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Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz


Trabajo de Seminario, 2014

17 Páginas, Calificación: 2,0


Extracto


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Relevanz und Problemstellung
1.2 Ziel der Seminararbeit
1.3 Aufbau der Seminararbeit

2 Hauptteil
2.1 Begriffliche Grundlagen
2.2 Theoretische Grundlagen
2.2.1 Erkennen von Business Cases
2.2.2 Bewerten von Business Cases
2.2.3 Wirtschaftliches Nutzenpotenzial von Big Data
2.2.4 Bewerten des Einsatzes von Big Data
2.3 Identifikation von Big Data Business Cases in der Praxis
2.3.1 Erkennen von Anwendungsfällen für Big Data
2.3.2 Bewertung von Big Data Business Cases
2.4 Grenzen und kritische Reflektion

3 Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

Final del extracto de 17 páginas

Detalles

Título
Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz
Universidad
University of Applied Sciences Bonn
Calificación
2,0
Autor
Año
2014
Páginas
17
No. de catálogo
V434836
ISBN (Ebook)
9783668760981
ISBN (Libro)
9783668760998
Tamaño de fichero
545 KB
Idioma
Alemán
Palabras clave
FOM, Big Data, Business Cases, Use Cases, Big Data Use Cases, Data Science, Agile, Data driven Business, Anwendungsfälle, Big Data User Stories
Citar trabajo
Andreas Möller (Autor), 2014, Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/434836

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Título: Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz


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