Das Wissen der Masse ermöglicht Unternehmen, diese kollektive Intelligenz zur Ideengewinnung oder zur Prognose bestimmter Geschehnisse zu nutzen.
Die Prediction Markets und das Crowdvoting machen von dieser Nutzung der kollektiven Intelligenz Gebrauch, und so können bestimmte Vorhersagen verschiedener Ereignisse durch die Preise dieser Aufträge akkurat prognostiziert werden. Das Crowdvoting nutzt die kollektive Intelligenz, indem durch die Teilnahme einer Vielzahl von Crowdvotern, eine Rangfolge oder eine Bewertung einer großen Anzahl von Daten erstellt werden kann.
Diese Bachelorarbeit vergleicht die beiden Techniken und stellt gewisse Vor- und Nachteile des jeweiligen Anwendungsgebiets heraus. Weiterhin werden Gemeinsamkeiten und Unterschiede dieser Ideenfindungs- oder Prognoseprozesse herausgearbeitet und näher erläutert.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung der Arbeit
- Zielsetzung der Arbeit
- Gliederung und Vorgehensweise
- Theoretische Grundlagen
- Grundlegende Definitionen und Konkretisierungen
- Prediction Markets und das Social Forecasting
- Crowdsourcing und Crowdvoting
- Crowd-basierte Techniken zur Ideenfindung
- Literatur- und Forschungsüberblick
- Wisdom of the Crowd
- Prediction Markets
- Crowdsourcing und Crowdvoting
- Gegenüberstellung der Crowd-basierten Vorhersage und Bewertungsverfahren
- Aufbau und Durchführung der Analyse
- Untersuchung der Prediction Markets und des Social Forecastings
- Untersuchung des Crowdvotings
- Vergleichende Analyse zwischen den Prediction Markets und dem Crowdvoting
- Ergebnisse
- Zusammenfassung und Ausblick
- Fazit
- Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Bachelorarbeit untersucht Prediction Markets und Crowdvoting als Methoden zur Nutzung kollektiver Intelligenz für Prognosen und Bewertungen. Ziel ist ein vergleichender Überblick beider Techniken, der deren Vor- und Nachteile, Gemeinsamkeiten und Unterschiede herausarbeitet.
- Vergleichende Analyse von Prediction Markets und Crowdvoting
- Untersuchung der Anwendung kollektiver Intelligenz in beiden Verfahren
- Bewertung der Vor- und Nachteile beider Methoden
- Herausarbeitung der Gemeinsamkeiten und Unterschiede
- Einordnung in den Kontext von Social Forecasting und Crowdsourcing
Zusammenfassung der Kapitel
Einleitung: Die Einleitung führt in die Thematik der kollektiven Intelligenz und deren Nutzung in Unternehmen ein. Sie beschreibt die Problemstellung, die Zielsetzung der Arbeit und skizziert den Aufbau und die Vorgehensweise. Die Arbeit stellt die Frage, wie Prediction Markets und Crowdvoting im Kontext der Nutzung kollektiver Intelligenz zur Prognose und Bewertung eingesetzt werden können und wie diese Verfahren im Vergleich zueinander stehen.
Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen für das Verständnis von Prediction Markets und Crowdvoting. Es definiert zentrale Begriffe wie "kollektive Intelligenz", "Prediction Markets", "Crowdsourcing" und "Crowdvoting". Es beschreibt die Funktionsweise und die Anwendung dieser Konzepte im Kontext von Social Forecasting und Ideenfindung. Die Kapitel liefert somit einen soliden theoretischen Rahmen für die folgenden Analysen.
Literatur- und Forschungsüberblick: Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zu Prediction Markets, Crowdvoting und verwandten Konzepten wie der "Wisdom of the Crowd". Es werden wichtige Studien und Erkenntnisse zu den Stärken und Schwächen der jeweiligen Methoden zusammengefasst und analysiert, um den Kontext für die spätere vergleichende Analyse zu schaffen. Die Kapitel integriert existierende Forschung zu kollektiver Intelligenz und deren Anwendung.
Gegenüberstellung der Crowd-basierten Vorhersage und Bewertungsverfahren: Dieses Kapitel beschreibt den methodischen Ansatz der Arbeit, indem es die Vorgehensweise zur vergleichenden Analyse von Prediction Markets und Crowdvoting detailliert darstellt. Es erklärt die Kriterien und Methoden der Analyse und dient somit als methodische Grundlage für die Interpretation der Ergebnisse. Der Fokus liegt dabei auf der systematischen Gegenüberstellung der untersuchten Verfahren.
Schlüsselwörter
Prediction Markets, Crowdvoting, Social Forecasting, Crowdsourcing, Wisdom of the Crowd, kollektive Intelligenz, Prognose, Bewertung, vergleichende Analyse.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Bachelorarbeit: Vergleichende Analyse von Prediction Markets und Crowdvoting
Was ist der Gegenstand dieser Bachelorarbeit?
Die Arbeit untersucht Prediction Markets und Crowdvoting als Methoden zur Nutzung kollektiver Intelligenz für Prognosen und Bewertungen. Ziel ist ein vergleichender Überblick beider Techniken, der deren Vor- und Nachteile, Gemeinsamkeiten und Unterschiede herausarbeitet.
Welche Themen werden in der Arbeit behandelt?
Die Arbeit umfasst eine vergleichende Analyse von Prediction Markets und Crowdvoting, die Untersuchung der Anwendung kollektiver Intelligenz in beiden Verfahren, eine Bewertung der Vor- und Nachteile beider Methoden, die Herausarbeitung der Gemeinsamkeiten und Unterschiede sowie die Einordnung in den Kontext von Social Forecasting und Crowdsourcing.
Welche Kapitel enthält die Arbeit?
Die Arbeit gliedert sich in eine Einleitung, die die Problemstellung und Zielsetzung erläutert, ein Kapitel zu den theoretischen Grundlagen von Prediction Markets und Crowdvoting, einen Literatur- und Forschungsüberblick, ein Kapitel zur Gegenüberstellung der crowd-basierten Vorhersage- und Bewertungsverfahren mit detaillierter Beschreibung der Methodik, sowie eine Zusammenfassung und einen Ausblick.
Was wird in der Einleitung behandelt?
Die Einleitung führt in die Thematik der kollektiven Intelligenz und deren Nutzung in Unternehmen ein. Sie beschreibt die Problemstellung, die Zielsetzung der Arbeit und skizziert den Aufbau und die Vorgehensweise. Es wird die Forschungsfrage formuliert: Wie können Prediction Markets und Crowdvoting zur Prognose und Bewertung eingesetzt werden und wie stehen diese Verfahren im Vergleich zueinander?
Welche theoretischen Grundlagen werden behandelt?
Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen für das Verständnis von Prediction Markets und Crowdvoting. Es definiert zentrale Begriffe wie "kollektive Intelligenz", "Prediction Markets", "Crowdsourcing" und "Crowdvoting" und beschreibt die Funktionsweise und Anwendung dieser Konzepte im Kontext von Social Forecasting und Ideenfindung.
Was beinhaltet der Literatur- und Forschungsüberblick?
Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zu Prediction Markets, Crowdvoting und verwandten Konzepten wie der "Wisdom of the Crowd". Wichtige Studien und Erkenntnisse zu den Stärken und Schwächen der jeweiligen Methoden werden zusammengefasst und analysiert, um den Kontext für die spätere vergleichende Analyse zu schaffen.
Wie wird die vergleichende Analyse durchgeführt?
Das Kapitel beschreibt den methodischen Ansatz der Arbeit, indem es die Vorgehensweise zur vergleichenden Analyse von Prediction Markets und Crowdvoting detailliert darstellt. Es erklärt die Kriterien und Methoden der Analyse und dient somit als methodische Grundlage für die Interpretation der Ergebnisse. Der Fokus liegt auf der systematischen Gegenüberstellung der untersuchten Verfahren.
Welche Schlüsselwörter sind relevant für die Arbeit?
Die wichtigsten Schlüsselwörter sind: Prediction Markets, Crowdvoting, Social Forecasting, Crowdsourcing, Wisdom of the Crowd, kollektive Intelligenz, Prognose, Bewertung, vergleichende Analyse.
Welche Zielsetzung verfolgt die Arbeit?
Die Zielsetzung der Arbeit ist ein vergleichender Überblick über Prediction Markets und Crowdvoting als Methoden zur Nutzung kollektiver Intelligenz. Die Arbeit soll die Vor- und Nachteile, Gemeinsamkeiten und Unterschiede beider Techniken herausarbeiten.
- Citation du texte
- Hendrik Tieben (Auteur), 2017, Prediction Markets. Literaturüberblick und vergleichende Analyse zu Crowdvoting, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/364612
