Machine Learning. Eine Analyse des State of the Art


Bachelorarbeit, 2017
51 Seiten, Note: 2,0

Inhaltsangabe oder Einleitung

Machine Learning ist eine mögliche Umsetzung von künstlicher Intelligenz (kurz KI), die in Software für Dinge wie Computer Vision, Spracherkennung, Sprachverarbeitung und Steuerung von Robotern eingesetzt wird. KI ist ein Zweig der Informatik, der sich damit beschäftigt intelligentes Verhalten in Computern zu simulieren. Dieses Konzept wird für Firmen aus allen Wirtschaftszweigen sowohl in internen Prozessen als auch in Produkten immer bedeutender.

In dieser Publikation gibt der Autor einen Überblick über den aktuellen Stand des Machine Learning. Sein Fokus liegt dabei auf der Darstellung des aktuellen Standes der Technologien, den Aktivitäten der Key Player und den Anwendungsgebieten.

Details

Titel
Machine Learning. Eine Analyse des State of the Art
Hochschule
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg  (Wirtschaftsinformatik 3)
Note
2,0
Autor
Jahr
2017
Seiten
51
Katalognummer
V382579
ISBN (eBook)
9783668614468
ISBN (Buch)
9783956873799
Dateigröße
7488 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Machine Learning, Artificial Intelligene, A.I., AI, Maschinelles Lernen, KI, K.I., künstliche Intelligenz, Google, Amazon, IBM, Watson, AWS, Deep learning, neuronale netze, neuronales netz, neural network, nvidia, microsoft, hardware, supervised learning, unsupervised learning, medizin, finanzwesen, finanzen, marketing, cyber-security, sicherheit, security, cyber, autonomes fahren, autonom, autonomes, autonomous driving, videospiele, spiele, alphago
Arbeit zitieren
Kevin Donath (Autor), 2017, Machine Learning. Eine Analyse des State of the Art, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/382579

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