Der Begriff Business Intelligence (BI) ist ein Modewort, das sich gut verkauft. „Vor allem die Anbieter von Softwareprodukten vermarkten ihre Lösungen gerne unter dem Label BI“. Doch was verbirgt sich hinter dem Begriff Business Intelligence? Kurz gesagt beschreibt Business Intelligence die Sammlung, Analyse und Bereitstellung von geschäftsrelevanten Daten für ein Unternehmen um die Geschäftsleitung bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Eigentlich ist Business Intelligence nichts Neues: schon lange ziehen Unternehmen Rückschlüsse aus ihren eigenen Geschäftsprozessen, beispielsweise wenn der Produktionsleiter eines Werkes die Zahlen der Tagesproduktion handschriftlich auf einem Zettel notiert und diesen an einen Vorgesetzten weitergibt. Auch dabei liegt im Grunde genommen nichts anderes vor als Business Intelligence, denn auch mittels einer handschriftlichen Notiz, die zu den Entscheidungsträgern eines Unternehmens gelangt, können diese Entscheidungsträger Rückschlüsse über das Unternehmen ziehen, wie hier beispielsweise auf die Produktivität im Werk.
Seit Jahren ist eine positive Entwicklung des Marktes für BI-Software in Deutschland zu beobachten, was insbesondere durch eine steigende Nachfrage begründet ist. Doch wie ist diese Marktentwicklung zu erklären? Durch stetig steigendes Datenvolumen, erhöhte Veränderungsgeschwindigkeiten und zunehmender Heterogenität der Daten müssen Unternehmen in der Informationstechnik (IT) nachrüsten. Insbesondere das Berichtswesen profitiert durch die Unterstützung solcher IT-gestützter BI-Systeme bei der Verarbeitung und Zurverfügungstellung von relevanten Informationen.
In dieser Arbeit soll, nachdem zunächst Grundlegendes über das betriebliche Berichtswesen geschildert wird, ein Überblick über die Thematik Business Intelligence gegeben werden, wie diese im Rahmen des Berichtswesens einzuordnen ist und wie einzelne BI-Bausteine Controller im Berichts-wesen unterstützen können.
Inhaltsverzeichnis
A. Zur Notwendigkeit von Business Intelligence im Berichtswesen
B. Grundlegendes zu Business Intelligence im Berichtswesen
I. Grundlegendes zum Berichtswesen
II. Grundlegendes zu Business Intelligence
C. Anwendung von Business Intelligence Komponenten im Berichtswesen
I. Datenbereitstellung
II. Informationsgenerierung und -zugriff
D. Anwendungsbeispiel
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht die Bedeutung und praktische Einbindung von Business Intelligence (BI) in das betriebliche Berichtswesen, um Entscheidungsträger durch optimierte Datenverarbeitung und Informationsbereitstellung zu unterstützen.
- Grundlagen des internen Berichtswesens und Controllings
- Definition und Einordnung von Business Intelligence
- Technische Komponenten wie Data-Warehousing und ETL-Prozesse
- Analytische Methoden (OLAP und Data-Mining)
- Praktische Anwendungsfelder zur Steigerung der Unternehmenssteuerung
Auszug aus dem Buch
A. Zur Notwendigkeit von Business Intelligence im Berichtswesen
Der Begriff Business Intelligence (BI) ist ein Modewort, das sich gut verkauft.1) „Vor allem die Anbieter von Softwareprodukten vermarkten ihre Lösungen gerne unter dem Label BI“2). Doch was verbirgt sich hinter dem Begriff Business Intelligence? Kurz gesagt beschreibt Business Intelligence die Sammlung, Analyse und Bereitstellung von geschäftsrelevanten Daten für ein Unternehmen um die Geschäftsleitung bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.3)
Eigentlich ist Business Intelligence nichts Neues: schon lange ziehen Unternehmen Rückschlüsse aus ihren eigenen Geschäftsprozessen, beispielsweise wenn der Produktionsleiter eines Werkes die Zahlen der Tagesproduktion handschriftlich auf einem Zettel notiert und diesen an einen Vorgesetzten weitergibt. Auch dabei liegt im Grunde genommen nichts anderes vor als Business Intelligence, denn auch mittels einer handschriftlichen Notiz, die zu den Entscheidungsträgern eines Unternehmens gelangt, können diese Entscheidungsträger Rückschlüsse über das Unternehmen ziehen, wie hier beispielsweise auf die Produktivität im Werk.4)
Seit Jahren ist eine positive Entwicklung des Marktes für BI-Software in Deutschland zu beobachten, was insbesondere durch eine steigende Nachfrage begründet ist.5) Doch wie ist diese Marktentwicklung zu erklären? Durch stetig steigendes Datenvolumen, erhöhte Veränderungsgeschwindigkeiten und zunehmender Heterogenität der Daten müssen Unternehmen in der Informationstechnik (IT) nachrüsten.6) Insbesondere das Berichtswesen profitiert durch die Unterstützung solcher IT-gestützter BI-Systeme bei der Verarbeitung und Zurverfügungstellung von relevanten Informationen.7)
Zusammenfassung der Kapitel
A. Zur Notwendigkeit von Business Intelligence im Berichtswesen: Einleitung in die Thematik BI als Unterstützungsinstrument für das Management und Erläuterung der zunehmenden Notwendigkeit aufgrund steigender Datenkomplexität.
B. Grundlegendes zu Business Intelligence im Berichtswesen: Definition des internen Berichtswesens im Controlling sowie eine allgemeine Einordnung von BI-Systemen und deren Ordnungsrahmen.
C. Anwendung von Business Intelligence Komponenten im Berichtswesen: Erläuterung der technischen Basis durch Data-Warehousing, ETL-Prozesse sowie moderne Analyse- und Auswertungsmethoden wie OLAP und Data-Mining.
D. Anwendungsbeispiel: Veranschaulichung des Nutzens von BI-Methoden an einem konkreten Beispiel der Waren-Positionierung im Einzelhandel.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Berichtswesen, Controlling, Data-Warehouse, ETL-Prozess, Data-Mining, OLAP, Management Reporting, Entscheidungsunterstützung, Datenbereitstellung, Analysesysteme, Waren-Positionierung, Unternehmenssteuerung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert, wie Business-Intelligence-Systeme das betriebliche Berichtswesen technisch und methodisch unterstützen können, um die Effizienz der Unternehmenssteuerung zu verbessern.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Schwerpunkte liegen auf den Grundlagen des Berichtswesens, der Funktionsweise von BI-Architekturen wie Data-Warehouses und dem Einsatz analytischer Instrumente.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Ziel ist es, den Nutzen von BI-Bausteinen für Controller darzulegen und aufzuzeigen, wie diese zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter Informationen beitragen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer theoretischen Fundierung durch Literaturanalyse und der Einordnung der Thematik in einen generischen BI-Ordnungsrahmen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Darstellung der notwendigen Datenbereitstellung (ETL, Data-Warehouse) und der anschließenden Informationsgenerierung mittels OLAP und Data-Mining.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Business Intelligence, Controlling, Data-Warehouse, Berichtswesen und entscheidungsrelevante Informationen geprägt.
Was genau ist ein Data-Warehouse?
Ein Data-Warehouse ist eine zentrale, betriebsweite Datenbank, die konsistente Daten aus verschiedenen operativen Systemen für Analysezwecke zusammenführt.
Was versteht man unter „Slicing and Dicing“?
Dies sind Operationen im Rahmen von OLAP, bei denen aus einem mehrdimensionalen Datenwürfel zweidimensionale Berichtsblätter zur spezifischen Analyse erstellt werden.
Wie unterscheidet man aktive und passive Berichtssysteme?
Aktive Systeme liefern Berichte automatisiert nach Kriterien oder Ereignissen, während passive Systeme (Ad-hoc-Berichte) nur auf explizite Anforderung des Nutzers reagieren.
Was verdeutlicht das Anwendungsbeispiel mit Windeln und Bier?
Es illustriert, wie Data-Mining Zusammenhänge im Kaufverhalten aufdeckt, die genutzt werden können, um durch gezielte Waren-Positionierung den Umsatz zu steigern.
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- Kevin Winkle (Autor), 2018, Business Intelligence im Berichtswesen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/451744
