Supply Chain Management. Interaktive Planung mit SNP, PP/DS und TLB sowie Prognosemodelle mit SAP APO


Travail d'étude, 2013

35 Pages, Note: 1,2


Extrait


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Supply Chain Management
1.1 Supply Chain Planning
1.2 Supply Chain Execution
1.3 Motive für das SCM
1.4 Ziele des Supply Chain Management
1.4.1 Verbesserter Informationsfluss
1.4.2 Reduktion der Lagerhaltungskosten
1.4.3 Senkung der Gesamtdurchlaufzeiten
1.4.4 Nutzung von Synergieeffekten im Netzwerk
1.4.5 Steigerung der Kundenzufriedenheit
1.4.6 Schnelle und angemessene Reaktion auf Änderungen
1.5 Herausforderungen des Supply Chain Management
1.6 Komponenten des Supply Chain Management

2 Prognosemodelle
2.1 Konstantmodell
2.2 Trendmodell
2.3 Saisonmodell
2.4 Trend-Saisonmodell

3 SAP APO
3.1 Stammdaten
3.2 Bedarfsplanung (Demand Planning DP)
3.2.1 Prognosemodelle
3.2.2 Generelle Einstellungen
3.2.3 Konstantmodell
3.2.4 Methode nach Croston
3.2.5 Auto-Modellauswahl 1 &
3.2.6 Trendmodell
3.2.7 Lineare Regression
3.2.8 Saisonmodell
3.2.9 Abschluss der Bedarfsplanung
3.3 Supply Network Planning and Deployment (SNP)
3.4 Produktions- und Feinplanung (PP/DS)
3.5 Deployment und Transport Load Builder (TLB)

4 Generelle Reflektion
4.1 Allgemeine Voraussetzungen für den zentralistischen Ansatz
4.2 Alternativer zentraler Ansatz
4.2.1 Multi-Agenten basierte Systeme
4.3 Flexible Supply Chain
4.3.1 Kopplung
4.3.2 Geschäftsprozesse
4.3.3 Umfeld

Quellenverzeichnis

Fin de l'extrait de 35 pages

Résumé des informations

Titre
Supply Chain Management. Interaktive Planung mit SNP, PP/DS und TLB sowie Prognosemodelle mit SAP APO
Université
Reutlingen University
Note
1,2
Auteur
Année
2013
Pages
35
N° de catalogue
V279342
ISBN (ebook)
9783656731689
ISBN (Livre)
9783656731672
Taille d'un fichier
1758 KB
Langue
allemand
Mots clés
supply, chain, management, interaktive, planung, pp/ds, prognosemodelle
Citation du texte
Thomas Wiest (Auteur), 2013, Supply Chain Management. Interaktive Planung mit SNP, PP/DS und TLB sowie Prognosemodelle mit SAP APO, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/279342

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