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Industrie 4.0, Big Data und Business Intelligence. Die Möglichkeiten der Digitalisierung der Produktion im Hinblick auf Datensammlung und -auswertung


Trabajo Universitario, 2018

47 Páginas, Calificación: 1,7


Extracto


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abstract

1. Einleitung
1.1. Problemstellung und Ziel
1.2. Inhalt der Arbeit
1.3. Abgrenzung der Arbeit

2. Grundlagenwissen I4.0, Big Data und Bl
2.1. Industrie 4.0
2.1.1. Zeitlicher und geschichtlicher Hintergrund
2.1.2. Das Konzept Industrie 4.0 und die beteiligten Technologien
2.1.2.1. Die 5 Paradigmen der Industrie 4.0
2.2. Big Data
2.3. Business Intelligence

3. Big Data und Business Intelligence in Industrie 4.0
3.1. Abgrenzung
3.2. Beziehung

4. Industrie 4.0 in der Anwendung
4.1. Das Internet der Dinge- Potenziale
4.1.1. Predictive Maintenance
4.1.2. Echtzeitreaktion auf Produktionsdaten
4.1.3. Steuerung der Produktion
4.2. Unterstützung des Menschen in CPPS
4.3. Möglichkeiten von Big Data und Bl im Umfeld I4.0
4.3.1. Schwachstellen in deutschen Unternehmen

5. Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

Sonstige Quellen

Final del extracto de 47 páginas

Detalles

Título
Industrie 4.0, Big Data und Business Intelligence. Die Möglichkeiten der Digitalisierung der Produktion im Hinblick auf Datensammlung und -auswertung
Universidad
University of Cooperative Education Mannheim
Calificación
1,7
Autor
Año
2018
Páginas
47
No. de catálogo
V423724
ISBN (Ebook)
9783668694187
ISBN (Libro)
9783668694194
Tamaño de fichero
1550 KB
Idioma
Alemán
Palabras clave
Industrie 4.0, Big Data, Business Intelligence, Predictive Maintenance, CPPS, Internet of Things, IoT, Descriptive, Prescriptive, Analytics
Citar trabajo
Christopher Neth (Autor), 2018, Industrie 4.0, Big Data und Business Intelligence. Die Möglichkeiten der Digitalisierung der Produktion im Hinblick auf Datensammlung und -auswertung, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/423724

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