Ziel dieser Arbeit ist eine Beurteilung, ob das mittels eins Data Warehouses errichtete Management Informationssystem mit dem Schwerpunkt Vertriebsinformationssystem / Customer Relationship Management ein relevanter Wettbewerbsfaktor im Konsumgüterbereich sein kann und ob dadurch die Wettbewerbsfähigkeit und der Unternehmenswert gesteigert werden kann.
Zur Beantwortung dieser Frage soll insbesondere untersucht werden, welche Datenbanken und welche Software geeignet sind, um ein Vertriebsanalyse- und ein CRM System in ein Unternehmen zu implementieren, die signifikante Wettbewerbsvorteile und Wertzuwächse generieren. Anliegen dieser Arbeit ist es explizit, eine SQL Datenbank, die mit Daten aus der SAP Musterfirma IDES befüllt wurde, mit der Software Impromtu zu analysieren. Sowohl das Unternehmen SAP als auch das Unternehmen Cognos, das die Software Impromptu vertreibt, sind auf ihren Gebieten Weltmarktführer, so dass diese Untersuchung ein übergreifendes Interesse repräsentiert.
Inhaltsverzeichnis
1. Problemstellung und Gang der Untersuchung
2. Die strategische Neuausrichtung des Marketings
2.1. Konzeption und Grundlagen des Customer Relationship Managements
2.2. Schlüsselstrategien des CRM
2.3. Kundenbindungsmanagement als zentrales Ziel des CRM
2.4. CRM – Systeme in der Praxis
3. Das vertriebsorientierte Data Warehouse auf Basis SAP
3.1. Datengrundlage und Struktur der SAP Musterfirma IDES
3.2. Auswahl der IDES – Daten für das Data Warehouse
3.3. Anbindung der Frontend Software Impromptu
4. Vorstellung der Software Impromptu zur Berichterstellung auf Datenbankbasis
4.1. Der Impromptu Katalog und die Schnittstelle zu den Daten
4.2. Berichtskomponenten mit Impromptu
5. Kritische Würdigung und Schlussbetrachtung
ANHANG 1
Datenmodell des DWH
ANHANG 2
Tabellen und Scripte zu dem Datenmodell des DWH
ANHANG 3
Weitere Beispiele für Impromtu Analysen
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht, inwiefern ein mittels Data Warehouse errichtetes Managementinformationssystem mit Fokus auf Vertrieb und Customer Relationship Management (CRM) als relevanter Wettbewerbsfaktor für Unternehmen dienen kann, wobei explizit die Analyse von SAP-IDES-Daten mittels der Software Impromptu demonstriert wird.
- Strategische Neuausrichtung des Marketings durch CRM-Systeme
- Konzeption eines vertriebsorientierten Data Warehouses auf Basis von SAP
- Technologische Anbindung und Anwendung der Frontend-Software Cognos Impromptu
- Methodik zur Erstellung von Berichten und Abfragen auf Datenbankbasis
- Nutzung von OLAP und Data Mining zur Gewinnung entscheidungsrelevanter Vertriebskennzahlen
Auszug aus dem Buch
4.1. Der Impromptu Katalog und die Schnittstelle zu den Daten
Schnittstelle zu den Daten ist der Impromptu Katalog. Der Katalog stellt die Daten in einfacher Form dar, er strukturiert und präsentiert die Daten entsprechend der unternehmensindividuellen Terminologie und spiegelt die Struktur des Unternehmens wider. Der Katalog selbst enthält keine Daten, sondern nur die Informationen, die erforderlich sind, um die gewünschten Daten abrufen zu können.
Ein Impromtu Katalog enthält Ordner, Spalten, Eingabeaufforderungen, Bedingungen, Filter und Berechnungen.
Die Ordner stellen eine sinnvolle Gruppierung von Informationen, zum Beispiel nach Aufträgen, Produkten und Kunden dar. Sie werden nach betriebswirtschaftlich logischen Aspekten dargestellt. Ein Ordner kann andere Ordner enthalten. Ein Ordner kann spalten aus einer oder mehreren Tabellen sowie Bedingungen, Eingabeaufforderungen und Berechnungen enthalten.
In jedem Ordner werden die einzelnen Datenelemente als Spalten präsentiert, z.B. Kundennummer und Name. Dieselben Spalten können in mehreren Ordnern zur Verfügung stehen. Und genau diese Spalten sind im Bericht zu sehen. Wenn beispielsweise die Spalten KDS Kunden Nr. und KDS Name in den Bericht aufgenommen werden, enthält dieser eine Liste aller Kunden mit entsprechender Kundennummer aus der Datenbank.
Beim Öffnen eines Berichtes wird eine Eingabeaufforderung eingeblendet, anhand derer die Berichtsdaten gefiltert werden können. Zum Beispiel KundenNr erlaubt die Eingabe einer Kundennummer. Der abgerufene Bericht enthält dann nur Angaben zu der vorher abgefragten Kundennummer.
Die Bedingungen stellen vordefinierte Filter dar, mit deren Hilfe die Anzeige auf bestimmte Daten beschränkt werden kann. Beispielsweise Umsatz_und_Nr filtert auf bestimmte Musterarten.
Berechnungen können bereits vordefiniert in einem Ordner enthalten sein. In einem Data Warehouse voraggregierte Berechnungen können direkt als Spalte in den Bericht übernommen werden.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Problemstellung und Gang der Untersuchung: Einführung in das Projektstudium an der HWP und Erläuterung des Ziels, ein Managementinformationssystem für KMU auf Basis der SAP Musterfirma IDES zu entwickeln.
2. Die strategische Neuausrichtung des Marketings: Analyse der theoretischen Grundlagen von Relationship Marketing und CRM sowie deren Bedeutung für die Kundenprofitabilität und Unternehmenswertsteigerung.
3. Das vertriebsorientierte Data Warehouse auf Basis SAP: Beschreibung des Snowflake-Datenmodells und der Auswahl von IDES-Daten zur Befüllung des Data Warehouses für vertriebsorientierte Analysen.
4. Vorstellung der Software Impromptu zur Berichterstellung auf Datenbankbasis: Erläuterung der Funktionalitäten von Impromptu, insbesondere der Katalogstruktur und der Schritte zur Durchführung von Berichtsabfragen.
5. Kritische Würdigung und Schlussbetrachtung: Zusammenfassende Bewertung des Projektziels und kritische Reflektion über den Marktreifegrad des entwickelten Muster-DWH im Hinblick auf KMU-Anforderungen.
Schlüsselwörter
Data Warehouse, DWH, Customer Relationship Management, CRM, SAP, IDES, Impromptu, Vertriebsdatenanalyse, Marketing, OLAP, Data Mining, Business Intelligence, Kundenbindung, Managementinformationssystem, Berichterstellung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt die Erstellung eines Managementinformationssystems (MIS) für mittelständische Unternehmen unter Nutzung von SAP-Daten und der Analyse-Software Impromptu.
Welche zentralen Themenfelder werden abgedeckt?
Die zentralen Themen sind Customer Relationship Management (CRM), Data Warehousing, SAP-Datenstrukturen und die softwaregestützte Vertriebsanalyse.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist die Beurteilung, ob ein Data-Warehouse-gestütztes MIS ein relevanter Wettbewerbsfaktor zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und des Unternehmenswertes sein kann.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer Projektstudie, die ein Datenmodell entwirft, dieses mit realen SAP-Daten (IDES) speist und die Analysemöglichkeiten mittels Impromptu-Frontends praxisorientiert evaluiert.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil befasst sich mit der theoretischen Einordnung von CRM, der Architektur des SAP-basierten Data Warehouses sowie der konkreten Anwendung von Impromptu zur Erstellung komplexer Vertriebsberichte.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Data Warehouse, CRM, SAP IDES, Impromptu, Vertriebsanalyse und Business Intelligence charakterisiert.
Warum wurde explizit die SAP Musterfirma IDES als Datengrundlage gewählt?
Die IDES-Daten wurden gewählt, da SAP der Weltmarktführer für betriebswirtschaftliche Software ist und diese Umgebung hochkomplexe, realitätsnahe Geschäftsprozesse für Testzwecke abbildet.
Welche Limitationen des entwickelten DWH werden am Ende genannt?
Kritisiert wird eine zu große Nähe zum originalen SAP Business Warehouse und eine mangelnde Berücksichtigung spezifischer Anforderungen kleinerer KMU, weshalb das Modell noch nicht als voll marktreif eingestuft wurde.
- Quote paper
- Konstantin Dittmann (Author), 2003, Analyse von Vertriebsdaten mit Hilfe des Frontends Impromptu, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/44650
