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Regressionsanalyse in der angewandten Statistik. Wie modellieren wir die Nachfrage nach Arbeit?


Seminar Paper, 2016

32 Pages, Grade: 5.5

Anonymous


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Inhaltsverzeichnis

1. Einführung

2. Empirische Methode
2.1. Datensatz
2.2. Kennzahlen

3. Ökonomische Theorie
3.1. Allgemein
3.2. Lineare Produktionsfunktion
3.3. Limitationale Produktionsfunktion
3.4. Cobb-Douglas Produktionsfunktion
3.5. Kostenfunktion

4. Ökonometrische Modelle
4.1. Lineares Modell
4.2. Log Modell
4.3. Drittes Modell

5. Resultate
5.1. Gegenüberstellung der Modelle
5.2. Effekt der Lohnkosten auf die Arbeitsnachfrage
5.3. Schätzung der Arbeitsnachfrage

6. Fazit

I. Literaturverzeichnis

II. Anhang

Excerpt out of 32 pages

Details

Title
Regressionsanalyse in der angewandten Statistik. Wie modellieren wir die Nachfrage nach Arbeit?
College
University of Zurich
Course
Angewandte Statistik
Grade
5.5
Year
2016
Pages
32
Catalog Number
V336986
ISBN (eBook)
9783656986287
ISBN (Book)
9783656986294
File size
2635 KB
Language
German
Keywords
Statistik, angewandte Statistik, Seminararbeit, Universität Zürich, Regression, Regressionsanalyse, Arbeit, Arbeitsnachfrage
Quote paper
Anonymous, 2016, Regressionsanalyse in der angewandten Statistik. Wie modellieren wir die Nachfrage nach Arbeit?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/336986

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