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Data mining techniques in financial fraud detection


Exposé Écrit pour un Séminaire / Cours, 2016

12 Pages, Note: 1.7


Extrait


Contents

List of Abbreviations

List of tables

1. Introduction
1.1. Goals
1.2. Structure of seminar thesis

2. Terminology
2.1. Data Mining
2.2. Fraud
2.3. Financial Fraud
2.4. Insurance Fraud
2.5. Bank Fraud

3. Research methodology

4. Classification of Data Mining Applications

5. Literature Review

6. Conclusion

References

Print sources

Internet sources

Fin de l'extrait de 12 pages

Résumé des informations

Titre
Data mining techniques in financial fraud detection
Université
Heilbronn University
Note
1.7
Auteur
Année
2016
Pages
12
N° de catalogue
V426829
ISBN (ebook)
9783668709270
ISBN (Livre)
9783668709287
Taille d'un fichier
521 KB
Langue
anglais
Mots clés
Fraud, Fraud Detection, Literature review, Data Mining techniques, financial fraud detection, Data mining techniques in financial fraud detection, Financial Fraud, Insurance Fraud, Bank Fraud, Classification of Data Mining Applications, Support Vector Machine, Logistic Regression, DM, Decision Tree
Citation du texte
Rohan Ahmed (Auteur), 2016, Data mining techniques in financial fraud detection, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/426829

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Titre: Data mining techniques in financial fraud detection


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