Healthcare is one of the fastest growing sectors in the service economy (Sisko et al., 2009). This development is due to the aging society, mounting competitive pressure and ever more emerging treatments and technologies (Andaleeb, 2001). Being an enormously expensive, very complex, information-intensive and universally used service, healthcare significantly affects economies and the quality of daily life (Berry & Bendapudi, 2007).
Since the early 1950s computer technologies have been utilized to collect and manage information (Atienza et al., 2007). The development of computer processing and its implications for the speed, memory and possibilities of network infrastructures to process large amounts of data are seen as a promising way to achieve needed changes within healthcare like lowering costs and enhancing quality. These developments have created a wide range of possibilities for individuals, groups and populations to assess and deliver health information. However, the healthcare sector lags behind other sectors in the utilization of communication and information technology (ICT) and thus exhibits a chance for sustainable growth. Implementations of potentially beneficial e-health technologies are currently in process, often with significant impact on national expenditure. The UK has, for example, invested at least € 16 billion in a national programme for information technology for national health services (Catwell & Sheikh, 2009). Such large-scale expenditure has been justified on the grounds that e-health solutions will help address the problems of cost-effectiveness, quality and safety in modern healthcare.
Despite the surge in technological capabilities the responding research and evaluation methodologies have not kept pace with the evolution of information and communication technologies in healthcare. Therefore, E-health research is at an early stage of development (Atienza et al., 2007). E-health, in contrast to other health industries like pharmaceuticals or medical devices, is not systematically assessed with respect to safety, quality and impacts (Stroetmann et al., 2006). The benefits and overall positive effects of the use of information technology seem
clear in theory but the healthcare sector has been slow in adopting information systems and the implementation has proven difficult (Chaudrey et al., 2006). [...]
Inhaltsverzeichnis
1 Introduction to Reserach Gap and Topic
2 Theoretical Background
2.1 Service Innovation
2.1.1 Definition and Theory of Service Innovation
2.1.2 Technology and Service Innovation
2.2 Business Value of Information Technology
2.2.1 IT Effects on Firm Performance
2.2.2 The Impact of IT on Service Success
2.3 The Use of ICT in Healthcare
2.3.1 From teleradiology to e-health
2.3.2 ICT Impact in Healthcare
2.3.3 German Market for Elderly Care
2.3.4 Outpatient Care Service Provider
3 Framework
3.1 Innovation in Services for Elderly Care
3.2 Cost Benefit Analysis
3.3 IT Evaluation in Healthcare
3.4 Conceptualization of the Framework
3.4.1 Estimating Costs
3.4.2 Estimating Benefits
4 Case Study: Helfende Hände
4.1 Sample and Data
4.1.1 E-health Application MediFox
4.1.2 Empirical Data
4.2 Analysis
4.2.1 Estimating Costs
4.2.2 Estimating Benefits
4.3 Results/Discussion
5 Conclusion
5.1 Theoretical Implications
5.2 Managerial Implications
6 Limitations
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht die wirtschaftlichen Auswirkungen der Implementierung von „MediFox“, einer Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT), bei einem mittelständischen ambulanten Pflegedienst in Deutschland. Ziel ist es, durch eine Fallstudie zu analysieren, ob die durch die technologische Innovation erzielten Vorteile (wie Zeitersparnis und optimierte Prozessabläufe) die investierten Kosten übersteigen und welche Auswirkungen dies auf die Effizienzmessung in der ambulanten Pflege hat.
- Wirtschaftliche Bewertung von IKT-Implementierungen in der ambulanten Pflege
- Analyse von Effizienzgewinnen durch mobile Zeiterfassung und Routenplanung
- Untersuchung von Zusammenhängen zwischen technologischer Unterstützung und Pflegequalität
- Herausforderungen bei der Implementierung von Standardsoftware in einem fragmentierten Gesundheitsmarkt
- Methodische Anwendung der Cost-Benefit-Analyse (CBA) im Gesundheitssektor
Auszug aus dem Buch
3.2 Cost Benefit Analysis
Certainly a wide spectrum of elements exists that can be analyzed when it comes to the evaluation of ICT in healthcare. Until today no comprehensive methodology exists (Khoja et al., 2013). Two main trends can be detected in the health information systems (HIS) evaluation literature: The focus of evaluations shifts from purely technical to human and organizational issues and from an objectivist to a subjectivist view (Yusof et al., 2008). This makes the evaluation of health IT more difficult as also intangible aspects also have to be considered.
Solely conducting a financial evaluation is not sufficient to capture the value created by non-financial benefits (Marthandan & Tang, 2010). Shaw (2002) proposed a framework that consists of six dimensions, which are clinical, human and organizational, educational, administrative, technical and social (CHEATS). The call for using a multi-method approach, involving quantitative and qualitative data and also to account for different dimensions in addition to the technical and financial impact of e-health is obvious (Yusof et al., 2008).
Although conducting a HIS evaluation using a holistic approach like CHEATS would certainly be meaningful and rewarding it would exceed the scope of this thesis. However, classical health economics provides various evaluation methods to assess the economic feasibility of health products and services. Those differ mainly in their comparable or non-comparable character and to the extent of measuring benefits. Cost analysis does not allow for a comparison of different evaluations while Cost-Effectiveness-Analysis (CEA), Cost-Utility-Analysis (CUA) and Cost-Benefit-Analysis (CBA) have a comparable character. The advantages of CBA in comparison to the other methodologies lie in the comprehensive capturing of all costs and benefits and in assigning monetary values to both. CEA and CUA for example only assign monetary values to cost data and consider benefits qualitatively. The CEA measures costs and effects in monetary and physical units, for example the number of treated patients or life-years gained. The aim here is to maximize the effectiveness for a given budget, for example the maximum amount of life years gained. It can be conveniently used for comparing alternative projects that have the same goal (Drummond et al., 1987).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Introduction to Reserach Gap and Topic: Erläutert die wachsende Bedeutung des Gesundheitssektors und das Potenzial von IKT zur Effizienzsteigerung, während die bestehende Forschungslücke im Bereich ökonomischer Evaluationen in der Pflege hervorgehoben wird.
2 Theoretical Background: Bietet einen Überblick über Dienstleistungsinnovationen, den geschäftlichen Nutzen von IT und die Rolle von E-Health sowie die Besonderheiten des deutschen Pflegemarktes.
3 Framework: Entwickelt einen Evaluationsrahmen basierend auf der Cost-Benefit-Analyse, der speziell an die Gegebenheiten der ambulanten Pflege und die Anforderungen der E-Health-Evaluation angepasst wurde.
4 Case Study: Helfende Hände: Präsentiert die empirische Untersuchung des Pflegedienstes „Helfende Hände“, einschließlich der Implementierung von MediFox, der Datenanalyse und der Diskussion der Ergebnisse zu Qualität, Zugang und Effizienz.
5 Conclusion: Fasst die theoretischen und unternehmerischen Implikationen der Studie zusammen und bestätigt, dass die Vorteile der E-Health-Implementierung die Kosten übersteigen.
6 Limitations: Reflektiert kritisch die methodischen Einschränkungen der Fallstudie, wie die begrenzte Verallgemeinerbarkeit und den explorativen Charakter der Daten.
Schlüsselwörter
E-Health, Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT), Ambulante Pflege, Effizienzmessung, Cost-Benefit-Analyse (CBA), MediFox, Prozessinnovation, Pflegemarkt, Digitale Transformation, Dienstleistungsinnovation, Wirtschaftlichkeit, Zeitersparnis, Gesundheitsökonomie, Software-Implementierung, IT-Evaluation
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der ökonomischen Bewertung von IKT-gestützten Prozessinnovationen in der ambulanten Altenpflege am Beispiel der Software „MediFox“.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen sind E-Health, Prozessoptimierung in der Pflege, wirtschaftliche Effizienzanalysen und die Implementierung von Informationssystemen.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist die Ermittlung, ob die Implementierung der Software „MediFox“ bei einem spezifischen Pflegedienst zu messbaren Effizienzgewinnen führt, die die Kosten der Investition übersteigen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine Fallstudie unter Anwendung eines an die „eHi“-Methodik angepassten Cost-Benefit-Analyse-Rahmens (CBA) durchgeführt.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil umfasst die theoretische Herleitung eines Evaluationsrahmens sowie die detaillierte empirische Untersuchung eines Pflegedienstes inklusive einer Analyse von Kosten, Zeitersparnissen und Qualitätsfaktoren.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind ambulante Pflege, E-Health, Cost-Benefit-Analyse, Prozessinnovation, Effizienz, IT-Implementierung und Gesundheitsökonomie.
Wie bewerten die Mitarbeiter die Nutzung von MediFox?
Die Bewertung ist ambivalent: Während administrative Erleichterungen geschätzt werden, führt die technologische Überwachung der Arbeitszeit bei einigen Mitarbeitern zu Stress und dem Gefühl der Kontrolle.
Welche konkreten wirtschaftlichen Vorteile konnten nachgewiesen werden?
Es konnten signifikante Zeitersparnisse bei der Abrechnung sowie eine Reduktion von Überstunden und sinkende Fahrzeugkosten durch eine optimierte Routenplanung nachgewiesen werden.
Warum ist die Messung der Qualität in diesem Kontext schwierig?
Die Pflegequalität ist stark von individuellen Faktoren (Empathie, Pflegebedürftigkeit) abhängig, was eine rein monetäre Erfassung als Effizienzindikator erschwert und eher eine qualitative Diskussion erfordert.
- Quote paper
- Johanna Busch (Author), 2014, The impact of ICT enabled process innovation on efficiency measures, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/335124
