Noch vor wenigen Jahren wurde die Verkaufsleistung der „Hotelverkäufer“ ausschließlich nach der Anzahl der gebuchten Übernachtungen bewertet und auch heute noch werden Hoteldirektoren einseitig an Kennzahlen wie der Zimmerbelegungsrate oder dem durchschnittlichen Zimmerpreis gemessen. Bei den internationalen Hotelgesellschaften ist hingegen ein neuer Trend festzustellen. „Yield Management“ ist in aller Munde und wird als die neue Zauberformel für die Erhöhung des Bruttogewinns gesehen. Dabei geht es nicht um Volumen um jeden Preis, sondern um eine der Nachfrage angepasste optimale Auslastung zu möglichst hohen Preisen.
Yield Management wird daher in der Hotelbranche zunehmend als ein Erfolgsfaktor gesehen, der es dem Hotel ermöglicht, im derzeit harten Wettbewerb bestehen zu können. Ob Yield Management diesem Anspruch gerecht werden kann, soll mithilfe dieser Arbeit untersucht werden. Besonderer Wert wird dabei auf die Evaluation der am deutschen Markt erhältlichen Softwareprodukte für Yield Management, den so genannten automatisierten Yield-Management-Systemen, gelegt.
Ziel der Arbeit ist, sowohl die Theorie als auch die Praxis des Yield Managements darzustellen und zu analysieren. Der theoretische Teil stellt dabei das Gesamtkonzept dar, das sich hinter dem englischen Begriff Yield Management verbirgt. Der praktische Teil hingegen beschäftigt sich mit der Beschreibung und Analyse der automatisierten Yield-Management-Systeme. Denn einerseits ist Yield Management in der heutigen, technologisch hoch entwickelten Zeit ohne computergestützte Yield-Management-Systeme nicht vorstellbar. Andererseits ist eine theoretische Grundkenntnis des Yield-Management-Konzepts für das Gesamtverständnis unerlässlich. Dieser Tatsache will die vorliegende Arbeit Rechnung tragen, indem beide Teile – Theorie und Praxis – miteinander verknüpft wurden.
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung
2 Yield Management in der Hotellerie
2.1 Grundlagen des Yield Managements
2.1.1 Entstehung
2.1.2 Definition
2.1.3 Zielsetzung
2.1.4 Voraussetzungen
2.2 Konzeptionelle Grundlagen
2.2.1 Preisdifferenzierung
2.2.2 No Shows und Überbuchung
2.2.3 Segmentierung der Nachfrage
2.2.4 Ertragsoptimale Preis-Mengen-Steuerung
2.3 Strategische Dimension des Yield Managements
2.3.1 Informationsgrundlage
2.3.2 Wettbewerbsvorteile
2.3.3 Personalpolitik
2.3.4 Technologie
2.4 Implementierung von Yield-Management-Systemen
2.4.1 Rahmenbedingungen
2.4.2 Planung
2.4.3 Systementwicklung
2.4.4 Integrierte Yield-Management-Systeme
2.4.4.1 Prognosetechniken
2.4.4.2 Optimierung
3 Funktionsweise automatisierter Yield-Management-Systeme
3.1 TopLine™ Profit
3.1.1 Datenbasis
3.1.2 Prognose
3.1.3 Optimierung
3.2 Optims.Yield
3.2.1 Datenbasis
3.2.2 Prognose
3.2.3 Optimierung
3.3 IDeaS V5
3.3.1 Datenbasis
3.3.2 Prognose
3.3.3 Optimierung
3.4 EzRMS™
3.4.1 Datenbasis
3.4.2 Prognose
3.4.3 Optimierung
4 Evaluation automatisierter Yield-Management-Systeme
4.1 Stand der Nutzung
4.1.1 Methodik der Befragung
4.1.2 Ergebnisse
4.2 Yield-Management-Systeme im Vergleich
4.2.1 Anbieterbezogene Kriterien
4.2.2 Produktbezogene Kriterien
4.2.3 Funktionsbezogene Kriterien
4.2.3.1 Analyse von Gruppenbuchungen
4.2.3.2 Differenzierung des Anreisetages
4.2.3.3 Aktualisierungsfrequenz
4.2.3.4 Preisermittlung
4.2.3.5 Logis- versus Gesamtumsatz
4.2.3.6 Integration von Festpreisabsprachen
4.2.3.7 Möglichkeit der manuellen Änderung
4.2.3.8 Internetversion (ASP)
4.2.3.9 Preis-Update
4.2.3.10 Möglichkeit zur Quantifizierung des Erfolgs
5 Schlussbetrachtung
Zielsetzung & Themen
Ziel dieser Arbeit ist es, das Yield-Management-Konzept in Theorie und Praxis zu beleuchten, wobei ein besonderer Fokus auf der Evaluation moderner, automatisierter Yield-Management-Systeme für die Hotellerie liegt, um Hoteliers bei der Softwareauswahl zu unterstützen.
- Grundlagen und theoretische Konzepte des Yield Managements in der Hotellerie.
- Detaillierte Analyse und Funktionsweise marktführender automatisierter Yield-Management-Systeme.
- Empirische Untersuchung zur aktuellen Verbreitung und Nutzung von Softwarelösungen in der Hotellerie.
- Kritische Evaluation der Systeme hinsichtlich anbieter-, produkt- und funktionsbezogener Kriterien.
- Ertragssteigerungspotenziale durch technologische Unterstützung im Yield Management.
Auszug aus dem Buch
3.1.2 Prognose
Bei allen Yield-Management-Systemen basieren die Prognosen teilweise auf historischen Daten, d.h. je besser die Vergangenheit mit der Zukunft übereinstimmt, desto exakter ist die Vorhersage. Häufig wird dazu eine Methode angewendet, die im englischen Sprachgebrauch als „rolling rearward-facing window“ (gleitendes, rückblickendes Zeitfenster) bezeichnet wird. Nach dieser Methode basiert bspw. die Prognose für den kommenden Freitag auf den letzten sieben Freitagen und demselben Freitag vom letzten Jahr, kombiniert mit den jeweils fünf Freitagen vor und nach dem entsprechenden Freitag des vergangenen Jahres. Bei Systemen, die mit dieser Methode arbeiten, müssen besondere Events, Ferienzeiten oder andere die Prognose verändernde Ereignisse manuell in das System eingegeben werden.
TopLine™ Profit errechnet die Vorhersagen mit einer anderen Methodik. Daten der Vergangenheit werden mit Daten der Zukunft basierend auf ihrer relativen Homogenität verbunden, um ein hotelspezifisches Vergangenheitsmuster zu erstellen. Das System erkennt Tage, die nicht in ein bestimmtes Raster passen, so dass diese Tage einem anderen Raster zugeordnet werden können. TopLine™ Profit nutzt dieses Vergangenheitsmuster als Basis für die weitere Optimierung, bei der die laufenden Buchungen ständig mit dem Buchungsverlauf der Vergangenheit abgeglichen werden. Das System erkennt so die neue Situation und verrechnet diese mit den Prognosedaten.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einführung: Die Einleitung motiviert die Relevanz des Yield Managements als Erfolgsfaktor in der Hotellerie und stellt die Zielsetzung sowie den Aufbau der Arbeit vor.
2 Yield Management in der Hotellerie: Dieses Kapitel erläutert die theoretischen Grundlagen, strategische Dimensionen und die Notwendigkeit sowie Herausforderungen bei der Implementierung von Yield-Management-Systemen.
3 Funktionsweise automatisierter Yield-Management-Systeme: Hier werden die vier führenden Softwarelösungen TopLine™ Profit, Optims.Yield, IDeaS V5 und EzRMS™ hinsichtlich ihrer Komponenten Datenbasis, Prognose und Optimierung detailliert beschrieben.
4 Evaluation automatisierter Yield-Management-Systeme: Dieser Teil wertet den aktuellen Stand der Nutzung anhand einer Primärerhebung aus und vergleicht die untersuchten Softwareprodukte basierend auf spezifischen Kriterien.
5 Schlussbetrachtung: Das Fazit fasst die Bedeutung von Yield Management für die Hotellerie zusammen und bewertet den Erfolg sowie die zukünftigen Entwicklungstendenzen für den Einsatz solcher Systeme.
Schlüsselwörter
Yield Management, Revenue Management, Hotellerie, Ertragssteuerung, Preisdifferenzierung, Softwareevaluation, TopLine Profit, Optims.Yield, IDeaS V5, EzRMS, Nachfrageprognose, Kontingentierung, Zimmerbelegung, Überbuchung, Preishürden
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht das Yield Management als Instrument zur Ertragssteigerung in der Hotellerie und bewertet kritisch die Eignung automatisierter Softwarelösungen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Zentral sind die theoretischen Grundlagen des Yield Managements, die Funktionsweise von Softwaresystemen, deren Implementierung und der praktische Vergleich der am Markt verfügbaren Produkte.
Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?
Ziel ist es, Hoteliers eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Auswahl und den Einsatz automatisierter Yield-Management-Systeme zu bieten.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Neben einer umfassenden Literaturanalyse wurde eine Primärerhebung unter Hotelgesellschaften und Kooperationen durchgeführt, um den Stand der Nutzung und Erfahrungen zu ermitteln.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung, die detaillierte Beschreibung der Funktionsweise vier ausgewählter Systeme und eine anschließende vergleichende Evaluation.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die wichtigsten Schlagworte sind Yield Management, Revenue Management, Hotellerie, Ertragssteuerung, Preisdifferenzierung und Softwareevaluation.
Warum spielt die Datenbasis bei den Systemen eine so wichtige Rolle?
Die Datenbasis ist das Fundament für Prognosemodelle. Je detaillierter und korrekter die historischen Daten sind, desto präziser kann das System die zukünftige Nachfrage vorhersagen und Preise optimieren.
Warum ist die Implementierung in mittelständischen Hotels bisher schwierig?
Häufige Hindernisse sind neben hohen Investitionskosten die Komplexität der Systeme sowie mangelnde organisatorische Voraussetzungen und personelle Ressourcen.
- Quote paper
- Pamela Günther (Author), 2005, Yield Management als Erfolgsfaktor der Hotellerie, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/43256
