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Ausgewählte Modelle, lösbar mit dem Entscheidungsbaumverfahren

Title: Ausgewählte Modelle, lösbar mit dem Entscheidungsbaumverfahren

Term Paper , 1999 , 15 Pages , Grade: 1,0

Autor:in: André Friedrich (Author)

Business economics - Miscellaneous
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Einleitung


In der Praxis sind oftmals diskrete Verläufe von Lagerabgängen zu beobachten, so daß untersucht werden muß, welche Hilfsmittel für die Lösung von Lagerhaltungsmodellen zur Verfügung stehen, in denen dieser Aspekt berücksichtigt ist.


Demzufolge muß man sich mit den sogenannten Entscheidungsbaumverfahren befassen, die für Optimierungen in diskreten Modellstrukturen besonders geeignet sind. Von diesen wähle ich die Dynamische Programmierung, die Roll - Back - Analyse sowie eine spezielle Form der begrenzten Enumeration aus und zeige ihre Verwendungsmöglichkeit anhand numerischer Beispiele, beginnend mit einem Anwendungsbeispiel der Dynamischen Programmierung.

Senftenberg im Juni 1999


André Friedrich

Excerpt


Inhaltsverzeichnis

  • 1. Einleitung
  • 2. Ein deterministisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage
    • 2.1 Dynamische Programmierung
    • 2.2 Roll-Back-Analyse
    • 2.3 Begrenzte Enumeration
  • 3. Ein stochastisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage (a)
    • 3.1 Dynamische Programmierung
    • 3.2 Roll-Back-Analyse
    • 3.3 Begrenzte Enumeration
  • 4. Ein stochastisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage (b)
    • 4.1 Dynamische Programmierung
    • 4.2 Roll-Back-Analyse
    • 4.3 Begrenzte Enumeration

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Hausarbeit befasst sich mit der Anwendung des Entscheidungsbaumverfahrens auf ausgewählte Modelle der Lagerhaltung. Der Fokus liegt dabei auf der Analyse verschiedener Methoden zur Optimierung von Lagerbeständen unter Berücksichtigung diskreter Nachfrageverläufe.

  • Deterministiche und stochastische Losgrößenmodelle
  • Dynamische Programmierung
  • Roll-Back-Analyse
  • Begrenzte Enumeration
  • Anwendung der Verfahren anhand numerischer Beispiele

Zusammenfassung der Kapitel

1. Einleitung

Diese Einleitung stellt das Thema der Hausarbeit vor und führt in die Problematik der Lagerhaltung bei diskreter Nachfrage ein. Dabei werden die relevanten Methoden des Entscheidungsbaumverfahrens, die im Folgenden genauer untersucht werden, vorgestellt.

2. Ein deterministisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage

In diesem Kapitel wird ein deterministisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage vorgestellt und anhand eines Beispiels die Anwendung der dynamischen Programmierung zur Optimierung des Lagerbestands erläutert.

3. Ein stochastisches Losgrößenmodell mit diskreter Nachfrage (a)

Dieses Kapitel erweitert das Modell aus Kapitel 2 um stochastische Elemente in der Nachfrage. Es werden verschiedene Methoden zur Optimierung des Lagerbestands unter Unsicherheit vorgestellt und anhand von Beispielen veranschaulicht.

Schlüsselwörter

Lagerhaltung, Entscheidungsbaumverfahren, Dynamische Programmierung, Roll-Back-Analyse, Begrenzte Enumeration, Diskret, Stochastisch, Losgrößenmodell, Optimierung, Nachfrage, Lagerbestand.

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Details

Title
Ausgewählte Modelle, lösbar mit dem Entscheidungsbaumverfahren
College
Fachhochschule Lausitz  (FB Wiwi)
Course
Quantitative Methoden
Grade
1,0
Author
André Friedrich (Author)
Publication Year
1999
Pages
15
Catalog Number
V351
ISBN (eBook)
9783638102520
ISBN (Book)
9783638809603
Language
German
Tags
Entscheidung Entscheidungsbaumverfahren Baumverfahren Quantitative Methoden Lagerverwaltung Lagerhaltung Losgröße
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
André Friedrich (Author), 1999, Ausgewählte Modelle, lösbar mit dem Entscheidungsbaumverfahren, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/351
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