Das vorliegende Werk beschäftigt sich mit den Themen Simulation und Modellierung, die eng miteinander verknüpft sind. Ein erfolgreicher Modellierungsprozess ist der Schlüssel für eine gewissenhafte Simulation, da der Erfolg - die korrekte Interpretation des Ergebnisses - auf Design-Engineering und fundierter Vorarbeit basiert.
Zunächst werden Begrifflichkeiten erläutert sowie ein kurzer, historischer Überblick über die Entwicklung des Themas innerhalb der letzten zehn Jahre gegeben. Dieser Zeitraum wurde maßgeblich durch die Ära des digitalen Zeitalters geprägt.
Bevor anschließend auf den Prozess der Systemmodellierung mit seinen Phasen Formulierung, Analyse und Validierung eingegangen wird, werden die Modellklassen näher untersucht: Strukturmodell, Idealmodell, Simulationsmodell und Visualisierungsmodell. Da in diesen Modellen nicht nur Daten, sondern auch beschreibende Daten auf Meta-Ebene gespeichert werden, wird auch die Verbindung zu Schema und Ausprägung aufgezeigt. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf semiotischen und digitalen Modellen, wobei die digitalen Modelle eine besondere Rolle aufgrund der Internettechnologie und den damit verbundenen Web Services einnehmen. Auch die Bildung von webbasierten Simulationsumgebungen gehört in diesen Themenbereich - die Computer nehmen durch die Unterstützung des Anwenders mit ihrer Künstlichen Intelligenz eine besondere Rolle ein. Um dies zu betonen, wird zusätzlich auf Simulationssprachen und in diesem Zusammenhang auch auf Simulationssoftware eingegangen.
Auf spielerische Weise beschäftigen sich Wirtschaftssimulationen oder Fallstudien mit ökonomischen Aspekten innerhalb des Simulationsbereiches. Obwohl intelligentes Hypermedia bzw. E-Learning sich als Lernumgebung und im Edutainment-Bereich immer mehr durchsetzt, und die Möglichkeit besteht, immer komplexere Modelle zu digitalisieren, kann Simulation an sich auch kritisch betrachtet werden, wie die philosophischen Thesen von Jean Baudrillard und Umberto Eco am Schluss beweisen.
Diese Kritik wird jedoch die zukünftige Forschung und Entwicklung in dem Bereich der Simulation nicht einschränken und die Forschung wird in der Lage sein, sehr komplexe Simulationsmodelle, die momentan nur schwierig berechnet werden können, durch Rechnerunterstützung abzubilden.
Inhaltsverzeichnis
- Zusammenfassung
- 1 Grundlagen
- 1.1 Einleitung
- 1.2 Begriffsbestimmung
- 1.3 Historische Entwicklung
- 1.4 Lebenszyklus einer Simulationsstudie
- 2 Modellierung eines Systems
- 2.1 Modelklassen
- 2.2 Phasen der Modellierung
- 3 Klassifizierung von Modellen
- 3.1 Reale Simulationen
- 3.2 Semiotische/Digitale Simulationen
- 3.3 Modellklassen
- 3.4 Schema und Ausprägung
- 3.5 Simulationssprachen und Simulationssoftware
- 3.6 Web Based Simulation Environments
- 4 Szenarien
- 5 Simulation und Künstliche Intelligenz
- 6 Simulation und Edutainment
- 6.1 Lernumgebungen
- 6.2 Simulation im Entertainment-Bereich
- 6.3 Planspiele
- 7 Kritik an der Simulation
- 8 Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Studienarbeit befasst sich mit dem Thema Simulation und Modellierung, zwei eng miteinander verknüpften Bereichen. Die Arbeit untersucht die Grundlagen der Simulation und Modellierung, ihre historische Entwicklung, die verschiedenen Modellierungsphasen und die Klassifizierung von Modellen.
- Bedeutung und Funktionsweise von Simulation und Modellierung
- Entwicklung und Anwendung von Simulationstechniken im Laufe der Zeit
- Klassifizierung und Analyse verschiedener Modelltypen
- Bedeutung von Simulationssprachen und Simulationssoftware
- Einsatz von Simulation in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Unterhaltung und Geschäftsprozessen
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Grundlagen: Dieses Kapitel bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte von Simulation und Modellierung, einschließlich der Begriffsbestimmung, der historischen Entwicklung und des Lebenszyklus einer Simulationsstudie.
- Kapitel 2: Modellierung eines Systems: Dieses Kapitel erläutert die verschiedenen Modellierungsphasen und geht auf verschiedene Modellklassen ein, die im normalen Sprachgebrauch verbreitet sind.
- Kapitel 3: Klassifizierung von Modellen: Dieses Kapitel befasst sich mit der Klassifizierung von Modellen, wobei der Schwerpunkt auf semiotischen bzw. digitalen Simulationen liegt. Es werden verschiedene Modellklassen vorgestellt und der Zusammenhang zwischen Schema und Ausprägung dargestellt.
- Kapitel 4: Szenarien: Dieses Kapitel bietet eine übersichtliche Zusammenfassung der bisherigen Ergebnisse in Form von Szenarien.
- Kapitel 5: Simulation und Künstliche Intelligenz: Dieses Kapitel befasst sich mit der Rolle von Computern bei der Bereitstellung von Künstlicher Intelligenz im Bereich der Simulation.
- Kapitel 6: Simulation und Edutainment: Dieses Kapitel gibt einen Überblick über existierende Lernumgebungen im Bereich des Edutainments und betrachtet die Sparte der Simulation im Bereich des Entertainments, einschließlich Planspielen.
Schlüsselwörter
Die Arbeit konzentriert sich auf die Bereiche Simulation und Modellierung, einschließlich der Modellierungsphasen, der Klassifizierung von Modellen, der Bedeutung von Simulationssprachen und Simulationssoftware, sowie dem Einsatz von Simulation in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Unterhaltung und Geschäftsprozessen.
- Citation du texte
- Dipl.-Wirtsch.-Inform. Peter Eiselt (Auteur), 2004, Simulation und Modellierung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/31434
