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Wertschöpfung durch Big Data und Analytics


Bachelor Thesis, 2018

46 Pages, Grade: 1,3


Excerpt


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1. Motivation
1.1. Einführung
1.2. Ziel der Arbeit

2. Grundlagen im Big Data und Analytics Bereich
2.1. Begriffserklärung Big Data
2.2. Begriffserklärung Analytics
2.3. Die Datenstromanalyse
2.4. Einsatzgebiete von Big Data Analytics

3. Daten und deren Analysen als Mittel zur Wertschöpfung im Un- ternehmen
3.1. Datenanalysen im Unternehmen
3.2. Wertschöpfung durch Big Data im Allgemeinen
3.3. Wertschöpfung mithilfe der Datenstromanalysen und dem IoT

4. Quantifizierung der Wertschöpfung von Big Data und Analytics
4.1. Werterhebung im Unternehmen im Allgemeinen
4.2. Methoden zur Werterhebung von Datenanalysen

5. Fazit

Appendix

Literaturverzeichnis

Excerpt out of 46 pages

Details

Title
Wertschöpfung durch Big Data und Analytics
College
University of Regensburg  (Informationssysteme)
Grade
1,3
Author
Year
2018
Pages
46
Catalog Number
V446066
ISBN (eBook)
9783668827424
ISBN (Book)
9783668827431
Language
German
Keywords
Wertschöpfung, Big Data, Analytics, Internet of things, IoT, Stream Processing, Volume, Veracity, Value, Variety, Velocity, Datenstrom, Analyse, BWL, Wirtschaftsinformatik, Computer Science
Quote paper
Daniel Kapferer (Author), 2018, Wertschöpfung durch Big Data und Analytics, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/446066

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Title: Wertschöpfung durch Big Data und Analytics


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