El presente constituye un ensayo académico dirigido a examinar, con cierto grado de detalle, qué es un gráfico estadístico, su concepto y definición, en qué consiste el mismo. En aras de facilitar la selección del gráfico estadístico más adecuado a las necesidades del momento, se clasifican a los mismos en función del número y tipo de variables que pueden representar, así como a la forma en que pueden reflejarse los datos procedentes de las variables que estos emplean, ya sea que se traten de cifras porcentuales, proporcionales o medidas de resumen. La construcción del gráfico estadístico es abordada desde sus elementos constitutivos, así como los aspectos a considerar para su construcción. Debido a la importancia que reviste el conocimiento de las variables, su clasificación y la utilización de estas por parte de los gráficos; se aborda a nivel conceptual este tema, con énfasis en las aristas que perfilan la definición de variable, los aspectos a considerar para poder afirmar que un valor dado puede ser tratado como variable, así como la forma de clasificar a dichas variables de acuerdo a los atributos o características susceptibles de ser estudiadas que aporte cada caso.
The present is an academic essay aimed at examining, with a certain degree of detail, what a statistical graphic is, its concept and definition, what it consists of. In order to facilitate the selection of the most suitable statistical graphic to the needs of the moment, they are classified according to the number and type of variables that they can be represented, as well as to the way in which the data coming from the variables can be shown, whether they are percentage figures, proportional or summary measures. The construction of the statistical chart is approached from its constituent elements, as well as the aspects to be considered for its construction. Due to the importance of the knowledge of the variables, their classification and the use of these by the graphics; this topic is addressed at a conceptual level, with emphasis on the edges that outline the definition of variable, the aspects to be considered in order to affirm that a given value can be treated as a variable, as well as the way to classify such variables according to the attributes or characteristics susceptible to be studied that contribute each case.
Índice de contenidos
DESARROLLO:
Qué son los gráficos estadísticos.
Características generales de los gráficos:
Elementos constitutivos de los gráficos estadísticos:
Algunos gráficos estadísticos más utilizados en el ámbito de la salud.
El gráfico de barras simples:
El gráfico de sectores o pastel, también conocido como gráfico circular:
El gráfico de barras múltiples:
El gráfico de barras compuestas:
Algunas aclaraciones válidas para el trabajo con variables:
Clasificación de las Variables:
Otras formas interesantes de variables:
Objetivos y temas de la investigación
El objetivo principal de este ensayo es analizar la importancia, clasificación y construcción de los gráficos estadísticos en el contexto de los informes de investigación, estableciendo una relación directa entre el tipo de variable y la herramienta visual más adecuada para su representación.
- Conceptualización y definición de los gráficos estadísticos.
- Análisis de los elementos constitutivos necesarios para una construcción técnica correcta.
- Descripción detallada de diversos tipos de gráficos aplicados al sector salud.
- Estudio profundo de las variables estadísticas, su clasificación y su impacto en la selección gráfica.
Extracto del libro
Qué son los gráficos estadísticos.
Los hombres y mujeres de ciencias que han dedicado décadas de sus vidas a la investigación científica, conocen esta regularidad: sin importar los esfuerzos que se lleven a cabo, siempre existirán informes finales de investigación que, por el grado de complejidad de sus estadígrafos, así como por los métodos y técnicas empleados en su diseño metodológico, necesitan de una batería completa de gráficos estadísticos para sacar a la luz los resultados más importantes, inmersos en la enmarañada madeja de datos y hallazgos presentes en las complejas tablas multidimensionales y los textos redactados por los investigadores en acompañamiento a estas tablas.
En casos como estos, es necesario un recurso que le de relieve a la información más valiosa, a los corolarios resultantes del análisis e interpretación de los datos, de modo tal que “salten a la vista” estos elementos primarios y nos muestren cuáles son los patrones estadísticos y las principales tendencias inherentes al comportamiento fenoménico del objeto sujeto a estudio y escrutinio.
Esas “aves capaces de sostener en sus alas” a los elementos aquí señalados son los gráficos estadísticos, los cuales han sido utilizados por generaciones de especialistas, entre los que se encuentran los propios matemáticos, los estadísticos y bioestadísticos, los expertos en modelación, entre tantos otros.
Resumen de los capítulos
Qué son los gráficos estadísticos.: Introduce la necesidad fundamental de utilizar representaciones visuales para clarificar resultados de investigaciones complejas y tablas multidimensionales.
Características generales de los gráficos:: Expone los principios técnicos de diseño, incluyendo el uso de planos cartesianos y la importancia de una correcta rotulación y proporción en los ejes.
Elementos constitutivos de los gráficos estadísticos:: Detalla los componentes esenciales que debe poseer todo gráfico, como la identificación, el título, la fuente, las notas explicativas y la leyenda.
Algunos gráficos estadísticos más utilizados en el ámbito de la salud.: Enumera y describe los gráficos más relevantes en el sector médico, clasificándolos según su utilidad y tipo de variable.
Algunas aclaraciones válidas para el trabajo con variables:: Explica la naturaleza de las variables como base de la estadística, detallando su clasificación en cualitativas, cuantitativas, nominales, ordinales, discretas y continuas.
Palabras clave
gráficos, gráficos estadísticos, variables estadísticas, variables cualitativas, variables cuantitativas, bioestadística, representación visual, informe de investigación, diseño metodológico, tablas de frecuencia, análisis estadístico, variables nominales, variables ordinales, histograma, polígono de frecuencias.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el propósito central de este ensayo?
El ensayo examina qué son los gráficos estadísticos, sus definiciones, conceptos y su importancia como herramientas visuales para facilitar la interpretación de resultados en informes de investigación científica, particularmente en el área médica.
¿Qué temas principales aborda el texto?
Los temas centrales incluyen la conceptualización de los gráficos estadísticos, los elementos necesarios para su construcción técnica, la clasificación de variables y la elección del gráfico adecuado según los datos presentados.
¿Cuál es la relación entre las variables y los gráficos?
El texto sostiene que la elección del tipo de gráfico estadístico depende directamente del número y tipo de variables que se deseen representar (cualitativas o cuantitativas), garantizando así una presentación clara y precisa de la información.
¿Qué metodología propone el autor para la construcción de gráficos?
Se recomienda basar la construcción en elementos fundamentales como la identificación, el título (heredado de la tabla original), la fuente, notas explicativas y el uso de una leyenda, evitando la saturación de datos para mantener la legibilidad.
¿Qué contenidos se destacan en el desarrollo de la obra?
El desarrollo profundiza en tipos específicos de gráficos como los de barras (simples, múltiples, compuestas) y el gráfico de sectores, además de realizar una distinción técnica entre variables discretas, continuas, nominales y ordinales.
¿Qué términos clave caracterizan este trabajo?
El trabajo se caracteriza por conceptos como: gráficos estadísticos, variables cualitativas/cuantitativas, bioestadística, diseño metodológico, tablas de frecuencia y representación visual de datos.
¿Qué diferencia a las variables nominales de las ordinales según el autor?
Las nominales son propiedades que no admiten un orden preconcebido, mientras que las ordinales corresponden a evaluaciones subjetivas que permiten una jerarquización o un ordenamiento lógico.
¿Por qué el autor menciona las "variables extrañas" en el estudio?
Se incluyen para explicar factores que pueden perturbar los resultados de una investigación, tales como variables controladas por el diseño, variables perturbadoras y variables aleatorizadas, las cuales deben ser gestionadas por el investigador.
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- José Raúl Pérez Martínez (Author), 2018, Los gráficos estadísticos. Sus diferentes tipos y usos para aportar claridad a un informe de investigación, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/415431
