TOPSIS ist also eine angewandte Technik zur Lösung von Entscheidungsproblemen. Des Weiteren wird TOPSIS im Bereich Operations Research (Unternehmensforschung) zur Effizienzanalyse herangezogen.
Inhaltsverzeichnis
1. TOPSIS in seiner klassischen Form
2. Zielsetzung von TOPSIS
3. Relative Effizienz mit TOPSIS
4. Vorgehen innerhalb des TOPSIS-Verfahrens
5. TOPSIS-Indexformel
6. Elaborierte Technik AHP
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht das TOPSIS-Verfahren als Instrument zur Lösung multikriterieller Entscheidungsprobleme im IT-Controlling. Dabei wird analysiert, wie durch die Bestimmung relativer Distanzen zu idealen und negativen Zielwerten eine nachvollziehbare Effizienzanalyse durchgeführt werden kann.
- Grundlagen des TOPSIS-Verfahrens zur Entscheidungsfindung
- Unterscheidung zwischen Kosten- und Nutzenkriterien
- Mathematisches Vorgehen: Von der Entscheidungsmatrix zum TOPSIS-Index
- Konzepte der absoluten vs. relativen Effizienz
- Integration der AHP-Technik zur Kriterienbewichtung
Auszug aus dem Buch
TOPSIS in seiner klassischen Form
Ein multikriterielles Problem mit m-Alternativen, die durch n-Merkmale bewertet werden, kann als geometrisches System mit m-Punkten in einem n-dimensionalen Raum betrachtet werden. Diese Methode und Technik wurde unter dem Namen TOPSIS entwickelt, was für Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution steht. TOPSIS ist also eine angewandte Technik zur Lösung von Entscheidungsproblemen. Des Weiteren wird TOPSIS im Bereich Operations Research (Unternehmensforschung) zur Effizienzanalyse herangezogen.
TOPSIS stellt im Bereich IT-Controlling eine simple Alternative dar, denn im Gegensatz zu anderen Effizienzanalysen wie Data Envelopment Analysis (DEA) oder das Operational Competitiveness Rating (OCRA) ist TOPSIS eine Methode, die leicht nachvollziehbar ist. Die beiden letztgenannten Methoden sind mathematisch sehr anspruchsvoll und daher mit einem hohen Arbeitsaufwand verbunden. Dies führt dazu, dass die beiden Methoden in der Wirtschaftspraxis nur wenig Akzeptanz finden, da ihre Funktionsweise für Mitarbeiter häufig nur schwer nachvollziehbar ist. TOPSIS ist hingegen eine einfache Methode mit geringem Arbeitsaufwand.
TOPSIS wurde von Hwang / Yoon entwickelt und hat zahlreiche Anwendungen in den verschiedensten Einsatzgebieten erfahren. Beispielhaft seien die Auswahl von Bearbeitungsverfahren für industrielle Anwendungen, die Bewertung von Transportsystemen oder die betriebliche Standortwahl genannt.
Zusammenfassung der Kapitel
TOPSIS in seiner klassischen Form: Einführung in die mathematische Grundlage von TOPSIS als Methode zur Lösung von Entscheidungsproblemen und Abgrenzung zu komplexeren Effizienzanalysen.
Zielsetzung von TOPSIS: Erläuterung des Kernziels, relative Vorteile von Alternativen über Distanzmessungen zu idealen und negativen Ergebnissen zu bestimmen.
Relative Effizienz mit TOPSIS: Definition von Input- und Outputparametern sowie Erläuterung der Notwendigkeit einer relativen Effizienzbetrachtung bei unbekannter Produktionsfunktion.
Vorgehen innerhalb des TOPSIS-Verfahrens: Detaillierte Beschreibung der Erstellung einer Entscheidungsmatrix als Ausgangspunkt für die mathematische Normalisierung.
TOPSIS-Indexformel: Darstellung des Index zur Bewertung der Vorteilhaftigkeit von Alternativen und dessen Normierung im Intervall [0;1].
Elaborierte Technik AHP: Vorstellung des Analytic Hierarchy Process als ergänzende Methode zur präzisen Gewichtung von Kriterien und Sicherstellung der Konsistenz.
Schlüsselwörter
TOPSIS, IT-Controlling, Effizienzanalyse, Entscheidungsprobleme, Multikriterielle Analyse, Entscheidungsmatrix, AHP, Analytic Hierarchy Process, Kostenkriterien, Nutzenkriterien, Relative Effizienz, Operations Research, Leistungsbewertung, Wirtschaftspraxis, Optimierung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit dem TOPSIS-Verfahren als praxisorientierte Methode zur Bewertung und Auswahl von Alternativen im IT-Controlling.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen umfassen multikriterielle Entscheidungsfindungen, Effizienzanalysen, die mathematische Modellierung von Input- und Outputfaktoren sowie die Gewichtung von Kriterien.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, die Funktionsweise von TOPSIS transparent zu machen und aufzuzeigen, wie das Verfahren Entscheidungsprozesse bei der Auswahl von Alternativen unter verschiedenen Kriterien unterstützt.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird das mathematische Modell von TOPSIS angewandt, ergänzt durch den Analytic Hierarchy Process (AHP) zur Bestimmung von Kriteriengewichtungen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die methodische Beschreibung von der Erstellung der Entscheidungsmatrix über die Berechnung der Distanzmaße bis hin zur finalen Indexberechnung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die wichtigsten Begriffe sind TOPSIS, IT-Controlling, Effizienzanalyse, Entscheidungsmatrix und der Analytic Hierarchy Process (AHP).
Wie unterscheidet TOPSIS zwischen Kosten- und Nutzenkriterien?
Kostenkriterien werden durch den minimalen Wert definiert, da sie die Effizienz bei geringer Ausprägung steigern, während Nutzenkriterien durch den maximalen Wert definiert werden, da sie eine positive Wirkung bei hoher Ausprägung haben.
Warum wird die AHP-Technik in Verbindung mit TOPSIS diskutiert?
AHP wird eingesetzt, um die potenzielle Willkür bei der Bestimmung von Kriterienbedeutungen zu minimieren und mittels Konsistenzwerten die Qualität der getroffenen Vergleichsurteile zu prüfen.
Was besagt der TOPSIS-Index?
Der TOPSIS-Index normiert die Vorteilhaftigkeit einer Alternative auf einer Skala von 0 bis 1, wobei ein höherer Wert eine größere Nähe zur positiven Ideallösung signalisiert.
- Quote paper
- Alexander Lemke (Author), 2014, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/276328
