In Abgrenzung zu künstlichen neuronalen Netze (KNN), bei welchen (selbstlernende) Algorithmen eine entscheidende Rolle spielen, wird an den internationalen Börsen der automatisierte, ebenfalls algorithmisch programmierte Hochfrequenzhandel argwöhnisch beobachtet. Bereits heute werden etwa drei Viertel aller Transaktionen an der NYSE von Algorithmen ausgeführt. KNN sind Forschungsgegenstand der Neuroinformatik und fallen unter den Begriff der KI, dabei stellen sich diverse Fragen. Die für Börsenspekulanten interessanteste Frage dürfte sein: Können neuronale Netze (NN) heute und in Zukunft an den Finanzmärkten gewinnbringend eingesetzt werden?
Finalziel dieser Arbeit ist, den aktuellen wissenschaftlichen Forschungsstand und die von unterschiedlichen Seiten postulierten Einsatzmöglichkeiten der KNN in der Börsenspekulation darzulegen. Hierfür muss ein grundlegendes Verständnis über den Aufbau und die Funktionsweise der KNN, die Fuzzy-Logik und zum Thema Algorithmen geschaffen werden.
Um die skizzierten Ziele erreichen zu können, werden zunächst ausgewählte Grundlagen erarbeitet, d.h. relevante Termini werden definiert und die Fuzzy-Logik wird einleitend beschrieben. Das 3. Kapitel beschreibt den theoretisch-wissenschaftlichen Status quo der KNN, wohingegen das vierte Kapitel gegenwärtige Praxisbeispiele beleuchtet. In beiden Kapiteln wird die mögliche Anwendung KNN, um idealerweise Entwicklungen an den Finanzmärkten prognostizieren zu können, analysiert.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
2 Terminologische Grundlegung
2.1 Begriffsdefinitionen
2.2 Fuzzy-Logik
3 Aktueller Forschungsstand: Neuronale Netze
3.1 Grundsätzliche Funktionsweise eines künstlichen neuronalen Netzwerkes
3.2 Struktur und Funktionsweise eines Multi-Layer-Perceptrons (MLP)
3.3 Theoretischer Ausblick: Neuronale Netze in der Börsenspekulation
4 Anwendungsbeispiele Neuronaler Netze zur Aktienkursprognose
4.1 ProfitStation.de – Der neuronale Börsenexperte
4.2 Integrierte Börsensoftware „SHAREholder“
4.3 Damantis GmbH: automatisierter Aktienanalyse
5 Schluss
Literaturverzeichnis
Anhang
Anhang A – Künstliche Intelligenz
Anhang B – Ablauf des Backpropagation-Algorithmus
Glossar
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