Zielsetzung der Seminararbeit ist es, Optimierungspotentiale von Smart Manufacturing und ihre Auswirkungen auf bestehende Fertigungsprozesse herauszuarbeiten. Genauer werden hier die Auswirkungen des anhaltenden Megatrends Digitalisierung und der damit einhergehenden Forschungsbereiche Industrie 4.0 und Blockchain beleuchtet.
Darauf aufbauend werden die Folgen für die zukünftige Gestaltung von Produktionsprozessen hergeleitet und anhand einer Expertenumfrage empirisch diskutiert. Es wird überprüft, in wie weit ausgewählte mittelständische und große Produktions-Unternehmen ihre Produktionen bereits intelligenter transformiert haben und welchen Stellenwert neue Technologie im Rahmen von Industrie 4.0 und Blockchain dabei einnehmen. Des Weiteren werden im Zuge der Umfrage Prognosen ausgearbeitet, die durch die befragten Unternehmen hinsichtlich der Entwicklungsmöglichkeiten der Produktion getroffen werden.
Folgende Forschungsfragen lassen sich aus den genannten Zielsetzungen ableiten: Welches Potential bieten Distributed-Ledger-Technologien und Industrie 4.0 in Kombination, um Produktionsprozesse intelligenter zu gestalten? Inwiefern können die Auswirkungen für das Produktionsmanagement, im Kontext von Smart Manufacturing, eindeutig identifiziert werden?
Folgende Hypothesen lassen sich aus den abgeleiteten Forschungsfragen formulieren: Wenn die Potentiale von Distributed-Ledger-Technologien und Smart Manufacturing richtig genutzt werden, können Produktionsprozesse intelligenter, ressourceneffizienter und flexibler gestaltet werden. Die Auswirkungen für das Produktionsmanagement durch die Entwicklungen von Smart Manufacturing sind nicht groß und lassen sich somit eindeutig identifizieren.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Motivation
1.2. Zielsetzung der Seminararbeit
1.3. Methodik
1.4. Aufbau
2. Smart Manufacturing
2.1. Industrie 4.0, Internet der Dinge und Smart Factory
2.2. Cyber-Physische Systeme (CPS)
2.3. Daten als neuer Produktionsfaktor
2.4. Veränderte Rolle des Mitarbeiters in der digitalen Fabrik der Zukunft
3. Distributed-Ledger-Technologien (DLT)
3.1. Funktionsweise von DLT-Technologien
3.2. Smart Contracts
3.3. Use Case: Smart Manufacturing Blockchain am Beispiel des Unternehmens SyncFab Co.
4. Expertenumfrage
4.1. Vorbereitung der Expertenumfrage
4.2. Durchführung der Expertenumfrage
4.3. Auswertung der Umfrageergebnisse
Bereich Digitalisierung
Bereich Produktionsmanagement
5. Fazit und kritische Würdigung
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht das Optimierungspotenzial von Smart Manufacturing durch die Kombination von Industrie 4.0 und Distributed-Ledger-Technologien (Blockchain). Dabei wird analysiert, wie diese Technologien Produktionsprozesse intelligenter gestalten können und welche Auswirkungen sie auf das moderne Produktionsmanagement und die Rolle der Mitarbeiter haben.
- Potenziale der digitalen Vernetzung in der Produktion
- Anwendung von Blockchain-Technologien und Smart Contracts
- Wandel des Qualifikationsprofils von Produktionsmitarbeitern
- Empirische Analyse der Transformationsstrategien in Unternehmen
Auszug aus dem Buch
3.2. Smart Contracts
Herkömmlich ist ein Vertrag eine Vereinbarung zwischen mindestens zwei oder mehreren Parteien, um im Austausch etwas auszuführen oder etwas nicht auszuführen. Dabei muss jeder Partei der anderen Partei vertrauen, um seiner vereinbarten Pflicht nachzukommen. Ein Smart Contract erfüllt diese Bedingungen ebenfalls, jedoch werden Vereinbarungen durch zuvor definierte Regeln mittels Programmcode automatisch definiert und ausgeführt. Abbildung 7 stellt die drei wesentlichen Merkmale eines Smart Contracts dar. Sobald ein Smart Contract definiert ist, wird er unabhängig von weiteren Aktionen der Parteien durch im Coding hinterlegte Prozessschritte automatisch ausgeführt. Darüber hinaus ist er durch Selbstständigkeit geprägt. Sobald es im Laufe der Ausführung zu Engpässen an Ressourcen wie beispielsweise Lagerkapazitäten kommt, werden automatisch zugehehörige Freigabeprozesse angestoßen. Ein letztes Merkmal von Smart Contracts ist Dezentralität. Dies bedeutet, dass sie nicht auf einem zentralen Server gehalten und ausgeführt werden. Sie sind im gesamten Netzwerk dezentral für jede Partei verfügbar und sind selbstausführend (vgl. [Swan15, S. 16ff.]).
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Dieses Kapitel motiviert die Relevanz von Smart Manufacturing für den Industriestandort Deutschland, definiert die Forschungsfragen und erläutert die methodische Vorgehensweise.
2. Smart Manufacturing: Das Kapitel definiert den Rahmen der Smart Factory und Industrie 4.0 sowie die zentrale Bedeutung von Cyber-Physischen Systemen, Daten und dem Wandel des menschlichen Arbeitsprofils.
3. Distributed-Ledger-Technologien (DLT): Es wird die Funktionsweise von DLT und Smart Contracts erläutert und an einem praxisnahen Anwendungsbeispiel des Unternehmens SyncFab Co. verdeutlicht.
4. Expertenumfrage: Dieses Kapitel präsentiert die Vorbereitung, Durchführung und deskriptive Auswertung einer Expertenumfrage unter 15 Unternehmen hinsichtlich Digitalisierung und Produktionsmanagement.
5. Fazit und kritische Würdigung: Abschließend werden die Ergebnisse zusammengeführt, Hypothesen validiert und die Limitationen der Untersuchung kritisch reflektiert.
Schlüsselwörter
Industrie 4.0, Smart Manufacturing, Distributed-Ledger-Technologien, Blockchain, Smart Contracts, Produktionsmanagement, Digitale Transformation, Cyber-Physische Systeme, Vernetzung, Prozessoptimierung, Wissensarbeit, Supply Chain Management, Unternehmensstrategie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert, wie moderne Technologien wie Industrie 4.0 und die Blockchain (DLT) dazu beitragen können, Fertigungsprozesse in Unternehmen intelligenter, flexibler und effizienter zu gestalten.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Schwerpunkte liegen auf der digitalen Transformation der Produktion, dem Potenzial von Distributed-Ledger-Technologien (DLT), Smart Contracts und den Anforderungen an das moderne Produktionsmanagement.
Was ist die primäre Forschungsfrage?
Es wird untersucht, welches Potenzial DLT und Industrie 4.0 in Kombination bieten, um Produktionsprozesse zu optimieren und ob die Auswirkungen auf das Produktionsmanagement eindeutig identifizierbar sind.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Der Autor stützt sich auf eine Literaturrecherche als theoretischen Rahmen sowie eine empirische Expertenumfrage bei 15 produzierenden Unternehmen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in theoretische Grundlagen zu Industrie 4.0 und DLT, einen praxisnahen Use Case von SyncFab Co. sowie die Auswertung der Expertenumfrage in den Bereichen Digitalisierung und Management.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Schlagworte sind Smart Manufacturing, Blockchain, Industrie 4.0, Cyber-Physische Systeme, Prozessoptimierung und Digitalisierung.
Warum ist die Rolle des Produktionsmitarbeiters zentral für die Arbeit?
Die Arbeit betont, dass technologische Fortschritte das Aufgabenprofil radikal verändern und der Mensch als "Wissensarbeiter" in der Mensch-Maschine-Interaktion eine Schlüsselrolle behält.
Zu welchem Schluss kommt die Expertenumfrage hinsichtlich der Implementierung?
Unternehmen sehen zwar großes Potenzial, verfügen jedoch aktuell über wenige greifbare Use Cases, was die Definition konkreter Managementaufgaben erschwert.
Was ist das Alleinstellungsmerkmal von Smart Contracts in diesem Kontext?
Sie ermöglichen eine automatisierte, dezentrale und selbstausführende Vertragsabwicklung innerhalb des Netzwerks, ohne dass manuelle Zwischenschritte oder Vertrauensinstanzen nötig sind.
- Citar trabajo
- Simon Schmidt (Autor), 2018, Potenziale von Smart Manufacturing, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/437114
