Statistische Methoden werden genutzt, um Daten (Messwerte) in Informationen (zweckbezogenes Wissen) umzuformen und die Interpretationsbasis und Entscheidungsgrundlage zu fundieren. Die Messwerte werden dabei so komprimiert, dass sich relevante Einsichten und Erkenntnisse herauskristallisieren. Eine statistische Grundausbildung, die das Verständnis für den Einsatz statistischer Methoden schärft, ist folglich zu empfehlen.
Die vorliegende Veröffentlichung beinhaltet Ausführungen über ausgewählte, unentbehrliche Grundlagen der Statistik für die Praxis. Es soll eine Basis entstehen, die für das Verständnis statistischer Alltagsanwendungen und die Nutzung des Computerprogramms SPSS benötigt wird. Über die Statistik, die beeindruckende Analyseverfahren, mathematische Ableitungen und Beweise hervorbrachte, könnten umfangreiche Bücher geschrieben werden und das wurde auch getan. Die hier vorliegende Publikation ist ein gerafftes Buch, ein Einstiegswerk, welches Eckpfeiler der Statistik komprimiert und anwendungsorientiert vermitteln will. Das Buch ist zudem als Ergänzung zum Buch „Anwendungsorientierter Einstieg in die Datenverarbeitung mit SPSS“ (Baumann, A. (2014)) gedacht.
Die vorliegende Publikation beginnt mit dem Leitgedanken der Statistik und mit grundlegender Terminologie der Statistik. In den darauffolgenden Kapiteln werden die Themen Häufigkeitsverteilungen verschiedener Merkmale, Basiskenngrößen der Statistik wie zum Beispiel Mittelwert und Varianz und die Themen Zufallsvorgänge und Wahrscheinlichkeit sowie theoretische Verteilungen behandelt. Danach sind Punkt- und Intervallschätzung und Testverfahren der Statistik Gegenstand der Publikation. Die Veröffentlichung schließt mit Ausführungen zur Regressionsanalyse und Abschlussbemerkungen zu weiteren statistischen Analysebereichen und SPSS ab. Jedes Kapitel endet mit einer Zusammenfassung der zentralen Kapitelinhalte als Quick-Reference. Rechenformeln und Umsetzungshinweisen der beschriebenen statistischen Grundzüge in IBM SPSS Statistics schließen sich nach dem letzten Kapitel an.
Inhaltsverzeichnis
- Vorworte
- Vorbemerkungen
- 1. Leitgedanken
- 2. Skalen
- 3. Erhebungen
- 4. Häufigkeiten
- 5. Summenkurven
- 6. Kreuztabellen
- 7. Lokalisationsmaße
- 8. Variabilitätsmaße
- 9. Korrelationsmaße
- 10. Zufallsexperimente
- 11. Wahrscheinlichkeitsermittlungen
- 12. Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- 13. Kombinierte Zufallsexperimente
- 14. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- 15. Theoretische Verteilungen
- 16. Zufallsstichproben
- 17. Schätzungen
- 18. Prüfverfahren
- 19. Regressionsanalysen
- 20. Abschlussbemerkungen
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die Statistik mit dem Ziel, die Grundlagen der anwendungsorientierten Datenverarbeitung zu vermitteln. Es richtet sich an Studierende und Praktiker, die ein solides Verständnis der statistischen Methoden und ihrer Anwendung in verschiedenen Disziplinen erlangen möchten.
- Grundlagen der statistischen Datenanalyse
- Anwendung statistischer Methoden in verschiedenen Disziplinen
- Interpretation und Präsentation von statistischen Ergebnissen
- Einführung in die gängigen Softwaretools für statistische Analysen
- Vermittlung von Kenntnissen über die Grenzen und Risiken der statistischen Datenanalyse
Zusammenfassung der Kapitel
- Vorworte & Vorbemerkungen: Einleitung in das Thema Statistik und die Bedeutung der Datenanalyse in verschiedenen Bereichen.
- 1. Leitgedanken: Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik, wie z.B. Stichproben, Populationen, Variablen und Datenarten.
- 2. Skalen: Diskussion verschiedener Skalenniveaus und deren Einfluss auf die Wahl der statistischen Methoden.
- 3. Erhebungen: Überblick über verschiedene Erhebungsmethoden und ihre Vor- und Nachteile.
- 4. Häufigkeiten: Einführung in die Darstellung von Daten mithilfe von Häufigkeitstabellen und Diagrammen.
- 5. Summenkurven: Erläuterung der Verwendung von Summenkurven zur Visualisierung von kumulativen Häufigkeiten.
- 6. Kreuztabellen: Analyse von Beziehungen zwischen zwei oder mehr Variablen mithilfe von Kreuztabellen.
- 7. Lokalisationsmaße: Vorstellung verschiedener Maße zur Beschreibung der zentralen Tendenz von Daten, wie z.B. Mittelwert, Median und Modus.
- 8. Variabilitätsmaße: Diskussion von Maßen zur Beschreibung der Streuung von Daten, wie z.B. Standardabweichung, Varianz und Spannweite.
- 9. Korrelationsmaße: Analyse von linearen Zusammenhängen zwischen zwei Variablen mithilfe von Korrelationskoeffizienten.
- 10. Zufallsexperimente: Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und die Durchführung von Zufallsexperimenten.
- 11. Wahrscheinlichkeitsermittlungen: Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten für verschiedene Ereignisse.
- 12. Bedingte Wahrscheinlichkeiten: Untersuchung von Wahrscheinlichkeiten unter Berücksichtigung von zusätzlichen Informationen.
- 13. Kombinierte Zufallsexperimente: Analyse von Wahrscheinlichkeiten bei kombinierten Experimenten.
- 14. Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Vorstellung verschiedener Wahrscheinlichkeitsverteilungen und deren Eigenschaften.
- 15. Theoretische Verteilungen: Diskussion wichtiger theoretischer Verteilungen, wie z.B. Normalverteilung und Binomialverteilung.
- 16. Zufallsstichproben: Methoden zur Auswahl von Zufallsstichproben aus einer Population.
- 17. Schätzungen: Schätzung von Parametern der Grundgesamtheit anhand von Stichprobendaten.
- 18. Prüfverfahren: Einführung in verschiedene statistische Prüfverfahren zur Überprüfung von Hypothesen.
- 19. Regressionsanalysen: Analyse von Beziehungen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen.
Schlüsselwörter
Die zentralen Themen des Buches umfassen statistische Methoden, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsexperimente, Prüfverfahren, Regressionsanalysen, Datenverarbeitung, Anwendungen in verschiedenen Disziplinen und Softwaretools für statistische Analysen.
- Arbeit zitieren
- Dipl.-VWL Axel Baumann (Autor:in), 2015, Einstieg in die Statistik. Grundlagen für die anwendungsorientierte Datenverarbeitung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/302858