In der heutigen Zeit ändern sich die Anforderungen der Nutzer einer Data Warehouse Lösung hin zu immer performanteren Applikationen, die Daten in sekundenbruchteilen verarbeiten und bereitstellen können. Durch die stetig wachsenden Datenmengen in den Unternehmen wird es jedoch immer schwieriger den Anforderungen der Endnutzer zu entsprechen. Mit der High Performance Analytic Appliance (HANA) versucht die SAP AG sich dieser Schwierigkeit zu stellen.
Das SAP Business Warehouse (SAP BW) ist ein zentraler Bestandteil der SAP NetWeaver Plattform. Als leistungsfähige Enterprise Data Warehouse Applikationsplattform bietet das BW flexible Reporting- und Analysewerkzeuge, wodurch Unternehmen in der Lage sind fundierte Entscheidungen auf der Grundlage dieser Analysen zu machen. Business Content der SAP und aus anderen Datenquellen kann in einem BW on HANA integriert und konsolidiert und durch die technologischen Neuerungen, die BW on HANA bietet in performanten analytischen Applikationen umgesetzt werden.
Inhaltsverzeichnis
1 Grundlagen des SAP Netweaver BW
1.1 Grundobjekte der Datenmodellierung
1.1.1 InfoObjects
1.1.2 DataStore-Objekte
1.1.3 InfoCubes
1.2 Referenzarchitektur des SAP Business Warehouse – Layered Scalable Architecture (LSA)
1.2.1 Schichtenmodell der Referenzarchitektur
1.2.2 Data Acquisition Layer
1.2.3 Corporate Memory (Layer)
1.2.4 Quality and Harmonization Layer
1.2.5 Data Propagation Layer
1.2.6 Business Transformation Layer
1.2.7 Reporting Layer (Architected Data Mart Layer)
1.2.8 Virtualization Layer
1.2.9 Operational Data Store (Layer)
1.2.10 Domänenbildung in der LSA
1.2.11 LSA-Hilfsgerüst
2 Elemente SAP HANA Appliance und technischen Grundlagen der SAP HANA Datenbank
2.1 In-Memory-Technologie
2.2 Zeilen- und spaltenbasierte Datenspeicherung
2.3 Multi-Core Prozessoren
2.4 Technische Grundlagen der SAP HANA Datenbank
3 SAP BW on HANA
3.1 LSA ++ und SAP HANA EDW
3.2 Neue Features in SAP BW 7.40 SP05
3.2.1 Gemeinsame Entwicklungsumgebung auf Basis von Eclipse
3.2.2 Nahtloser Datenkonsum in einem EDW – Flexible Anbindung von unterschiedlichen Datenbanken
3.2.3 Eine verbesserte Datenmodellierung
3.2.4 BPC NW „unified“
3.2.5 Verbessertes Mobile Enablement
3.2.6 Feature Übersicht
4 Migration des SAP NW BW auf die HANA Datenbank - Gründe, Vorgehen und Hardwareanforderungen
Fazit und zukünftige Entwicklungen
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht die Auswirkungen der Migration eines klassischen SAP BW-Systems auf die SAP HANA-Plattform. Der Fokus liegt dabei auf den notwendigen systemtechnischen Voraussetzungen, der angepassten Datenmodellierung und den resultierenden Verbesserungen für analytische Applikationen durch die In-Memory-Technologie.
- Grundlagen der Datenmodellierung in SAP BW und LSA-Architektur
- Technische Architektur der SAP HANA Datenbank (In-Memory, Spaltenspeicherung)
- Einführung des LSA++ Konzepts für BW on HANA
- Migration von SAP NetWeaver BW auf HANA (Vorgehen und Anforderungen)
- Performance-Vorteile und neue Features in SAP BW 7.40 SP05
Auszug aus dem Buch
2.2 Zeilen- und spaltenbasierte Datenspeicherung
Relationale Datenbanken nutzen typischerweise die zeilenbasierte Speicherung, wobei für die meisten analytischen Applikationen die spaltenbasierte Speicherung der Daten von Vorteil ist. Eine Datenbanktabelle wird in einer zweidimensionalen Struktur, bestehend aus Zellen, die in Zeilen und Spalten organisiert sind, abgespeichert (Abbildung 7).
Da der Arbeitsspeicherzugriff linear strukturiert ist, gibt es zwei Möglichkeiten ein Datentupel in angrenzenden Arbeitsspeicherberreichen abzulegen: Zeilenorientiert: Ein Datentupel besteht aus Feldern in einer Tabellenzeile. Spaltenorientiert: Ein Datentupel besteht aus Feldern in einer Tabellenspalte.
Die HANA Datenbank speichert Daten spalten- und zeilenorientiert, was der Datenbank durch diese Kombinationen einen erheblichen Geschwindigkeitsvorteil gegenüber traditionellen Datenbanken verschafft. OLAP-Queries auf große Datenmengen brauchen lange, da jede einzelne Zeile gelesen werden muss, um die Daten für die Abfrageantwort zu sammeln. In spaltenbasierten Tabellen sind die Informationen nebeneinander abgelegt und senken somit die Antwortzeit der Queries. Zusätzlich werden die Daten komprimiert, was zu kürzeren Ladezeiten führt.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Grundlagen des SAP Netweaver BW: Dieses Kapitel erläutert die elementaren Bausteine der Datenmodellierung im SAP BW und führt die LSA-Referenzarchitektur ein.
2 Elemente SAP HANA Appliance und technischen Grundlagen der SAP HANA Datenbank: Hier werden die Kerntechnologien der SAP HANA wie In-Memory-Verarbeitung, spaltenbasierte Speicherung und Multi-Core-Unterstützung detailliert beschrieben.
3 SAP BW on HANA: Das Kapitel behandelt die Weiterentwicklung der LSA zur LSA++ Architektur und stellt neue Funktionalitäten des BW 7.40 Release vor.
4 Migration des SAP NW BW auf die HANA Datenbank - Gründe, Vorgehen und Hardwareanforderungen: Hier wird der Migrationsprozess vom klassischen RDBMS-Stack zum HANA-Stack strukturiert dargestellt und mit den notwendigen Vorbereitungen verknüpft.
Fazit und zukünftige Entwicklungen: Eine abschließende Betrachtung, die den erzielten Mehrwert durch HANA zusammenfasst und einen Ausblick auf die weitere technologische Evolution gibt.
Schlüsselwörter
SAP BW, SAP HANA, In-Memory, Datenmodellierung, LSA++, Migration, Reporting, Business Warehouse, OLAP, Performance, DataStore-Objekte, InfoCube, Cloud, Spaltenspeicherung, Echtzeit
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der vorliegenden Arbeit?
Die Arbeit analysiert die Auswirkungen und technischen Anforderungen, die bei der Umstellung eines klassischen SAP Business Warehouse (BW) Systems auf die SAP HANA Datenbankplattform entstehen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Die Schwerpunkte liegen auf der LSA- und LSA++-Architektur, der Funktionsweise der SAP HANA Datenbank sowie dem praktischen Migrationsprozess und den damit verbundenen Performance-Vorteilen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, Unternehmen eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Migration auf HANA zu bieten, indem die technologischen Neuerungen und die damit verbundenen Änderungen in der Datenmodellierung aufgezeigt werden.
Welche wissenschaftliche Methode wird primär verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literatur- und Architekturanalyse aktueller SAP-Dokumentationen und technischer Standards für Data-Warehouse-Systeme.
Welche Aspekte werden im Hauptteil vertieft behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Vorstellung der BW-Grundlagen, die technische Erklärung der SAP HANA Appliance und die detaillierte Darstellung des LSA++ Konzepts inklusive neuer BW 7.40 Features.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie SAP HANA, In-Memory-Technologie, LSA++, Datenmodellierung und Performance-Optimierung geprägt.
Wie unterscheidet sich die spaltenbasierte Speicherung in HANA von klassischen Datenbanken?
Im Gegensatz zur zeilenbasierten Speicherung ermöglicht die spaltenbasierte Speicherung in HANA das gezielte Lesen nur benötigter Attribute, was bei großen OLAP-Datenmengen zu einer erheblichen Antwortzeitverkürzung führt.
Warum ist das LSA++ Konzept für das BW on HANA so relevant?
LSA++ ist eine Weiterentwicklung der LSA, die speziell darauf ausgelegt ist, die Flexibilität und Skalierbarkeit der In-Memory-Technologie optimal zu nutzen, indem sie Komplexität aus der Schichtenarchitektur reduziert.
Welche Schritte empfiehlt der Autor für eine erfolgreiche Migration?
Der Prozess umfasst eine Anforderungsanalyse, das Anlegen einer Systemkopie, das notwendige Upgrade auf SAP NetWeaver BW 7.3 SP7 und die eigentliche Datenmigration inklusive der Anpassung von Lademechanismen.
Welchen Mehrwert bietet die Migration laut Fazit konkret?
Die Migration führt zu drastisch schnelleren Datenladeprozessen, einer signifikanten Steigerung der Query-Performance und einer agileren Datenmodellierung, was die Entscheidungsfindung im Unternehmen wesentlich verbessert.
- Citation du texte
- Waldemar Spomer (Auteur), 2014, Auswirkungen der Umstellung eines SAP Business Warehouse auf SAP HANA, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/273340
