenwanderungssaldo, Multiple Regression, Korrelationsanalyse, Suburbanisierung und regionale Disparitäten.
Welche Rolle spielt die Multikollinearität in der Untersuchung?
Sie ist ein zentrales methodisches Problem, da unabhängige Variablen stochastisch voneinander abhängig sein können; die partielle Regression wird genutzt, um diese gegenseitigen Beeinflussungen auszuschließen.
Warum wird ein Vergleich mit den 1980er Jahren durchgeführt?
Der Vergleich mit Daten aus Norddeutschland dient dazu, einen möglichen grundlegenden Wandel des Wanderungsverhaltens über zwei Jahrzehnte hinweg aufzuzeigen und die Veränderung der Erklärungsmodelle zu validieren.
- Citar trabajo
- Martin Runkel (Autor), 2003, Multiple Korrelations- und Regressionsanalyse am Beispiel des Wanderungssaldo auf Basis der Kreise und kreisfreien Städte differenziert nach Ost- und Westdeutschland, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/18968
