Grundlagen und Anwendungsgebiete der Mustererkennung


Mémoire (de fin d'études), 2014

43 Pages, Note: 1,2


Extrait


Inhaltsverzeichnis

1.Einleitung
1.1 Fragestellung
1.2 Motivation
1.3 Zielsetzung
1.4 Verlauf der Arbeit

2. Hauptteil
2.1 Grundinformationen zur Mustererkennung
2.1.1 Was ist Mustererkennung?
2.1.2 Die drei grundlegenden Ansätze der Mustererkennung
2.1.2.1 Syntaktische Mustererkennung
2.1.2.2 Statistische Mustererkennung
2.1.2.3 Strukturelle Mustererkennung
2.1.3 Die Arbeitsphase
2.1.3.1 Aufnahme
2.1.3.2 Vorverarbeitung
2.1.3.3 Merkmalsextraktion
2.1.3.4 Merkmalsreduktion
2.1.3.5 Klassifikation
2.1.4 Die Lernphase
2.1.4.1 Überwachtes Lernen
2.1.4.2 Unüberwachtes Lernen
2.2 Anwendungsgebiete
2.2.1 Bilderkennung
2.2.2 Schrifterkennung
2.2.3 Spracherkennung

3.Fazit
3.1 Zusammenfassung
3.2 Ausblick

I. Literaturverzeichnis

II. Abbildungsverzeichnis

Fin de l'extrait de 43 pages

Résumé des informations

Titre
Grundlagen und Anwendungsgebiete der Mustererkennung
Université
SAE Berlin
Note
1,2
Auteur
Année
2014
Pages
43
N° de catalogue
V303118
ISBN (ebook)
9783668015043
ISBN (Livre)
9783668015050
Taille d'un fichier
1202 KB
Langue
allemand
Mots clés
grundlagen, anwendungsgebiete, mustererkennung
Citation du texte
Jennifer Koenig (Auteur), 2014, Grundlagen und Anwendungsgebiete der Mustererkennung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/303118

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