Diese Ausarbeitung enthält nicht den Datensatz der Fallstudie, sondern lediglich die Aufgabenstellung und die Bearbeitungsergebnisse, welche auf Basis des Datensatzes gewonnen wurden. Dennoch können mittels dieser Unterlagen folgende Aspekte vermittelt werden:
x erste und weiterführende Schritte in SPSS – hier werden Anleitungen aus der Fachliteratur quasi “übersetzt” und direkt umgesetzt;
x dies erfolgt bezüglich gewisser Standardmethoden und –modelle – bspw. Regressions-, Korrelations- oder Faktoranalyse – wie sie in Statistikvorlesungen vorgestellt werden;
x Orientierung und Hilfestellung für ähnliche Statistik-Fallstudien und Seminar- oder Abschlussarbeiten wie sie in gängigen (Einführungs-)Kursen und Tutorien erstellt werden. Dies ist jedoch kein Grund, die vorliegenden Unterlagen im Copy-and-Paste-Verfahren zu verwenden! (Die Tutoren sind cleverer, als man glaubt.)
Die Aufgabenstellungen werden zu Beginn der Ausarbeitung angeführt. Jedes Aufgabenkapitel nimmt direkten Bezug auf die jeweilige Aufgabe, wobei stets die nötige Handhabung der SPSS-Software vorgestellt und entsprechend im Kontext der jeweiligen Aufgabe und der dahinter stehenden Statistiktheorie umgesetzt wird. Insofern ist der originäre Datensatz entbehrlich, da sich das nötige Statistikwissen und die Programmhandhabung auf beliebige ähnliche Fälle übertragen lassen.
Inhaltsverzeichnis
- GELEITWORT
- FALLSTUDIE HINTERGRUND UND AUFGABENSTELLUNG
- AUFGABE 1: Definition von VARIABLEN
- AUFGABE 2: LAGE- UND STREUUNGSPARAMETER; KORRELATION
- 2.1 Differenzierung der Variablen ABTEILUN durch Filtern.
- 2.2 Lage und Streuungsparameter der einzelnen Abteilungen
- 2.2.1 Innendienst.
- 2.2.2 Außendienst.
- 2.2.3 Werk
- 2.3 Graphische Darstellung der Verteilung und Parameter.
- 2.4 Korrelation
- 2.4.1 Zusammenhang Zufriedenheit und Einkommen.
- 2.4.2 Zusammenhang Zufriedenheit und Abteilungszugehörigkeit.
- AUFGABE 3: MULTIPLE LINEARE REGRESSION
- 3.1 Die multiple lineare Regression, Modellformulierung.
- 3.2 Schätzung der Regressionsfunktion
- 3.2.1 Schätzung des Einkommens.
- 3.3 Prüfung der Regressionsfunktion.
- 3.4 Prüfung der Regressionskoeffizienten.
- AUFGABE 4: ARBEITEN MIT DUMMYs; Kreuztabelle.
- 4.1 Erstellung der Dummyvariablen DZUFRIED.
- 4.2 Geschlechtsspezifische Unterschiede bei Zufriedenheit.
- AUFGABE 5: BINÄR LOGISTISCHE REGRESSION.
- 5.1 Die binär logistische Regression; Modellformulierung.
- 5.2 Modellberechnung in SPSS
- 5.2.1 Datenausgabe und Interpretation.
- 5.2.2 Beitrag der einzelnen Variablen.
- 5.3 Schätzung der Wahrscheinlichkeit.
- 5.3.1 Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.
- AUFGABE 6: FAKTORANALYSE.
- 6.1 Die Faktorenanalyse.
- 6.2 Technischer Ablauf in SPSS.
- 6.3 Analyse des Ergebnisausdrucks.
- Analyse soziodemografischer Merkmale von Mitarbeitern
- Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Zufriedenheit, Einkommen und Abteilungszugehörigkeit
- Anwendung linearer und logistischer Regression zur Modellierung von Einflussfaktoren auf Zufriedenheit und Einkommen
- Faktorenanalyse zur Reduktion von Variablen und Identifizierung relevanter Arbeitsaspekte
- Interpretation und Anwendung statistischer Ergebnisse im Kontext der Mitarbeiterbefragung
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Fallstudie „Mitarbeiterbefragung Oelgemoeller Wurstwaren AG“ beschäftigt sich mit der Anwendung statistischer Methoden in SPSS zur Analyse von Mitarbeiterdaten. Das Ziel ist es, anhand einer realen Datenbasis verschiedene statistische Verfahren zu demonstrieren und zu interpretieren.
Zusammenfassung der Kapitel
GELEITWORT
Dieses Dokument enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Anwendung von SPSS, die auf einer realen Fallstudie basiert. Die Aufgabenstellung und die Ergebnisse der Analyse werden vorgestellt, ohne den Datensatz selbst bereitzustellen. Das Dokument soll als Hilfestellung für Statistikstudierende dienen, die ähnliche Aufgaben bewältigen müssen.
FALLSTUDIE: HINTERGRUND UND AUFGABENSTELLUNG
Die Personalabteilung der Oelgemoeller Wurstwaren AG hat eine Mitarbeiterbefragung durchgeführt, um die Zufriedenheit der Mitarbeiter zu ermitteln. Die vorliegende Fallstudie soll die Analyse dieser Daten mithilfe von SPSS demonstrieren. Die Daten umfassen soziodemografische Merkmale, firmenspezifische Angaben und die Mitarbeiterzufriedenheit. Die Aufgabenstellung umfasst die Berechnung von Lage- und Streuungsparametern, die Untersuchung von Korrelationen zwischen verschiedenen Variablen, die Durchführung von Regressionsanalysen und die Anwendung der Faktorenanalyse.
AUFGABE 1: Definition von VARIABLEN
In diesem Kapitel wird die Variable „MANN“ im SPSS-Datensatz definiert. Es wird erklärt, warum diese Variable als nominal skaliert definiert wurde.
AUFGABE 2: LAGE- UND STREUUNGSPARAMETER; KORRELATION
Dieses Kapitel behandelt die Berechnung und Interpretation von Lage- und Streuungsparametern für verschiedene Variablen, aufgeteilt nach den drei Abteilungen der Firma. Es wird auch die Korrelation zwischen Zufriedenheit und Einkommen sowie Zufriedenheit und Abteilungszugehörigkeit untersucht.
AUFGABE 3: MULTIPLE LINEARE REGRESSION
In diesem Kapitel wird die multiple lineare Regression eingesetzt, um den Einfluss von Alter, Geschlecht und Abteilung auf das Einkommen der Mitarbeiter zu analysieren.
AUFGABE 4: ARBEITEN MIT DUMMYs; Kreuztabelle
Dieses Kapitel behandelt die Erstellung einer Dummyvariable zur Analyse von geschlechtsspezifischen Unterschieden in der Mitarbeiterzufriedenheit.
AUFGABE 5: BINÄR LOGISTISCHE REGRESSION
Dieses Kapitel beschreibt die Anwendung der binär logistischen Regression, um die Wahrscheinlichkeit der Zufriedenheit der Mitarbeiter auf Basis verschiedener Einflussfaktoren zu modellieren.
AUFGABE 6: FAKTORANALYSE
Dieses Kapitel führt eine Faktorenanalyse durch, um die Wichtigkeit verschiedener Aspekte des Arbeitsverhältnisses zu reduzieren und zu clustern.
Schlüsselwörter
Die Fallstudie „Mitarbeiterbefragung Oelgemoeller Wurstwaren AG“ verwendet verschiedene statistische Methoden, um Mitarbeiterdaten zu analysieren und zu interpretieren. Die wichtigsten Schlüsselwörter und Themengebiete sind: SPSS, Mitarbeiterbefragung, soziodemografische Merkmale, Zufriedenheit, Einkommen, Abteilungszugehörigkeit, Korrelation, Regression, Faktorenanalyse, Dummyvariablen, SPSS-Datensatz, Interpretation statistischer Ergebnisse.
- Quote paper
- Florian Lüdeke (Author), Alexander Wall (Author), Martin Kruse (Author), 2003, Statistik mit SPSS. Fallstudie: Mitarbeiterbefragung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/33502
