Diese Ausarbeitung enthält nicht den Datensatz der Fallstudie, sondern lediglich die Aufgabenstellung und die Bearbeitungsergebnisse, welche auf Basis des Datensatzes gewonnen wurden. Dennoch können mittels dieser Unterlagen folgende Aspekte vermittelt werden:
x erste und weiterführende Schritte in SPSS – hier werden Anleitungen aus der Fachliteratur quasi “übersetzt” und direkt umgesetzt;
x dies erfolgt bezüglich gewisser Standardmethoden und –modelle – bspw. Regressions-, Korrelations- oder Faktoranalyse – wie sie in Statistikvorlesungen vorgestellt werden;
x Orientierung und Hilfestellung für ähnliche Statistik-Fallstudien und Seminar- oder Abschlussarbeiten wie sie in gängigen (Einführungs-)Kursen und Tutorien erstellt werden. Dies ist jedoch kein Grund, die vorliegenden Unterlagen im Copy-and-Paste-Verfahren zu verwenden! (Die Tutoren sind cleverer, als man glaubt.)
Die Aufgabenstellungen werden zu Beginn der Ausarbeitung angeführt. Jedes Aufgabenkapitel nimmt direkten Bezug auf die jeweilige Aufgabe, wobei stets die nötige Handhabung der SPSS-Software vorgestellt und entsprechend im Kontext der jeweiligen Aufgabe und der dahinter stehenden Statistiktheorie umgesetzt wird. Insofern ist der originäre Datensatz entbehrlich, da sich das nötige Statistikwissen und die Programmhandhabung auf beliebige ähnliche Fälle übertragen lassen.
Inhaltsverzeichnis
GELEITWORT
FALLSTUDIE: HINTERGRUND UND AUFGABENSTELLUNG
AUFGABE 1: DEFINITION VON VARIABLEN
Definitionserklärung der Variable MANN
AUFGABE 2: LAGE- UND STREUUNGSPARAMETER; KORRELATION
2.1 Differenzierung der Variablen ABTEILUN durch Filtern
2.2 Lage- und Streuungsparameter der einzelnen Abteilungen
2.2.1 Innendienst
2.2.2 Außendienst
2.2.3 Werk
2.3 Graphische Darstellung der Verteilung und Parameter
2.4 Korrelation
2.4.1. Zusammenhang Zufriedenheit und Einkommen
2.4.2 Zusammenhang Zufriedenheit und Abteilungszugehörigkeit
AUFGABE 3: MULTIPLE LINEARE REGRESSION
3.1 Die multiple lineare Regression, Modellformulierung
3.2 Schätzung der Regressionsfunktion
3.2.1 Schätzung des Einkommens
3.3 Prüfung der Regressionsfunktion
3.4 Prüfung der Regressionskoeffizienten
AUFGABE 4: ARBEITEN MIT DUMMYS; KREUZTABELLE
4.1 Erstellung der Dummyvariablen DZUFRIED
4.2 Geschlechtsspezifische Unterschiede bei Zufriedenheit
AUFGABE 5: BINÄR LOGISTISCHE REGRESSION
5.1 Die binär logistische Regression; Modellformulierung
5.2 Modellberechnung in SPSS
5.2.1 Datenausgabe und Interpretation
5.2.2 Beitrag der einzelnen Variablen
5.3 Schätzung der Wahrscheinlichkeit
5.3.1 Berechnung von Wahrscheinlichkeiten
AUFGABE 6: FAKTORANALYSE
6.1 Die Faktorenanalyse
6.2 Technischer Ablauf in SPSS
6.3 Analyse des Ergebnisausdrucks
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit dient als praktische Fallstudie zur statistischen Datenanalyse mit der Software SPSS. Ziel ist es, anhand einer Mitarbeiterbefragung der Oelgemoeller Wurstwaren AG verschiedene statistische Methoden anzuwenden, um so ein tieferes Verständnis für die Programmhandhabung und die zugrunde liegende Statistiktheorie zu entwickeln.
- Deskriptive Statistik und Analyse von Lage- und Streuungsparametern
- Korrelationsanalysen zur Untersuchung von Zusammenhängen
- Einsatz der multiplen linearen Regression zur Erklärung von Entlohnungsfaktoren
- Durchführung binär logistischer Regressionen und Faktorenanalysen
Auszug aus dem Buch
6.1 Die Faktorenanalyse
Oftmals kann man davon ausgehen, dass sich eine Menge miteinander korrelierender Beobachtungsvariablen auf einen kleine Menge latenter Variablen (Faktoren) zurückführen lässt. Bei der Faktoranalyse handelt es sich um eine Sammlung von Verfahren, die es erlauben, eine Anzahl von Variablen auf eine kleinere Anzahl von Faktoren oder Komponenten zu begründen. Hierbei wird unterstellt, dass die betroffenen Variablen von einer dritten, hinter ihnen stehenden, Größe beeinflusst werden.
Ziele einer Faktoranalyse sind somit die Aufdeckung latenter Strukturen hinter den Beobachtungsvariablen und die Reduktion der Daten, obgleich dieses gezwungenermaßen auch einen Informationsverlust impliziert.
In unserem Beispiel wurde die Wichtigkeit einiger Arbeitsplatzkriterien (Betriebsklima, Pausen, Freizeitangebote, Sonderleistungen, Arbeitsplatzausstattung und Karrieremöglichkeit) erfragt. Nun ist festzustellen ob diese Größen durch dritte, verdeckte Faktoren beeinflusst werden. Einen ersten Ansatz könnte eine Korrelationsmatrix bieten, wir werden aber im Folgenden den Zusammenhang über eine Faktorenanalyse mit Hilfe des Programms SPSS aufdecken und erklären.
Unsere Faktorenanalyse vollzieht sich in vier Schritten:
1. Vorbereitung einer Korrelationsmatrix der Beobachtungsvariablen,
2. Extraktion der Ursprungsfaktoren (zur Erkundung der Möglichkeit der Datenreduktion),
3. Rotation zur endgültigen Lösung und Interpretation der Faktoren,
4. Berechnung der Faktorwerte für die Fälle und Speicherung als neue Variable.
Zusammenfassung der Kapitel
AUFGABE 1: DEFINITION VON VARIABLEN: Einführung in die SPSS-Datenmaske und die korrekte Definition von Variablentypen, Labels und Skalenniveaus am Beispiel der Variable MANN.
AUFGABE 2: LAGE- UND STREUUNGSPARAMETER; KORRELATION: Detaillierte Analyse der Abteilungsdaten mittels Lage- und Streuungsmaßen sowie die Überprüfung von Zusammenhängen zwischen Zufriedenheit, Einkommen und Abteilung.
AUFGABE 3: MULTIPLE LINEARE REGRESSION: Anwendung der Regressionsanalyse, um Einflüsse von Alter, Geschlecht und Abteilung auf die Entlohnung zu untersuchen, inklusive Modellgüteprüfung.
AUFGABE 4: ARBEITEN MIT DUMMYS; KREUZTABELLE: Umkodierung ordinaler Daten in Dummyvariablen zur Analyse geschlechtsspezifischer Unterschiede bei der Arbeitszufriedenheit mittels Kreuztabellen.
AUFGABE 5: BINÄR LOGISTISCHE REGRESSION: Untersuchung der Wahrscheinlichkeit für die Einordnung als „eher zufrieden“ oder „weniger zufrieden“ unter Einbeziehung verschiedener soziodemografischer Faktoren.
AUFGABE 6: FAKTORANALYSE: Zusammenfassung verschiedener Arbeitsplatzkriterien zu latenten Faktoren mittels Hauptkomponentenanalyse, um die Komplexität der Daten zu reduzieren.
Schlüsselwörter
Statistik, SPSS, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Korrelation, Faktorenanalyse, Dummyvariablen, Mitarbeiterbefragung, Lageparameter, Streuungsparameter, Signifikanz, Wahrscheinlichkeit, Datensatz, Variablendefinition, Modellgüte
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Diese Arbeit ist eine praxisorientierte Fallstudie zur statistischen Auswertung einer Mitarbeiterbefragung, die als Lehrmaterial für den Umgang mit der Software SPSS dient.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen umfassen die deskriptive Statistik, die Korrelationsanalyse, verschiedene Regressionsmodelle sowie die Faktorenanalyse zur Datenreduktion.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Ziel ist die Vermittlung statistischer Methoden und der konkreten Handhabung der SPSS-Software im Kontext typischer wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es werden diverse multivariate statistische Verfahren eingesetzt, darunter die multiple lineare Regression, die binär logistische Regression und die Hauptkomponentenanalyse.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Im Hauptteil werden schrittweise sechs Aufgaben gelöst, die von der Definition der Variablen über die deskriptive Analyse und Korrelation bis hin zu komplexen Regressions- und Faktoranalysen reichen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit lässt sich primär über die Begriffe Statistik, SPSS, Regressionsanalyse, Korrelation, Faktorenanalyse und Datenreduktion definieren.
Wie wird in der Arbeit mit der Variable Abteilung umgegangen?
Da es sich um eine nominal skalierte Variable mit mehreren Ausprägungen handelt, wird sie für die Regressionsanalysen in sogenannte Dummyvariablen umgewandelt.
Warum ist die Faktorenanalyse in der Fallstudie relevant?
Sie dient dazu, die Vielzahl der abgefragten Arbeitsplatzkriterien auf zwei übergeordnete latente Faktoren („Soziales Umfeld“ und „Materieller Anreiz“) zu reduzieren.
- Quote paper
- Florian Lüdeke (Author), Alexander Wall (Author), Martin Kruse (Author), 2003, Statistik mit SPSS. Fallstudie: Mitarbeiterbefragung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/33502
