Die vorliegende Arbeit untersucht die Tragweite des Analogiebegriffes für die Praxis des Studiums Scientific Programming – eine Kombination von Informatik- und Mathematikgrundstudium. Der Analogiebegriff wird eng in Zusammenhang mit dem Modellbegriff entwickelt. Der Ablauf besteht darin, zunächst an einem Beispiel die Begriffe Modell und Analogie zu entwickeln, dann Modell und Analogie angesichts von Beispielen aus dem Studiengang Scientific Programming zu entwickeln und dabei eine eigenständige Sicht der Bildung von Analogien vorzustellen, um schließlich die Ergebnisse zusammenzufassen.
In der Arbeit ist dem Autor aufgefallen, dass viele Problemlösungen dadurch erreicht werden, dass man aufgrund von gelösten Beispielen die Lösung der neuen Aufgabe vorantreibt. Mit anderen Worten ist die neue Lösung analog zu einer vorliegenden Lösung zu entwickeln. Dies erleichtert und beschleunigt die Lösung von Problemen. Auch in dem Studium Scientific Programming erarbeitet man oftmals Lösungen, die auf schon gefundenen Lösungen aufsetzen. Hier stellt man sich die Frage, ob das förderlich für die Aneignung des Stoffes ist. Solche analogen Lösungsstrategien verdeutlichen den abstrakten Gehalt der Theorie, und man wird sie von dieser Perspektive aus rechtfertigen. Die Frage ist dann aber, wie die Beispiele – hier das gelöste Beispiel aus der Vorlesung und Übung bspw. welches analog zu einer neuen Aufgabe ist – den abstrakten Gehalt veranschaulichen.
Auf diesem Hintergrund hat der Autor sich allgemein das Problem vorgelegt, wie Analogien in Problemlösungen funktionieren, und wie dies mit dem Begriff des Modells zusammenhängt. Beispiele können schon als Modell beschrieben werden, so dass die Analogiebeziehung zwischen zwei Beispielen als Modellbeziehung begriffen werden kann. Dann stellt man sich die allgemeine Frage, wie die Analogie dieser Beispiele/Modelle gewonnen werden kann, und was das damit zu tun hat, dass die der Analogie zugrundeliegende Abstraktion eine allgemeine Theorie veranschaulicht. Damit leistet die Arbeit einen Beitrag dazu, die oftmals nur unbewusst eingesetzten Analogien in dem Studium bewusst durchdringen zu können.
Inhaltsverzeichnis (Table of Contents)
- Einleitung
- Motivation
- Vorgehen in der Arbeit
- Einführung in das Thema
- Begriffliche Besinnung auf Modell und Analogie
- Ein Ausgangsbeispiel
- Der Analogiebegriff
- Der Modellbegriff
- Beispiele und ihre Interpretation
- Rechnernetze
- Das OSI-Schichtenmodell
- Paketvermittelte Netze
- Internet-API
- Weitere Beispiele
- Beispiele aus der Programmierung
- Ein theoretischer Rahmen
- Binärer Suchbaum
- Copy and Paste
- Einfache Konzepte
- Stack
- Queue
- Gewinnung von Regeln zur Abstraktion
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte (Objectives and Key Themes)
Diese Seminararbeit zielt darauf ab, die Bedeutung des Analogiebegriffs für die Praxis des Studiums Scientific Programming zu untersuchen und in Verbindung mit dem Modellbegriff zu entwickeln. Es wird analysiert, wie Analogien bei der Problemlösung im Studium eingesetzt werden und wie diese mit dem Begriff des Modells zusammenhängen. Die Arbeit verfolgt das Ziel, die Anwendung von Analogien im Studium Scientific Programming zu verdeutlichen und ein besseres Verständnis für die Funktionsweise von Analogien bei der Lösung von Problemen zu entwickeln.
- Die Rolle von Analogien in der Problemlösung im Studium Scientific Programming
- Die Verbindung zwischen dem Analogie- und dem Modellbegriff
- Die Entwicklung einer eigenständigen Sicht der Bildung von Analogien
- Die Bedeutung von Beispielen als Modelle für die Veranschaulichung von Abstraktionen
- Die Anwendung von Analogien in verschiedenen Bereichen des Studiums Scientific Programming
Zusammenfassung der Kapitel (Chapter Summaries)
Die Einleitung stellt die Motivation für die Arbeit dar und erklärt das Vorgehen. Sie führt in das Thema ein und erläutert die methodische Herangehensweise, die auf Einsichten des Konstruktivismus basiert. Kapitel 2 befasst sich mit der begrifflichen Klärung von Modell und Analogie anhand eines Ausgangsbeispiels. Kapitel 3 präsentiert ausgewählte Beispiele aus den Bereichen Rechnernetze und Programmierung, um die Anwendung von Modellen und Analogien in der Praxis zu verdeutlichen. Das Kapitel untersucht dabei verschiedene Modelle und die Gewinnung von Regeln zur Abstraktion.
Schlüsselwörter (Keywords)
Die Arbeit behandelt die Themen Modell, Analogie, Scientific Programming, Problemlösung, Abstraktion, Beispiele, Rechnernetze, Programmierung, Konstruktivismus. Sie untersucht die Anwendung von Modellen und Analogien in verschiedenen Kontexten des Studiums Scientific Programming und analysiert die Bildung von Analogien sowie die Gewinnung von Regeln zur Abstraktion.
- Citation du texte
- Richard Kunstwadl (Auteur), 2016, Der Analogie- und Modellbegriff. Konzepte und Interpretation, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/313954
