Heutzutage müssen Unternehmen ihr dynamisches Umfeld kennen, um in Märkten profitabel agieren und wettbewerbsfähig bleiben zu können. Durch einen Einblick in die Märkte erhalten Unternehmen die Möglichkeit, Trends schneller aufzudecken sowie auf Änderungen schneller zu agieren. Um die Informationen aus den Märkten zu analysieren und für Entscheidungsprozesse nutzen zu können, kann BI (Business Intelligence) angewandt werden.
Mit BI können Daten aus unterschiedlichen Quellen analysiert und für die Entscheidungsträger wertvolle Informationen generiert werden. Um die großen Datenmengen in einem BI-System analysieren zu können, werden eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit sowie viel Speicherplatz benötigt. Diese technischen Voraussetzungen sind essentiell für Unternehmen, um im täglichen Geschäft agieren zu können. IT (Informationstechnologie)-Abteilungen können allerdings die Verarbeitungsgeschwindigkeit für das System oft erst nach Stunden zur Verfügung stellen.
Hier kann CC (Cloud Computing) Abhilfe schaffen. CC ist eine Technologie, welche durch Skalierbarkeit, in Zeiten mit hohen Systemauslastungen, eine hohe Performance erreicht. Dabei müssen nur die benötigten IT-Kapazitäten bezahlt werden, die über das Internet durch Drittanbieter, dem Unternehmen zur Verfügung gestellt werden. Hierdurch ergibt sich die Möglichkeit eines „on-demand“ BI-Systems, wodurch Unternehmen ihre Kosten senken sowie ihre bestehende IT neu ausrichten können. Cloud Computing führt damit zu einer neuen Welle an Innovationen in der IT und zu einer Neuausrichtung in den Unternehmen.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Grundlagen
- Business Intelligence
- Cloud Computing
- Business Intelligence in the Cloud
- Definition
- Frameworks
- Private Cloud
- Öffentliche laaS-Cloud
- Öffentliche oder Hybrid-PaaS-Cloud
- Öffentliche oder Hybrid-SaaS-Cloud
- Bewertung von BI-Clouds anhand verschiedener Unternehmensarten
- Großunternehmen mit Bl- und Cloud-Nutzung
- Großunternehmen mit klassischer IT-Infrastruktur
- Kleinunternehmen mit BI-Cloud
- Mittelständler mit kaum entwickelter IT
- Zusammenfassung
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit analysiert die Integration von Business Intelligence (BI) und Cloud Computing (CC) sowie die Auswirkungen dieser Integration auf verschiedene Unternehmensarten. Sie beleuchtet die Vorteile und Herausforderungen, die mit dem Einsatz von BI-Clouds verbunden sind, und untersucht verschiedene Frameworks und Modelle, die in diesem Kontext relevant sind.
- Definition und Funktionsweise von Business Intelligence und Cloud Computing
- Analyse verschiedener BI-Cloud-Modelle (Private, Public, Hybrid)
- Bewertung der Eignung von BI-Clouds für unterschiedliche Unternehmensgrößen und Strukturen
- Diskussion von Vor- und Nachteilen des Einsatzes von BI-Clouds
- Aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der BI-Cloud-Integration
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Diese Kapitel stellt die Relevanz von BI und CC in der heutigen Geschäftswelt dar und führt in das Thema der BI-Cloud-Integration ein. Es erläutert die Notwendigkeit, die Informationslandschaft von Unternehmen zu optimieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
- Grundlagen: Dieses Kapitel definiert die Begriffe Business Intelligence und Cloud Computing und beschreibt die jeweiligen Funktionsweisen. Es geht auf die Vorteile und Herausforderungen ein, die mit diesen Technologien verbunden sind.
- Business Intelligence in the Cloud: Dieser Abschnitt beleuchtet die Besonderheiten der Integration von BI und CC. Es werden verschiedene Cloud-Modelle (Private, Public, Hybrid) vorgestellt und anhand von Frameworks die unterschiedlichen Möglichkeiten der Implementierung von BI-Clouds analysiert. Darüber hinaus wird die Bewertung von BI-Clouds in Abhängigkeit von der Unternehmensgröße und der IT-Infrastruktur diskutiert.
- Zusammenfassung: Dieses Kapitel fasst die zentralen Punkte der Arbeit zusammen und verdeutlicht die wichtigsten Erkenntnisse. Es geht auf die Stärken und Schwächen von BI-Clouds ein und beleuchtet die zukünftige Entwicklung dieses Bereichs.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Cloud Computing, BI-Cloud, Private Cloud, Public Cloud, Hybrid Cloud, laaS, PaaS, SaaS, Unternehmensgroesse, IT-Infrastruktur, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Performance, Skalierbarkeit, Kostenoptimierung.
- Arbeit zitieren
- Suher Ghoniem (Autor:in), 2015, Business Intelligence in the Cloud. Bewertung von BI-Cloud anhand verschiedener Unternehmensarten, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/316523