Das Ziel dieser Arbeit ist, einen Ansatz zur Reduzierung filialbedingter OoS-Situationen mittels AR zu entwickeln, indem die Prüf- und Nachfüllprozesse OoS-kritischer Artikel optimiert werden.
Die Arbeit untersucht im Rahmen des Time-to-Content-Gedanken der AR, inwiefern die benötigten und heute fehlenden Informationen, wie Bestand und Lage des Artikels im Marktlager, immer genau dann im Blickfeld des Anwenders aufgerufen werden können, wenn Sie benötigt werden. Sie setzt sich zudem damit auseinander, inwiefern durch den Einsatz von Datenbrillen und AR Regallücken markiert und bearbeitet werden können. Dabei soll der Lösungsansatz mitarbeiterübergreifend wirken und alle in der Filiale tätigen Mitarbeiter einbeziehen. Sollte es mittels AR gelingen, Lücken transparent zu machen, Aufgaben zur Befüllung der Regale auf die Schultern aller Marktmitarbeiter zu verteilen sowie einen leichten und übersichtlichen Entnahmeprozess der Artikel im Marktlager zu kreieren, kann eine Steigerung der Regalverfügbarkeit und einer damit einhergehenden Umsatzsteigerung, sowie eine Steigerung der Flächenproduktivität und Kundenzufriedenheit erreicht werden.
Diese Arbeit soll einen Überblick über AR und dessen Möglichkeiten geben, für die OoS-Thematik im LEH sensibilisieren und mittels Augmented-Reality zur Optimierung der manuellen Prüf- und Nachfüllprozesse der OoS-kritischen Artikel beitragen. Weiterhin soll die Seminararbeit Manager des Handels motivieren auf Softwarehersteller von AR-Anwendungen zuzugehen und umgekehrt Softwareherstellern eine Idee der Bedürfnisse des Handels geben
Unternehmen des Lebensmitteleinzelhandels (LEH) sind einem zunehmenden Wettbewerbsdruck ausgesetzt: steigende Konsumentenbedürfnisse, eine Zunahme der Verkaufsfläche bei leicht rückgängiger Mengennachfrage, sowie eine weiter fortschreitende Marktkonsolidierung, erfordern Anstrengungen, die über eine reine Differenzierung durch Preise und Sortimente hinausgehen. So gilt es, die eigene Marktposition mittels Kostenvorteilen, erhöhter Flächenrentabilität und gesteigertem Bereitstellungsservice zu stärken. Der Filiallogistik als letztes Glied der Supply-Chain kommt hierbei eine zentrale Rolle zu. Standort für Standort und Quadratmeter für Quadratmeter müssen effizienter bewirtschaftet werden. Dabei gewinnen logistische Fragestellungen an Bedeutung und Kunden erwarten eine dauerhaft hohe Regalverfügbarkeit.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Vorgehensweise
2 Definition, Entwicklung und Ausprägungen von Augmented Reality
2.1 Definition und Abgrenzung von Augmented Reality
2.2 Entstehungsgeschichte von Augmented Reality
2.3 Ausprägungen von Augmented Reality
3 Architektur und Funktionsweise von Augmented Reality
3.1 Erstellung eines virtuellen Objektes
3.2 Trackingverfahren
3.3 Visuelle Ausgabe
3.3.1 Head-Mounted Display
3.3.2 Raum- und umgebungsfixierte Displays
3.3.3 Handheld Displays
4 Vorstellung der Anwendungen von Augmented Reality
4.1 Augmented Reality Applikationen in Industrie, Medizin und Edutainment
4.1.1 Montageassistenz in der Industrie
4.1.2 Unterstützung in der Medizin
4.1.3 Neue Möglichkeiten des Edutainments
4.2 Wege zur Fehlerlosigkeit in der Kommissionierung
5 Out-of-Stock im Lebensmitteleinzelhandel
5.1 Definition und Abgrenzung von OoS und OSA
5.2 Erhebung von OoS-Quoten
5.3 Höhe der OoS-Quoten im Lebensmittelhandel
5.4 Ursachen für OoS
5.5 Kundenreaktionen bei OoS
5.6 Kosten von OoS für Industrie und Handel
5.7 Gängige Empfehlungen zur Reduzierung von OoS
6 Prüf- und Nachfüllprozesse im Lebensmitteleinzelhandel
6.1 OoS-Problematik im LEH und Eingrenzung des Lösungsansatzes
6.2 Der Prüf- und Nachfüllprozess am Beispiel der REWE Markt GmbH
6.3 Zusammenfassung kritischer Punkte im Prüf- und Nachfüllprozess
7 AR basierter Optimierungsansatz der Prüf- und Nachfüllprozesse
8 Fazit
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit zielt darauf ab, einen Ansatz zur Reduzierung filialbedingter "Out-of-Stock"-Situationen (OoS) zu entwickeln, indem die manuellen Prüf- und Nachfüllprozesse für kritische Artikel mittels Augmented Reality (AR) optimiert werden. Die zentrale Forschungsfrage untersucht dabei, wie durch den Einsatz von Datenbrillen und AR die benötigten Informationen über Bestand und Lagerort direkt in das Blickfeld des Marktpersonals gelangen können, um die Regalverfügbarkeit und Flächenproduktivität nachhaltig zu steigern.
- Grundlagen und Funktionsweisen von Augmented-Reality-Technologien
- Analyse der "Out-of-Stock"-Problematik im Lebensmitteleinzelhandel (LEH)
- Untersuchung von Kundenreaktionen und Kostenstrukturen durch Regallücken
- Identifikation kritischer Schwachstellen in bestehenden Prüf- und Nachfüllprozessen
- Entwicklung eines AR-basierten Optimierungskonzepts zur Warenverräumung
Auszug aus dem Buch
4.2 Wege zur Fehlerlosigkeit in der Kommissionierung
Am Stadtrand von Lüttich (Belgien) befindet sich die rund 22.000 qm große Lagerhalle des Lebensmittelkonzerns Mondelez International, die vom Kontraktlogistiker Weerts betrieben wird. Seit Oktober 2016 kommissionieren sechs Lagermitarbeiter Paletten und Kartons mit Datenbrille. In diesem Pilotprojekt werden Daten für die nächsten Arbeitsschritte in das normale Sichtfeld des Benutzers eingeblendet. Damit handelt es sich um die in Kapitel 2.3 erläuterten optischen See-Through-AR auf einem in Kapitel 3.3.1 vorgestellten Head-Mounted Display. In diesem Fall wird die Google Glass mit der Software des Herstellers Picavi GmbH eingesetzt.
Nach Angaben des Kontraktlogistikers, sowie des CEO des Softwarelieferanten Dirk Franke, sind die Lagerarbeiter zwischen 8% und 12% schneller als mit den zuvor eingesetzten MDE-Handhelds. Der größte Zeitgewinn resultiert daraus, dass die Mitarbeiter beide Hände frei haben und durch das Einblenden des nachfolgenden Arbeitsorts in das Sichtfeld schneller den entsprechenden Regalplatz finden. Die 43 Gramm schwere Google Glass können Mitarbeiter ohne Beschwerden tragen. Die Kosten für 15 Google Glass Exemplare und die Software belaufen sich auf ca. 120.000€. Für die Kontrolle der wichtigen Warenentnahme nutzen die Mitarbeiter nicht die in der Google Glass verbaute Kamera, sondern einen kleinen am Zeigefinger befestigten Scanner zur Erfassung der EAN-Barcodes.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Arbeit thematisiert den hohen Wettbewerbsdruck im Lebensmitteleinzelhandel und die daraus resultierende Notwendigkeit, Regallücken durch innovative Technologien wie Augmented Reality effizienter zu bewältigen.
2 Definition, Entwicklung und Ausprägungen von Augmented Reality: Dieses Kapitel erläutert die theoretischen Grundlagen von AR, grenzt den Begriff von Mixed Reality ab und beschreibt die historische Entwicklung sowie verschiedene technische Ausprägungen.
3 Architektur und Funktionsweise von Augmented Reality: Hier wird anhand eines praktischen Beispiels die Architektur von AR-Systemen beschrieben, wobei auf Trackingverfahren, Rendering und verschiedene Arten von Displays eingegangen wird.
4 Vorstellung der Anwendungen von Augmented Reality: Dieses Kapitel zeigt den Nutzen von AR in verschiedenen Branchen wie Industrie und Medizin auf und beleuchtet ein konkretes Praxisbeispiel der Kommissionierung mittels Datenbrillen.
5 Out-of-Stock im Lebensmitteleinzelhandel: Es werden die Definitionen, Ursachen, Kosten sowie Kundenreaktionen bei Out-of-Stock-Situationen analysiert, um das Ausmaß der Problematik im Handel zu verdeutlichen.
6 Prüf- und Nachfüllprozesse im Lebensmitteleinzelhandel: Unter Verwendung der REWE Markt GmbH als Praxisbeispiel werden bestehende Abläufe zur Warenverräumung analysiert und kritische Schwachstellen identifiziert.
7 AR basierter Optimierungsansatz der Prüf- und Nachfüllprozesse: Dieses Kapitel präsentiert das Kernkonzept der Arbeit, welches AR nutzt, um die Prüf- und Nachfüllprozesse im stationären Handel durch visuelle Unterstützung und Echtzeit-Informationen zu optimieren.
8 Fazit: Die Arbeit schließt mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse, einer Bewertung des vorgeschlagenen Paradigmenwechsels in der Marktlogistik und einem Ausblick auf zukünftigen Forschungsbedarf.
Schlüsselwörter
Augmented Reality, Lebensmitteleinzelhandel, Out-of-Stock, Regalverfügbarkeit, Warenlogistik, Kommissionierung, Datenbrille, Prozessoptimierung, Marktlager, Regallücken, Time-to-Content, Trackingverfahren, Warenverräumung, Bestandsführung, Kundenloyalität.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie Augmented-Reality-Technologien eingesetzt werden können, um die häufig auftretende Problematik von Regallücken (Out-of-Stock) im Lebensmitteleinzelhandel effizienter zu lösen und die Filiallogistik zu optimieren.
Welche Themenfelder stehen im Zentrum der Arbeit?
Die zentralen Themen sind die theoretischen Grundlagen von Augmented Reality, die betriebswirtschaftliche Analyse von Out-of-Stock-Ursachen im Handel und die Entwicklung eines konkreten technologischen Lösungsansatzes für das Marktpersonal.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das primäre Ziel ist es, einen AR-basierten Optimierungsansatz zu erarbeiten, der die manuellen Prüf- und Nachfüllprozesse OoS-kritischer Artikel vereinfacht und damit die Warenverfügbarkeit sowie die Kundenzufriedenheit steigert.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse zu AR-Grundlagen und OoS-Studien sowie einer qualitativen Analyse von Prozessabläufen der Filiallogistik, veranschaulicht durch Praxisbeispiele wie die Kommissionierung bei Mondelez International und Prozesse bei der REWE Markt GmbH.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die technologischen Grundlagen von AR, die detaillierte Analyse der Out-of-Stock-Situation im Handel, die Untersuchung bestehender Schwachstellen in den Prüf- und Nachfüllprozessen und die Entwicklung eines AR-gestützten Optimierungsansatzes.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Augmented Reality, Out-of-Stock, Filiallogistik, Warenverfügbarkeit, Datenbrille und Prozessoptimierung geprägt.
Warum konzentriert sich die Arbeit nur auf das Trockensortiment?
Um im Rahmen einer Seminararbeit eine präzise und umsetzbare Lösung zu entwickeln, wurde das Trockensortiment als Fokus gewählt, da dort spezifische schnelldrehende Artikel identifiziert wurden, die besonders häufig zu OoS-Situationen führen.
Wie genau verbessert die AR-Lösung den Arbeitsalltag des Personals?
Durch die Einblendung von Echtzeit-Informationen in das Blickfeld des Mitarbeiters entfällt die zeitaufwendige Suche im Marktlager; der Mitarbeiter sieht direkt, wo Bestand vorhanden ist und welche Regallücken priorisiert befüllt werden müssen.
- Arbeit zitieren
- Dominic Loske (Autor:in), Boris Kaspar (Autor:in), 2017, Optimierung der Filiallogistik durch Augmented Reality, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/372397
