Das Ziel dieses Projektes ist es, die wesentlichen Einflussfaktoren wie z.B. Größe einer Wohnung, Anzahl der Zimmer, usw. auf den Preis einer Immobilie zu identifizieren und die Stärke des Zusammenhangs zwischen diesen Kriterien und den Preisen zu ermitteln. Außerdem sollen aus den erhobenen Daten Durchschnittswerte berechnet und diese mit den Werten aus öffentlich zugänglichen Informationen (Immobilienspiegeln) verglichen werden.
Dazu werden je 500 Inserate für Miet- bzw. Kaufobjekte in den drei Städten Berlin, Wien und Zürich untersucht. In einer ersten Voruntersuchung werden die am häufigsten in Inseraten genannten Kriterien ermittelt. Anschließend werden die Inserate anhand der häufigsten Kriterien ausgewertet und der Zusammenhang zwischen Preisen und den einzelnen Kriterien berechnet.
Das vorliegende Projekt untersucht nun die wesentlichen Faktoren, die einen Einfluss auf den Immobilienpreis haben. Dazu werden die wichtigsten Faktoren anhand einer Voruntersuchung identifiziert und anschließend in den Städten Berlin, Wien und Zürich eine Hauptuntersuchung durchgeführt. Diese hat zum Ziel, die Stärke des Einflusses der jeweiligen Faktoren auf den Preis zu berechnen, als auch Durchschnittswerte für die jeweiligen Städte zu berechnen und diese mit den im Internet zur Verfügung stehenden Informationen zu vergleichen.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung.
- 2 Projektvorstellung..
- 2.1 Beschreibung.....
- 2.2 Ziele.
- 2.3 Organisation.
- 2.4 Kommunikation.........
- 3 Projektplanung.
- 3.1 Aufgabenplanung..
- 3.1.1 Voruntersuchung
- 3.1.2 Haupterhebung....
- 3.2 Terminplanung.
- 3.3 Netzwerkplan..\li>
- 3.4 Literaturrecherche.....
- 3.4.1 Monographien...........
- 3.4.2 Deutschsprachige Zeitschriftenartikel..\li>
- 3.4.3 Englischsprachige Zeitschriftenartikel.
- 3.4.4 Graue\" Literatur\n\"I
- 3.5 Entwicklung des Erhebungsbogens
- 3.5.1 Voruntersuchung .
- 3.5.2 Auswahl der Kriterien
- 3.1 Aufgabenplanung..
- 4 Projektdurchführung ....
- 4.1 Organisation ....
- 4.2 Download der Inserate…........
- 4.3 Erhebung der Daten......
- 4.4 Auswerten der Daten in SPSS
- 4.5 Aufgetretene Probleme
- 4.5.1 Konflikt mit Dropbox bei Projektberichterstellung
- 4.5.2 Preis bzw. Fläche bei Wohnung nicht angegeben
- 4.5.3 Zu wenige Wohnungen in Immobilienportal vorhanden......
- 4.5.4 Ladeschwierigkeiten bei Immobilienportal.
- 4.5.5 Falsches Ausfüllen des Erhebungsbogens...\li>
- 4.5.6 Falsches bewerten der Immobilienpreise .....
- 4.5.7 Preise für Zürich in Schweizer Franken .
- 5 Projektergebnisse.
- 5.1 Gegenüberstellung Terminplanung Soll - Ist..\li>
- 5.2 Stärke und Ausprägung der Einflussfaktoren.
- 5.2.1 Balkon, Lift, Garage, Keller, TV/Internet.
- 5.2.2 Lage
- 5.2.3 Baujahr.
- 5.2.4 Stockwerk..\li>
- 5.2.5 Anzahl der Zimmer
- 5.3 Vergleich der relativen Differenzen.
- 5.4 Vergleich mit Immobilienspiegeln
- 5.4.1 Suchvorgang....
- 5.4.2 Berlin...........
- 5.4.3 Wien.......
- 5.4.4 Zürich.
- 5.5 Die durchschnittliche Wohnung.
- 6 Zusammenfassung.....
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Das Projekt zielt darauf ab, die maßgeblichen Einflussfaktoren auf den Preis von Immobilien zu identifizieren und den Grad ihres Einflusses zu quantifizieren.
- Analyse der wichtigsten Einflussfaktoren auf Immobilienpreise
- Ermittlung des Zusammenhangs zwischen diesen Faktoren und den Preisen
- Berechnung von Durchschnittswerten für Immobilienpreise
- Vergleich der Ergebnisse mit Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen
- Untersuchung der Immobilienmärkte in Berlin, Wien und Zürich
Zusammenfassung der Kapitel
Das Projekt beginnt mit einer Einleitung und einer ausführlichen Projektvorstellung, die die Ziele, die Organisation und die Kommunikation des Projekts beschreibt. Anschließend wird die Projektplanung mit detaillierter Aufgaben-, Termin- und Netzwerkplanung sowie einer umfassenden Literaturrecherche erläutert. Die Entwicklung des Erhebungsbogens für die Datenerhebung wird ebenfalls ausführlich dargestellt.
Der nächste Abschnitt widmet sich der Projektdurchführung, die die Organisation des Projekts, den Download der Inserate, die Erhebung der Daten, die Auswertung der Daten in SPSS und die aufgetretenen Probleme beleuchtet.
Abschließend werden die Projektergebnisse präsentiert, die eine Gegenüberstellung der Terminplanung, die Stärke und Ausprägung der Einflussfaktoren, den Vergleich der relativen Differenzen und den Vergleich mit Immobilienspiegeln beinhalten.
Schlüsselwörter
Immobilienpreise, Einflussfaktoren, Wohnung, Zimmer, Größe, Lage, Baujahr, Stockwerk, Mietpreise, Kaufpreise, Berlin, Wien, Zürich, Immobilienspiegel, Datenanalyse, SPSS.
Häufig gestellte Fragen
Welche Faktoren beeinflussen den Preis einer Immobilie am stärksten?
Zu den wichtigsten Faktoren gehören die Lage, die Größe (Fläche), die Anzahl der Zimmer, das Baujahr sowie Ausstattungsmerkmale wie Balkon, Lift oder Garage.
Wie unterscheiden sich die Immobilienmärkte in Berlin, Wien und Zürich?
Die Studie vergleicht Durchschnittswerte und Preisniveaus in diesen drei Städten, wobei Zürich oft die höchsten Preise aufweist und Berlin eine starke Dynamik zeigt.
Was ist ein Immobilienspiegel?
Ein Immobilienspiegel ist eine öffentliche Übersicht über durchschnittliche Miet- oder Kaufpreise in einer bestimmten Region, die als Orientierungshilfe dient.
Wie wurde die Datenerhebung für dieses Projekt durchgeführt?
Es wurden je 500 Inserate für Miet- und Kaufobjekte pro Stadt analysiert und die Daten anschließend mit der Statistiksoftware SPSS ausgewertet.
Welchen Einfluss hat das Stockwerk auf den Preis?
Oft erzielen Wohnungen in höheren Stockwerken (insb. mit Lift) aufgrund besserer Lichtverhältnisse oder Aussicht höhere Preise als Erdgeschosswohnungen.
Welche Probleme traten bei der Datenauswertung auf?
Schwierigkeiten waren fehlende Preis- oder Flächenangaben in Inseraten sowie die Umrechnung von Schweizer Franken für den Standort Zürich.
- Quote paper
- A. Zehetner (Author), M. Fleissner (Author), B. Maurer (Author), G. Siebenhofer (Author), D. Gruber (Author), S. Winkler (Author), J. Rust (Author), 2014, Immobilienpreise. Aktuelle Lage und Einflussfaktoren, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/299920
