Aufbauend auf einem Szenario wird gezeigt, wie die Fuzzy-Set-Theorie weiterhelfen kann, Internetsuchmaschinen unter bestimmten Annahmen zu verbessern.
Inhaltsverzeichnis
- Inhalt
- Einführung
- Bezug zum Seminar: Wissensmanagement
- Eingrenzung des Themas
- Motivation
- Fuzzy
- Was ist Fuzzy?
- Der Begriff „Unschärfe“
- Mathematische Grundlagen
- Die Zugehörigkeitsfunktion
- Mengentheorie
- Normierung
- logische Operatoren
- Abgrenzung zur Wahrscheinlichkeitstheorie
- Suchen mit Fuzzy
- Bisherige Schlüsselwortsuche
- Kombinierte Suche mit einem unscharfen Begriff
- Kombinierte Suche mit mehreren unscharfen Begriffen
- Einbindung des Benutzers
- Bewertung der Fuzzy-Suche
- Vorteile
- Nachteile
- Symbiose
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit befasst sich mit dem Thema Fuzzy-Suche. Die Arbeit untersucht die Problematik der herkömmlichen Schlüsselwortbasierten Suche im Internet und zeigt auf, wie die Fuzzy-Theorie helfen kann, präzisere und relevantere Suchergebnisse zu erzielen.
- Anwendung der Fuzzy-Theorie auf die Internetsuche
- Analyse der Schwächen der herkömmlichen Schlüsselwortsuche
- Einführung in die Konzepte der Fuzzy-Theorie
- Bewertung der Vorteile und Nachteile der Fuzzy-Suche
- Einbindung des Benutzers in den Suchprozess
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Inhalt: Kurze Einführung in das Thema der Seminararbeit und die Zielsetzung.
- Kapitel 2: Einführung:
- 2.1: Bezug zum Seminar: Wissensmanagement: Verdeutlichung des Zusammenhangs der Arbeit mit dem Seminar-Thema.
- 2.2: Eingrenzung des Themas: Fokussierung auf die Internetsuche und die Problematik der herkömmlichen Suchmaschinen.
- 2.3: Motivation: Präsentation eines Szenarios, das die Notwendigkeit einer präziseren Suchmethode unterstreicht.
- Kapitel 3: Fuzzy:
- 3.1: Was ist Fuzzy?: Definition der Fuzzy-Logik und ihrer Erweiterung der klassischen Logik.
- 3.2: Der Begriff „Unschärfe“: Analyse der Gründe für die Verwendung unscharfer Begriffe in der menschlichen Kommunikation und Entscheidungsfindung.
- 3.3: Mathematische Grundlagen: Einführung in die Fuzzy-Set-Theory, insbesondere die Rolle der Zugehörigkeitsfunktion.
- Kapitel 4: Suchen mit Fuzzy:
- 4.1: Bisherige Schlüsselwortsuche: Analyse der Funktionsweise der herkömmlichen Suchmaschinen.
- 4.2: Kombinierte Suche mit einem unscharfen Begriff: Erklärung, wie die Fuzzy-Theorie bei der Suche mit unscharfen Begriffen eingesetzt werden kann.
- 4.3: Kombinierte Suche mit mehreren unscharfen Begriffen: Erweiterung des Konzepts auf die Verwendung mehrerer unscharfer Begriffe in der Suche.
- Kapitel 5: Einbindung des Benutzers: Diskussion der Rolle des Benutzers bei der Fuzzy-Suche und der Anforderungen an den Suchprozess.
- Kapitel 6: Bewertung der Fuzzy-Suche:
- 6.1: Vorteile: Darstellung der Vorteile der Fuzzy-Suche im Vergleich zur herkömmlichen Suche.
- 6.2: Nachteile: Analyse der potenziellen Nachteile der Fuzzy-Suche.
- 6.3: Symbiose: Diskussion der Möglichkeiten zur Kombination der herkömmlichen Suche mit der Fuzzy-Suche.
Schlüsselwörter
Fuzzy-Suche, Wissensmanagement, Information Retrieval, Internetsuche, Fuzzy-Logik, Fuzzy-Set-Theory, Zugehörigkeitsfunktion, unscharfe Begriffe, Suchmaschinen, Schlüsselwörter, Benutzerinteraktion.
Fin de l'extrait de 17 pages
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- Citation du texte
- Björn Kehl (Auteur), 2003, Fuzzy-Suche: Fuzzy-Set-Theorie und ihre Anwendung auf Internetsuchmaschinen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/25937
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