Für Unternehmen ist es lohnenswert und zunehmend essentiell, gezielte Datenanalysen durchzuführen und hieraus einen Wert zu generieren. Ein Konzept hierfür ist Business Intelligence (BI). Ziel der vorliegenden Arbeit ist, die Bedeutung von Business Intelligence im Unternehmen herauszuarbeiten.
Hierzu ist es zunächst notwendig, in die Grundlagen von Business Intelligence einzuführen. Zu Beginn wird dafür zunächst auf die historische Entwicklung der Begrifflichkeiten managementunterstützender Systeme eingegangen, um anschließend den Begriff Business Intelligence näher zu umreißen. Zur weiteren inhaltlichen Anreicherung des Begriffs Business Intelligence wird im nachfolgenden Kapitel die BI-Rahmenarchitektur vorgestellt.
Anschließend wird auf das Themenfeld Business Intelligence im Unternehmen eingegangen. Hierbei soll zunächst die Notwendigkeit für BI im Unternehmen erläutert werden. Nachfolgend werden die verschiedenen Einsatzebenen für Business Intelligence im Unternehmen aufgezeigt, um anschließend den konkreten Nutzen von BI, aber auch die Risiken, die bei einer BI-Einführung eintreten können, aufzuzeigen.
Im halbjährlich durch den Bundesverband Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V. (BITKOM) durchgeführten Branchenbarometer stufen im Jahr 2013 die befragten Unternehmen der Informations- und Kommunikationstechnik-Branche Business Intelligence zusammen mit Big Data als drittwichtigsten Trend ein. Zwei Jahre später haben sich zwar die Begrifflichkeiten geändert; Big Data und Datability liegen dennoch auf Platz 3. Ohne Zweifel ist es für Unternehmen zunehmend unabdingbar, aus der Analyse von Daten eine Strategie für ein langfristig profitables Wirtschaften abzuleiten.
Inhaltsverzeichnis
1 Die Bedeutung von Business Intelligence
2 Grundlagen Business Intelligence
2.1 Begriffsentwicklung managementunterstützender Systeme
2.2 Definition Business Intelligence
2.3 Rahmenarchitektur Business Intelligence
3 Business Intelligence im Unternehmen
3.1 Notwendigkeit von Business Intelligence im Unternehmen
3.2 Einsatzebenen von Business Intelligence im Unternehmen
3.3 Nutzen von Business Intelligence im Unternehmen
3.3.1 Umsatzsteigerung
3.3.2 Kostensenkung
3.3.3 Entscheidungsunterstützung in allen Anwendungsbereichen
3.4 Risiken bei der Einführung eines BI-Konzeptes im Unternehmen
4 Ausblick zur weiteren Entwicklung von BI im Unternehmen
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht die grundlegende Bedeutung von Business Intelligence (BI) in modernen Unternehmen. Das primäre Ziel ist es, den Beitrag von BI zur effizienten und profitablen Unternehmenssteuerung aufzuzeigen, indem die Notwendigkeit, der konkrete Nutzen sowie mögliche Risiken bei der Implementierung eines BI-Konzeptes analysiert werden.
- Historische Entwicklung managementunterstützender Systeme
- Aufbau und Funktion der BI-Rahmenarchitektur
- Einsatzebenen von BI (Top-, Middle- und Lower Management)
- Nutzenaspekte: Umsatzsteigerung durch aCRM und Kostensenkung
- Herausforderungen und Risiken bei der Einführung von BI-Konzepten
Auszug aus dem Buch
3.3.1 Umsatzsteigerung
Business Intelligence hilft, den Umsatz eines Unternehmens langfristig zu steigern. Hierfür gibt es verschiedene Anwendungsszenarien.
Eine analytische Customer-Relationship-Management-Applikation (aCRM) untersucht beispielsweise sämtliche Daten über die Kunden des Unternehmens und deren Verhalten (nach BACHMANN, KEMPER 2011, S. 151). Mithilfe der analysierten Daten lässt sich z. B. der Wert eines Kunden bestimmen (vgl. LOSHIN, David 2003, S. 233). So kann sich ein Unternehmen mit Marketing-Maßnahmen oder Service-Leistungen speziell auf die besonders profitablen Kunden konzentrieren. Im Gegenzug können nicht profitable Kunden erkannt werden und das Unternehmen kann sich ggf. von ihnen trennen (vgl. LOSHIN 2003, S. 2; BACHMANN, KEMPER 2011, S. 151).
Ein weiteres Anwendungsfeld einer aCRM-Applikation ist die sogenannte Churn Analyse. Hierbei wird versucht, mithilfe der vorliegenden Daten zu Verhaltensmustern der Kunden (beispielsweise der Nutzungsintensität des angebotenen Produktes) eine Vorhersage drohender Kündigungen zu treffen. Sind die Kunden besonders wertvoll für das Unternehmen, versucht man sie mit zusätzlichen Maßnahmen zur Steigerung der Kundenzufriedenheit zu halten (nach KEMPER, BAARS, MEHANNA 2010, S. 88). Erfolgreich wird diese Analyse z. B. bei T-Mobile Poland angewandt. So werden alle Anrufe analysiert, bei denen zwar eine Verbindung zwischen den Gesprächspartnern zustande kam, die Gesprächspartner sich jedoch gegenseitig nicht hören konnten (sogenannte Silent Calls). Geschieht dies öfters, sinkt die Kundenzufriedenheit. Betroffene Kunden werden sich eventuell häufiger beim Unternehmen beschweren. Die Kombination der vorliegenden Daten über Silent Calls mit Daten über Beschwerden z. B. bei der Service-Hotline ermöglicht es, die unzufriedenen Kunden herauszufiltern und über spezielle zusätzliche Serviceleistungen einer Kündigung vorzubeugen. Nach TERTIL (2015, S. 16) kann mithilfe dieser Analyse bei T-Mobile Poland jeder dritte wechselwillige Kunde gehalten werden.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Die Bedeutung von Business Intelligence: Einführung in die Relevanz von Datenanalysen für den Unternehmenserfolg und Erläuterung des Ziels der Arbeit.
2 Grundlagen Business Intelligence: Darstellung der historischen Entwicklung von Management-Informationssystemen bis hin zum heutigen BI-Verständnis und Skizzierung der Rahmenarchitektur.
3 Business Intelligence im Unternehmen: Analyse der Notwendigkeit, der Einsatzebenen im Management sowie des Nutzens und der Risiken bei der Einführung von BI.
4 Ausblick zur weiteren Entwicklung von BI im Unternehmen: Fazit zur unerlässlichen Rolle von BI für die Strategiebildung und kurzer Ausblick auf das Verhältnis zu Big Data.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, BI, Datenanalyse, Entscheidungsunterstützung, Management-Informationssysteme, BI-Rahmenarchitektur, ETL-Prozess, Data Warehouse, Umsatzsteigerung, Kostensenkung, Kundensegmentierung, aCRM, Performance Management, Unternehmenssteuerung, Wettbewerbsvorteil
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Bedeutung von Business Intelligence als zentralem Konzept zur betrieblichen Entscheidungsunterstützung und wertschöpfenden Datenanalyse in Unternehmen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Die zentralen Themen sind die historische Entwicklung der Systeme, die technische Architektur von BI-Lösungen sowie deren praktische Anwendung im Management zur Steigerung von Umsatz und Effizienz.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, herauszuarbeiten, warum BI für moderne Unternehmen unabdingbar ist, um in einem volatilen Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben und fundierte Strategien abzuleiten.
Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?
Es handelt sich um eine theoretische Arbeit, die auf der Auswertung relevanter Fachliteratur, Studien und Definitionen zur Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik basiert.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Definition der BI-Grundlagen, die Beschreibung der technischen BI-Rahmenarchitektur und eine detaillierte Analyse der Notwendigkeit, der Einsatzebenen sowie der Nutzen- und Risikofaktoren von BI im Unternehmen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?
Zu den wichtigsten Schlagworten zählen Business Intelligence, Entscheidungsunterstützung, Data Warehouse, Umsatzsteigerung, Kostensenkung und Strategische Unternehmenssteuerung.
Wie unterscheidet sich BI vom klassischen Berichtswesen der 1960er Jahre?
Während frühere Management-Informationssysteme überwiegend interne Daten aggregierten, integriert BI heute systemübergreifend interne und externe Daten, um aktiv komplexe Entscheidungen zu unterstützen.
Welche Rolle spielt der ETL-Prozess in der BI-Architektur?
Der ETL-Prozess ist entscheidend für die Umwandlung von heterogenen operativen Rohdaten in bereinigte, standardisierte und entscheidungsrelevante Daten (Dispositive Daten) innerhalb eines Data Warehouse.
Können BI-Applikationen das Management vollständig ersetzen?
Nein, die Arbeit stellt klar, dass auch in Zukunft menschliche Intuition, Kreativität und strategisches Urteilsvermögen unverzichtbar bleiben, da BI lediglich als Unterstützungswerkzeug dient.
Inwiefern kann BI bei T-Mobile Poland den Umsatz steigern?
Durch die Analyse von sogenannten "Silent Calls" in Verbindung mit Beschwerdedaten können unzufriedene Kunden frühzeitig identifiziert und gezielt gehalten werden, was die Kundenbindung erhöht.
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- Anonym (Autor), 2016, Bedeutung von Business Intelligence im Unternehmen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/317611
