Standardisierung, Automatisierung und Spezialisierung gehören zu den maßgeblichen Trends der Industrialisierung im Finanzdienstleistungssektor. Mit zunehmender Anzahl von Technologien im Bereich der KI sowie der Digitalisierung in ihrer Gesamtheit hat diese Entwicklung Geschwindigkeit aufgenommen und spielt bei der Sicherung des zukünftigen Geschäftserfolgs eine signifikante Rolle.
Eine Marktanalyse der Lünedonk GmbH zeigt, dass die Branche zukünftig von vielen Veränderungen geprägt sein wird, wenn es darum geht, Investitionen in automatisierte Geschäftsprozesse zu tätigen, um Prozesse zu beschleunigen und kostengünstiger zu gestalten. Back-Office-Einheiten sind dem permanenten Druck ausgesetzt, sowohl die Kosten niedrig zu halten als auch erstklassigen Service zu bieten. Zudem müssen weitere Einflussfaktoren wie Compliance oder Security-Vorgaben ausbalanciert werden, um möglichst effizienten Service zu bieten. Mithilfe von Technologien, Standardisierung, Zentralisierung sowie Optimierung und Automatisierung ist es möglich, die Performance der Back Offices deutlich zu erhöhen.
RPA setzt dort innerhalb eines Unternehmens an, wo ein Mensch noch benötigt wird, um Eingaben in ERP-Systemen zu tätigen, Entscheidungen zu treffen und Alternativen auszuwählen. Die zentrale Problemstellung ergibt sich im Allgemeinen aus der Notwendigkeit des Umgangs mit RPA zur Optimierung und Automatisierung der Prozesse aus Kosten-, Effizienz- und Wettbewerbsgründen.
Die Bedeutung von Technologie wird auch daran deutlich, dass 84 % der Manager von Banken der Meinung sind, dass Roboter bzw. Maschinen genauso stark trainiert werden müssen wie Menschen. KPMG zählt die Automatisierungsmöglichkeiten mit Robotics sogar zu den bedeutendsten zukünftigen Chancen für globale Kapitalmärkte und die Finanzdienstleistungsbranche. Das wirft die Frage auf, warum RPA trotz der Vorteile erst jetzt immer mehr Beachtung erhält. KPMG hebt hervor, dass sich Unternehmen nicht mit der Frage beschäftigen sollten, ob sich eine Investition in RPA lohnt, sondern damit, welcher Weg der beste sei, um RPA im Unternehmen anzuwenden.
Es handelt sich um einen Auszug aus der Masterarbeit. Interne Daten können nicht veröffentlicht werden. Daher sind sowohl das spezifische qualitative forschungsmethodische Vorgehen als auch die Auswertung und Entwicklung eines RPA Templates zur Prozessbewertung aus der Arbeit gestrichen worden.
Inhaltsverzeichnis
0 Abstract
1 Einleitung
1.1 Herleitung der zentralen Problemstellung
1.2 Zielsetzung der Master Thesis
1.3 Aufbau und Vorgehensweise der Master Thesis
2 Darstellung theoretischer Grundlagen zu RPA
2.1 Stand der Forschung
2.2 RPA Software
2.2.1 Allgemeine Funktionsweise von RPA
2.2.2 Charakteristiken und Merkmale von RPA Software
2.2.3 Die RPA Software Blue Prism
2.3 Nutzen von RPA
2.4 Eigenschaften von Prozessen für die Automatisierung mit RPA
2.5 Anwendungsszenarien und Praxisbezug von RPA
2.6 Theoretischer Bezugsrahmen der Kriterienentwicklung von RPA
2.6.1 Theoretische Perspektiven
2.6.2 Themenabgrenzung
3 Schlussteil
Zielsetzung & Themen
Das primäre Ziel dieser Master Thesis ist die Entwicklung eines Kriterienkatalogs für Unternehmensprozesse, der als Instrument zur Identifikation und Bewertung von Prozessautomatisierungspotenzialen mittels Robotic Process Automation (RPA) dient. Die Arbeit adressiert dabei die Herausforderung, wie Finanzdienstleistungsunternehmen ihre Geschäftsprozesse effizienter gestalten können, um trotz wachsenden Wettbewerbsdrucks und regulatorischer Anforderungen wettbewerbsfähig zu bleiben.
- Grundlagen der Robotic Process Automation (RPA) und ihre Abgrenzung zu anderen Technologien.
- Analyse des Nutzens von RPA in Bezug auf Kosteneffizienz, Prozessgeschwindigkeit und Qualität.
- Identifikation spezifischer Eigenschaften und Kriterien, die einen Prozess für die RPA-Automatisierung prädestinieren.
- Darstellung von Praxisbeispielen und Anwendungsszenarien aus dem Banken- und Finanzsektor.
- Entwicklung eines theoretischen Bezugsrahmens zur systematischen Auswahl geeigneter Prozesse.
Auszug aus dem Buch
2.2.1 Allgemeine Funktionsweise von RPA
„Ein System heißt intelligent, wenn es selbstständig und effizient Probleme lösen kann. Der Grad der Intelligenz hängt vom Grad der Selbstständigkeit, dem Grad der Komplexität des Problems und dem Grad der Effizienz des Problemlösungsverfahrens ab.“ Ein Softwareroboter ist im Rahmen der Arbeit als smarte Anwendung zu verstehen, der die Aufgaben des Menschen am Computer übernimmt bzw. nachahmt. Wichtig ist hierbei, dass der virtuelle Mitarbeiter sehr gezielt entwickelt werden muss, damit dieser exakt nach Vorgaben bzw. Regeln, insbesondere bei einfachen Prozessen, arbeiten kann. Ein Roboter, der RPA zur Prozessabwicklung nutzt, ist eine Software, der den Menschen vollständig in der Abwicklung von Aufgaben ersetzt oder einen Sachbearbeiter prozessbegleitend unterstützt. In diesem Kontext spricht man von einer sogenannten Echtzeit Unterstützung oder Teilautomatisierung, wohingegen die Vollautomatisierung ganze Prozesse eigenständig übernimmt.
Die Robotics Software wird nicht über Systemschnittstellen an die Vielzahl von Anwendungen angebunden. Stattdessen werden die bereits vorhandenen Benutzeroberflächen bedient, indem sich der Roboter analog eines Menschen in den Anwendungen mit seiner eigenen Benutzerkennung anmeldet und anschließend in den Applikationen bewegt. Die RPA Anwendungen werden zentral innerhalb einer IT-Landschaft installiert, um eine hohe Anzahl von Robotern einheitlich steuern zu können. Dadurch werden die Funktionen der Kontrolle, der Konfiguration bzw. Anpassung und des Monitorings für E2E-Prozesse ermöglicht. RPA kann dabei alle Anwendungen, die ein Mitarbeiter für seine Service-Prozesse benötigt, bedienen. Die Bandbreite geht von CRM-Systemen über EDV-Produkte wie SAP bis hin zu Eigenentwicklungen und Mainframe Software.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel leitet in die Problemstellung ein, begründet die Relevanz der Automatisierung im Finanzsektor und erläutert die Zielsetzung der Arbeit.
2 Darstellung theoretischer Grundlagen zu RPA: Hier werden der aktuelle Stand der Forschung, die Funktionsweise von RPA sowie spezifische Softwarelösungen und deren Nutzen für Unternehmen detailliert dargelegt.
3 Schlussteil: Das Kapitel fasst die Erkenntnisse zusammen und betont die Notwendigkeit der systematischen Prozessidentifikation für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit.
Schlüsselwörter
Robotic Process Automation, RPA, Finanzdienstleistungssektor, Prozessautomatisierung, Blue Prism, Digitalisierung, Geschäftsprozesse, Kosteneffizienz, Prozessqualität, Künstliche Intelligenz, Automatisierungspotenzial, Back Office, Prozessauswahl, Workflow, Transformation.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt die Entwicklung eines Kriterienkatalogs zur Auswahl und Bewertung von Geschäftsprozessen, die sich für eine Automatisierung mit Robotic Process Automation eignen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen sind die theoretischen Grundlagen von RPA, die Analyse von Prozesscharakteristiken, die Abgrenzung zu anderen IT-Lösungen sowie die praktische Anwendung im Finanzdienstleistungssektor.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Hauptziel ist die Erstellung eines Templates, das Unternehmen bei der Bewertung und Klassifizierung von Prozessen unterstützt, um eine professionelle Einführung von RPA zu ermöglichen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer tiefgehenden Literatur- und Studienanalyse, um relevante Auswahlkriterien für die Prozessautomatisierung abzuleiten und diese in einen theoretischen Bezugsrahmen zu überführen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil befasst sich mit der Funktionsweise von RPA-Software, dem konkreten Nutzen für die Prozessqualität, der Identifikation geeigneter Prozessmuster sowie der Veranschaulichung durch Anwendungsfälle.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Robotic Process Automation, Prozessautomatisierung, Finanzdienstleistungssektor, Effizienzsteigerung und Kriterienkatalog charakterisiert.
Warum wird Blue Prism in der Arbeit als Softwarelösung hervorgehoben?
Blue Prism wird als Beispiel für eine führende RPA-Plattform genutzt, um zu illustrieren, wie objektorientierte Automatisierung und das Management von Prozessausnahmen technisch umgesetzt werden können.
Wie unterscheidet sich RPA von herkömmlichen IT-Automatisierungslösungen?
RPA benötigt keine tiefgreifenden Anpassungen der bestehenden IT-Systeme oder Schnittstellen, da die Software die vorhandenen Benutzeroberflächen wie ein menschlicher Benutzer bedient.
- Quote paper
- Florian Selchow (Author), 2018, Entwicklung eines Kriterienkatalogs für geeignete Prozesse im Customer Service zur Prozessautomatisierung mit Robotic Process Automation (RPA), Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/427704
