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Neuronale Netze in der Wertpapieranalyse


Project Report, 2013

18 Pages, Grade: 1,3


Excerpt


Inhaltsverzeichnis:

1. Einleitung

2. Hauptteil
2.1 Das biologische Vorbild
2.2 Die Geschichte künstlicher neuronaler Netze (KNN)
2.3 Aufbau und Funktion
2.4 Lernen mittels Backpropagation
2.5 Allgemeines zur Wertpapieranalyse
2.5.1 Die Fundamentalanalyse
2.5.2 Die technische Analyse
2.6 Einsatz der KNN zur Wertpapieranalyse bzw. im Portfoliomanagement
2.6.1 Aktienkursprognose
2.6.2 Prognose des Marktzinses
2.7 KNN für Privatanleger
2.8 Vor- und Nachteile der Verwendung von KNN zur Prognose von Zeitreihen
2.9 Kritik an KNN

3. Fazit

4. Abbildungsverzeichnis

5. Abkürzungsverzeichnis

6. Literaturverzeichnis

Excerpt out of 18 pages

Details

Title
Neuronale Netze in der Wertpapieranalyse
College
Nürtingen University
Grade
1,3
Author
Year
2013
Pages
18
Catalog Number
V334978
ISBN (eBook)
9783668247901
ISBN (Book)
9783668247918
File size
514 KB
Language
German
Keywords
Neuronales Netz, Kapitalmarkt, Wertpapier, Wertpapieranalyse, Neuronen, Backpropagation
Quote paper
Lennart Berning (Author), 2013, Neuronale Netze in der Wertpapieranalyse, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/334978

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Title: Neuronale Netze in der Wertpapieranalyse


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