Monte Carlo Methoden in der Finanzwirtschaft


Travail de Recherche, 2008

38 Pages, Note: 1


Extrait


Inhaltsverzeichnis

ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS

TABELLENVERZEICHNIS

FORMELVERZEICHNIS

1 EINLEITUNG
1.1 Gang der Arbeit
1.2 Begriffserklärung

2 KLASSISCHE FINANZINSTRUMENTE: BEWERTUNGSMODELLE
2.1 Bewertung von Anleihen
2.2 Aktien - Bewertung und Preisbildung
2.3 Bewertung derivativer Finanzinstrumente

3 ANWENDUNGSMÖGLICHKEITEN DER MONTE-CARLO-SIMULATION

4 ANWENDUNGSBEREICHE IN DER FINANZWIRTSCHAFT
4.1 NPV-Berechnungen von Investitionsvorhaben
4.2 Private Equity und Venture Capital - Szenarioanalysen
4.3 Anwendungsmöglichkeiten in der Versicherungsindustrie
4.4 Anwendungsbereiche für Fondsgesellschaften & im Bankenwesen
4.5 Monte-Carlo-Methoden im Portfoliomanagement
4.5.1 Simulation von Aktienkursen
4.5.2 Preisfindung bei Zertifikaten

5 OPTIONEN: DAS BLACK/SCHOLES MODELL & MONTE-CARLO-METHODEN
5.1 Optionsbewertungsmodelle - ein Überblick
5.2 Das Black/Scholes Modell
5.3 Beispiel: Calloption auf eine dividendenlose Aktie - Simulation
5.3.1 Funktionsweise des Modells
5.3.2 Excel-Formelübersicht
5.4 Preisfestsetzung von Anleihen mit eingebetteten Optionen
5.5 Preisfestsetzung von asiatischen Optionen
5.5.1 Grundbegriffe und Ausgangslage
5.5.2 Problemstellung
5.5.3 Forschungsergebnisse

6 VOR- UND NACHTEILE DER MC-SIMULATION

7 ZUSAMMENFASSUNG

8 AUSBLICK

LITERATURVERZEICHNIS

Fin de l'extrait de 38 pages

Résumé des informations

Titre
Monte Carlo Methoden in der Finanzwirtschaft
Université
Klagenfurt University  (Institut für Finanzmanagement Abteilung für Betriebliche Finanzierung, Geld- und Kreditwesen )
Cours
Advanced Financial Management
Note
1
Auteur
Année
2008
Pages
38
N° de catalogue
V190165
ISBN (ebook)
9783656146292
ISBN (Livre)
9783656146698
Taille d'un fichier
1030 KB
Langue
allemand
Mots clés
monte, carlo, methoden, finanzwirtschaft
Citation du texte
Stefan Diethart (Auteur), 2008, Monte Carlo Methoden in der Finanzwirtschaft, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/190165

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Titre: Monte Carlo Methoden in der Finanzwirtschaft



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