Ausgewählte Modelle, lösbar mit dem Entscheidungsbaumverfahren

Hausarbeit , 1999 , 15 Seiten , Note: 1,0

BWL - Sonstiges

Einleitung


In der Praxis sind oftmals diskrete Verläufe von Lagerabgängen zu beobachten, so daß untersucht werden muß, welche Hilfsmittel für die Lösung von Lagerhaltungsmodellen zur Verfügung stehen, in denen dieser Aspekt berücksichtigt ist.


Demzufolge muß man sich mit den sogenannten Entscheidungsbaumverfahren befassen, die für Optimierungen in diskreten Modellstrukturen besonders geeignet sind. Von diesen wähle ich die Dynamische Programmierung, die Roll - Back - Analyse sowie eine spezielle Form der begrenzten Enumeration aus und zeige ihre Verwendungsmöglichkeit anhand numerischer Beispiele, beginnend mit einem Anwendungsbeispiel der Dynamischen Programmierung.

Senftenberg im Juni 1999


André Friedrich

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Ein deterministisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage
• Ein stochastisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage (a)
• Ein stochastisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage (b)
• Quellenverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Hausarbeit befasst sich mit der Anwendung von Entscheidungsbaumverfahren zur Lösung ausgewählter Lagerhaltungsmodelle mit diskreter Nachfrage. Ziel ist es, die Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten dieser Verfahren anhand von Beispielen zu demonstrieren und ihre Vor- und Nachteile im Vergleich zu anderen Methoden zu erläutern.

• Determinismus vs. Stochastik in Lagerhaltungsmodellen
• Anwendung der Dynamischen Programmierung, Roll-Back-Analyse und begrenzter Enumeration
• Optimierung von Bestellstrategien und Losgrößen
• Risikoanalyse und Entscheidungsfindung unter Unsicherheit
• Gewinnerwartungsmaximierung im Blumenverkäuferproblem

Zusammenfassung der Kapitel

• Einleitung: Die Einleitung stellt die Problemstellung und den Hintergrund der Hausarbeit dar. Sie erläutert die Bedeutung von Entscheidungsbaumverfahren in der Lagerhaltungsmodellierung und gibt einen Überblick über die behandelten Modelle und Methoden.
• Ein deterministisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage: Dieses Kapitel behandelt ein einfaches Lagerhaltungsmodell mit deterministischer Nachfrage. Es wird die Anwendung der Dynamischen Programmierung zur Bestimmung der optimalen Bestellstrategie dargestellt und die Methode der gleitenden Losgrößen als Alternative vorgestellt.
• Ein stochastisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage (a): Dieses Kapitel behandelt ein stochastisches Lagerhaltungsmodell mit diskreter Nachfrage. Es wird die Anwendung von Entscheidungsbäumen und der Roll-Back-Analyse zur Bestimmung der optimalen Bestellstrategie unter Unsicherheit dargestellt. Außerdem wird eine Risikoanalyse durchgeführt und die Bedeutung von Entscheidungsfindung unter Berücksichtigung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen erläutert.
• Ein stochastisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage (b): Dieses Kapitel behandelt ein weiteres stochastisches Lagerhaltungsmodell, das Blumenverkäuferproblem. Es wird gezeigt, wie die Gewinnerwartungsmaximierung durch die Anwendung einer begrenzten Enumeration erreicht werden kann. Die Funktion der Gewinnerwartung wird analysiert und die optimale Losgröße bestimmt.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen Entscheidungsbaumverfahren, Lagerhaltungsmodelle, diskrete Nachfrage, Dynamische Programmierung, Roll-Back-Analyse, begrenzte Enumeration, stochastische Modellierung, Risikoanalyse, Gewinnerwartungsmaximierung und Optimierung von Bestellstrategien.

• Hochschule: Fachhochschule Lausitz (FB Wiwi)
• Veranstaltung: Quantitative Methoden
• Note: 1,0
• Autor: André Friedrich (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 1999
• Seiten: 15
• Katalognummer: V351
• ISBN (eBook): 9783638102520
• ISBN (Buch): 9783638809603
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: Entscheidung, Entscheidungsbaumverfahren, Baumverfahren, Quantitative Methoden, Lagerverwaltung, Lagerhaltung, Losgröße