Extrait
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einführung
1.1 Motivation
1.2 Aufbau
2 Stammdaten
2.1 Eigenschaften von Stammdaten
2.2 Struktur von Stammdaten in der Datenmodellierung
2.3 Abgrenzung von Stammdaten zu anderen Datenarten
3 Master Data Management
3.1 Definition
3.2 Ziele des Master Data Managements
3.2.1 Effizienz
3.2.2 Compliance
3.2.3 Flexibilität
3.2.4 Effektivität
3.3 Einordnung in die Systemlandschaft
4 Ordnungsrahmen für das Master Data Management
4.1 Vision / Strategie
4.2 Organisation
4.3 Systemarchitektur
4.4 Daten (Datenobjekte, Modelle)
5 Anforderung
5.1 Anforderungen an das MDM
5.2 Anforderungen an die Datenqualität
5.2.1 System
5.2.2 Inhalt
5.2.3 Darstellung
5.2.4 Nutzung
5.3 Anforderungen an die handelnden Personen
5.3.1 Personen
5.3.1.1 Mitarbeiter
5.3.1.2 Geschäftspartner
5.3.2 Systeme
5.3.2.1 Interne Systeme
5.3.2.1.1 Enterprise-Systeme
5.3.2.1.2 Integrationsplattformen
5.3.2.1.3 Dispositive Systeme
5.3.2.1.4 Content Management Systeme
5.3.2.2 Externe Systeme
5.3.2.2.1 Importierende Systeme
5.3.2.2.2 Exportierende Systeme
6 Einflussbereiche des MDM
6.1 Breite der Distribution
6.2 Art der Nutzung
6.2.1 Datenorientiertes MDM
6.2.2 Funktionsorientiertes MDM
6.2.3 Prozessorientiertes MDM
6.3 Anzahl der Domänen
6.4 Art der Datenhaltung
6.4.1 Zentrale Datenhaltung
6.4.2 Dezentrale Datenhaltung
6.4.3 Datenhaltung mit einer Mischform
6.5 Aktualität der Stammdaten
7 Beispielhafte Nutzung in Finanzinstituten
7.1 Stammdaten in Finanzinstituten
7.2 Vergleich von Stammdaten bei Finanzinstituten und Industrie
7.3 Ziele des MDM in Finanzinstituten
7.3.1 Compliance
7.3.2 Effizienz
7.4 Einflussbereiche
7.4.1 Breite der Distribution
7.4.2 Art der Nutzung
7.4.3 Domänen
7.4.4 Art der Datenhaltung
7.4.5 Aktualität der Stammdaten
8 Zusammenfassung und Fazit
Glossar
Literaturverzeichnis
- Citation du texte
- Michael Barlmeyer (Auteur), 2013, Master Data Management. Nutzung in Finanzinstituten, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/265978
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