Evolutionäre Algorithmen. Evolutionstheorie und Evolutionsstrategie


Exposé Écrit pour un Séminaire / Cours, 2018

33 Pages, Note: 1,3


Extrait


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung

2 Evolutionstheorie nach Charles Darwin
2.1 Anfänge der Evolutionsforschung
2.2 Evolutionstheorie nach Charles Darwin
2.3 Grundlagen der Evolutionstheorie

3 Evolutionsstrategie als technisches Optimierungsverfahren
3.1 Entwicklung der Evolutionsstrategie
3.2 Basisalgorithmen der Evolutionsstrategie
3.3 Starke und schwache Kausalität
3.4 Zentrale Gesetz des evolutionären Fortschritts
3.5 ״Echte“ und ״Pseudo“ Zufallszahlen

4 Evolutionstheorie VS. Evolutionsstrategie
4.1 Ein grundsätzlicher Vergleich
4.2 Stärken und Schwächen der Evolutionsstrategie

5 Praxisanwendungen von Evolutionsstrategien
5.1 Beispiel 1: Scheduling und Ressourcenoptimierung
5.2 Beispiel 2: Reihenfolgeproblem - Handlungsreisenden
5.3 Beispiel 3: Beladung von Containern

6 Zusammenfassung und kritische Reflexion

Literatur- und Quellenverzeichnis

Anhang

Kausalität

Beispiel 1: Scheduling und Ressourcenoptimierung

Beispiel 2: Reihenfolgeproblem - Handlungsreisenden

Fin de l'extrait de 33 pages

Résumé des informations

Titre
Evolutionäre Algorithmen. Evolutionstheorie und Evolutionsstrategie
Université
AKAD University of Applied Sciences Stuttgart
Note
1,3
Auteur
Année
2018
Pages
33
N° de catalogue
V424180
ISBN (ebook)
9783668698208
ISBN (Livre)
9783668698215
Taille d'un fichier
1144 KB
Langue
allemand
Mots clés
Assignment, Evolutionstheorie, Evolutionsstrategie, ES, Darvin, IKK61, Evolutionäre Algorithmen
Citation du texte
Robert J. G. Wenndorff (Auteur), 2018, Evolutionäre Algorithmen. Evolutionstheorie und Evolutionsstrategie, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/424180

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