Fuzzy-Suche: Fuzzy-Set-Theorie und ihre Anwendung auf Internetsuchmaschinen

Trabajo de Seminario , 2003 , 17 Páginas , Calificación: 1,0

Economía de las empresas - Gestión de la información

Aufbauend auf einem Szenario wird gezeigt, wie die Fuzzy-Set-Theorie weiterhelfen kann, Internetsuchmaschinen unter bestimmten Annahmen zu verbessern.

Inhaltsverzeichnis

• Inhalt
• Einführung
  • Bezug zum Seminar: Wissensmanagement
  • Eingrenzung des Themas
  • Motivation
• Fuzzy
  • Was ist Fuzzy?
  • Der Begriff „Unschärfe“
  • Mathematische Grundlagen
    • Die Zugehörigkeitsfunktion
    • Mengentheorie
    • Normierung
    • logische Operatoren
    • Abgrenzung zur Wahrscheinlichkeitstheorie
• Suchen mit Fuzzy
  • Bisherige Schlüsselwortsuche
  • Kombinierte Suche mit einem unscharfen Begriff
  • Kombinierte Suche mit mehreren unscharfen Begriffen
• Einbindung des Benutzers
• Bewertung der Fuzzy-Suche
  • Vorteile
  • Nachteile
  • Symbiose
• Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Seminararbeit befasst sich mit dem Thema Fuzzy-Suche. Die Arbeit untersucht die Problematik der herkömmlichen Schlüsselwortbasierten Suche im Internet und zeigt auf, wie die Fuzzy-Theorie helfen kann, präzisere und relevantere Suchergebnisse zu erzielen.

• Anwendung der Fuzzy-Theorie auf die Internetsuche
• Analyse der Schwächen der herkömmlichen Schlüsselwortsuche
• Einführung in die Konzepte der Fuzzy-Theorie
• Bewertung der Vorteile und Nachteile der Fuzzy-Suche
• Einbindung des Benutzers in den Suchprozess

Zusammenfassung der Kapitel

• Kapitel 1: Inhalt: Kurze Einführung in das Thema der Seminararbeit und die Zielsetzung.
• Kapitel 2: Einführung:
  • 2.1: Bezug zum Seminar: Wissensmanagement: Verdeutlichung des Zusammenhangs der Arbeit mit dem Seminar-Thema.
  • 2.2: Eingrenzung des Themas: Fokussierung auf die Internetsuche und die Problematik der herkömmlichen Suchmaschinen.
  • 2.3: Motivation: Präsentation eines Szenarios, das die Notwendigkeit einer präziseren Suchmethode unterstreicht.
• Kapitel 3: Fuzzy:
  • 3.1: Was ist Fuzzy?: Definition der Fuzzy-Logik und ihrer Erweiterung der klassischen Logik.
  • 3.2: Der Begriff „Unschärfe“: Analyse der Gründe für die Verwendung unscharfer Begriffe in der menschlichen Kommunikation und Entscheidungsfindung.
  • 3.3: Mathematische Grundlagen: Einführung in die Fuzzy-Set-Theory, insbesondere die Rolle der Zugehörigkeitsfunktion.
• Kapitel 4: Suchen mit Fuzzy:
  • 4.1: Bisherige Schlüsselwortsuche: Analyse der Funktionsweise der herkömmlichen Suchmaschinen.
  • 4.2: Kombinierte Suche mit einem unscharfen Begriff: Erklärung, wie die Fuzzy-Theorie bei der Suche mit unscharfen Begriffen eingesetzt werden kann.
  • 4.3: Kombinierte Suche mit mehreren unscharfen Begriffen: Erweiterung des Konzepts auf die Verwendung mehrerer unscharfer Begriffe in der Suche.
• Kapitel 5: Einbindung des Benutzers: Diskussion der Rolle des Benutzers bei der Fuzzy-Suche und der Anforderungen an den Suchprozess.
• Kapitel 6: Bewertung der Fuzzy-Suche:
  • 6.1: Vorteile: Darstellung der Vorteile der Fuzzy-Suche im Vergleich zur herkömmlichen Suche.
  • 6.2: Nachteile: Analyse der potenziellen Nachteile der Fuzzy-Suche.
  • 6.3: Symbiose: Diskussion der Möglichkeiten zur Kombination der herkömmlichen Suche mit der Fuzzy-Suche.

Schlüsselwörter

Fuzzy-Suche, Wissensmanagement, Information Retrieval, Internetsuche, Fuzzy-Logik, Fuzzy-Set-Theory, Zugehörigkeitsfunktion, unscharfe Begriffe, Suchmaschinen, Schlüsselwörter, Benutzerinteraktion.

• Universidad: Bielefeld University (Lehrstuhl für angewandte Informatik an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften)
• Curso: Seminar zum Wissensmanagement
• Calificación: 1,0
• Autor: Björn Kehl (Autor)
• Año de publicación: 2003
• Páginas: 17
• No. de catálogo: V25937
• ISBN (Ebook): 9783638284264
• ISBN (Libro): 9783638760263
• Idioma: Alemán
• Etiqueta: Fuzzy-Suche, Fuzzy-Set-Theorie, Anwendung, Internetsuchmaschinen, Seminar, Wissensmanagement