Moderne Informationssysteme sind mittlerweile keine einfachen Anwendungen mehr. Die Komplexität der Programme kann nicht mehr von jedem einzelnen Mitarbeiter durchschaut werden. Somit werden einfachere Anwendungen benötigt, die zur Abbildung komplexerer Prozesse eine möglichst simple Beschreibung von Regeln bereitstellt, die letztendlich zur Entscheidungsfindung oder auch Steuerung von Prozessen beitragen. Dies kann mit sogenannten Rule Engines realisiert werden.
Rule Engines sind Frameworks die Regeln speichern, verwalten und bereitstellen. Diese Regeln sind meist von einem Unternehmen festgesetzte Abläufe, die zur Automatisierung von eigenen Geschäfts- oder Produktionsprozessen dienen.
Die einfachste Regel ist hierbei eine Wenn-Dann-Beziehung, welche umfangreich aus der Programmierung bekannt ist. Hierbei gibt es eine Bedingung durch die dann zwei mögliche Ereignisse eintreten können. Komplexere Varianten sind Entscheidungstabellen, in denen auch Ereignisse in Beziehungen gesetzt werden können.
Im Rahmen dieses Projektseminars soll eine Marktanalyse von vorhandenen Rule Engines durchgeführt werden.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Marktanalyse
2.1 Kriterien
2.2 Gewichtung der Kriterien
2.3 Ergebnisse
3 Anbieter
3.1 Bosch
3.2 TCL/TK
3.3 IBM
4.4 Microsoft BizTalk / Workflow Foundation
5.5 FICO Blade Advisor
6.6 Corticon
7.7 FlexRule
8.8 Drools
4 Eigententwicklung
5 Quellen
Zielsetzung & Themen
Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Durchführung einer fundierten Marktanalyse von Rule Engines, um geeignete Systeme für spezifische Anforderungen in den Bereichen Service Oriented Architecture (SOA) und diskrete Simulation zu evaluieren und deren wirtschaftliche Implementierbarkeit zu prüfen.
- Marktanalyse und Definition von Bewertungskriterien für Rule Engines
- Evaluierung verschiedener Anbieter hinsichtlich ihrer Eignung für .NET-Umgebungen
- Praktische Untersuchung von Performance und Anwendungsflexibilität
- Analyse von Integrationsszenarien in bestehende IT-Infrastrukturen
- Wirtschaftlichkeitsbetrachtung zwischen Kaufsoftware und Eigenentwicklung
Auszug aus dem Buch
7.7 FlexRule
FlexRule ist eine Bisuness Rule Engine der Firma PlaintFramework aus Australien, die entwickelt wurde um die Software bzw. Softwaresysteme flexibel gestalten zu können. Die Softwarelösung besteht aus API Bibliotheken, Designer, Tester und einen Debugger mit denen sich Regeln erstellen, verwalten und ausführen lassen.
Die Softwarelösung besteht aus 3 Produkten:
Framework
Das Framework enthält die Rule Engines, die API-Bibliotheken und Logiken, die für die Ausführung der Rule Engines zuständig sind.
PlaintFramework hat sechs Rule Engines entwickelt, die für verschiedene Einsatzmöglichkeiten konzipiert sind. Die Engines lassen sich miteinander kombinieren, sodass komplexe Geschäftsprozesse abgebildet und gesteuert werden können.
Ein wichtiges Feature bei FlexRule ist die tranparente Zugriffmöglichkeiten auf die Regeln. Dabei bietet die Software eine große Anzahl an vorgefertigten Verbindungskomponenten, wie Web (http), Datenserver (FTP), lokale Daten und Datenbanken. Damit kann man die Regeln flexibel in die bestehende Infrastruktur integrieren.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Einführung in die Problematik komplexer Informationssysteme und Definition des Einsatzbereiches von Rule Engines zur Prozessautomatisierung.
2 Marktanalyse: Darstellung des Vorgehens bei der Anbietersuche, Festlegung der Bewertungskriterien und Wichtung der Systemanforderungen.
3 Anbieter: Detaillierte Untersuchung und Bewertung verschiedener Rule-Engine-Anbieter inklusive Performance-Tests und technischer Anbindungsoptionen.
4 Eigententwicklung: Diskussion der wirtschaftlichen Aspekte und zeitlichen Aufwände bei der Eigenprogrammierung einfacher, spezialisierter Rule-Engine-Lösungen.
5 Quellen: Auflistung der verwendeten Weblinks und Dokumentationsquellen der untersuchten Hersteller.
Schlüsselwörter
Rule Engines, Marktanalyse, .NET-Anbindung, Geschäftslogik, Prozessautomatisierung, SOA, Simulation, Entscheidungstabelle, Software-Evaluierung, FlexRule, Bosch Visual Rules, Drools, Wirtschaftlichkeit, Eigenentwicklung, Workflow Foundation.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der Evaluierung und Marktanalyse von Rule Engines, um automatisierte Entscheidungsprozesse in bestehende Softwarearchitekturen zu integrieren.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Die Untersuchung konzentriert sich auf die Kriterienbewertung von Rule-Engine-Software, deren technische Kompatibilität zu .NET-Umgebungen sowie die Leistungsfähigkeit für Simulationsprojekte.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das primäre Ziel ist die Identifikation einer geeigneten Rule Engine, die flexibel in spezifische SOA- und Simulationsumgebungen integriert werden kann, sowie der Vergleich mit Eigenentwicklungsoptionen.
Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?
Es wurde eine praxisorientierte Marktanalyse durchgeführt, die Kriterienkataloge, Gewichtungsmatrizen sowie reale Performance-Tests unter verschiedenen Lastszenarien umfasst.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil beinhaltet die detaillierte Vorstellung und Prüfung von sieben Anbietern, gefolgt von einer Performance-Messung und einer Analyse zur wirtschaftlichen Machbarkeit einer Eigenentwicklung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die zentralen Schlagworte sind Rule Engines, Marktanalyse, .NET-Integration, Prozessautomatisierung und Wirtschaftlichkeitsanalyse.
Warum wurde FlexRule im Vergleich zu anderen Anbietern besonders genau untersucht?
FlexRule überzeugte durch eine hohe Flexibilität, die einfache Anbindung über Standard-Schnittstellen und die Eignung der Entscheidungstabellen für Fachanwender ohne Programmierkenntnisse.
Welches Fazit ziehen die Autoren in Bezug auf Eigenentwicklungen?
Eigenentwicklungen können bei reduziertem Funktionsumfang wirtschaftlich sinnvoll sein, insbesondere wenn die Lizenzkosten kommerzieller Enterprise-Lösungen den tatsächlichen Nutzen für das Hilfsmittel Rule Engine übersteigen.
Warum wurde der Einsatz von Corticon verworfen?
Corticon wurde aufgrund der notwendigen Server-Infrastruktur sowie der starken Ausrichtung auf den Versicherungsbereich als nicht passend für die vorgegebenen Software-Projekte bewertet.
Wie bewerten die Autoren die Performance von FlexRule?
Die Messungen ergaben einen linearen Anstieg der Bearbeitungszeit, was die Software auch bei einer hohen Anzahl an Durchläufen für Simulationsanwendungen als geeignet erscheinen lässt.
- Citar trabajo
- Anonym (Autor), 2014, Marktanalyse und Evaluierung von flexiblen Rule Engines unter Berücksichtigung von .NET-kompatiblen Systemen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/340909
