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Qualitative versus quantitative Analysemethoden. Eine Gegenüberstellung

Titre: Qualitative versus quantitative Analysemethoden. Eine Gegenüberstellung

Travail d'étude , 2018 , 18 Pages , Note: 1,3

Autor:in: Thomas Berners (Auteur)

Sciences Sociales générales
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Als Wissenschaft beschreibt man den professionalisierten Umgang mit Wissen. Wissenschaft ist ein Beruf, der durch Wissenschaftler in einem institutionellen Umfeld ausgeübt wird. Die Wissenschaft unterteilt sich in Naturwissenschaften, Geisteswissenschaften und Sozialwissenschaften. Aus jeder der drei Wissenschaften entstehen einzelne Spezialisierungen wie die Medizin, Agrarwissenschaft, Soziologie usw.

Unter der Wissenschaftstheorie versteht man "die Lehre von Wissenschaft". Sie hat das Ziel der Bildung des Menschen sowie die Gestaltung der Welt. Beide Ziele sind in ständiger Wechselwirkung zueinander und entwickeln sich kontinuierlich weiter. Wissenschaftliches Arbeiten geschieht in der Regel durch theoretische Literaturarbeit, oder durch die empirische (durch Erfahrung gestützte) Forschung.

Innerhalb der empirischen Forschung unterscheidet man zwischen quantitativen und qualitativen Methoden.
Quantitative Methoden zeichnen sich dadurch aus, dass sie sehr stark standardisiert sind und so sehr wenige Freiheitsgrade während der Datenerhebung zulassen. Man verwendet die quantitative Forschung besonders, um Hypothesen zu bestätigen. Die Analyse der Daten, meist Zahlen, erfolgt mathematisch statistisch mit einer geeigneten Anzahl von Stichproben. Durch die statistische Analyse sind quantitativen Methoden als induktiv einzustufen, da man von einer Stichprobe auf einen allgemeinen Zusammenhang schließt.

Qualitative Methoden eigenen sich besonders, um neue Hypothesen zu entwickeln. Während der Datenerhebung, meist Leitfaden- oder Experteninterviews, ist es möglich, die Fragen individuell auf einen Probanden anzupassen, um auch neue Erkenntnisse zu erlangen. Die Analyse der Daten, die oft mehrere hundert Seiten Text sein können, können z.B. durch eine qualitative Inhaltsanalyse kategorisiert und codiert werden. Die Anzahl der Nennungen in die unterschiedlichen Kategorien können dann zur Bewertung der hinzugezogen werden. Um die große Datenmenge überhaupt analysieren zu können, werden die Daten erst reduziert, ohne dabei das Wesentliche zu verlieren.

Extrait


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

1.1 Problemstellung

1.2 Zielsetzung und Gliederung

2 Grundlagen

2.1 Wissen und Wissenschaft

2.2 Wissenschaftstheorie

2.3 Empirische Forschung

2.4 Quantitative Forschung

2.5 Qualitative Forschung

2.6 Datenerhebung

3 Hauptteil

3.1 Forschungsauswertung

3.1.1 Quantitative Analysemethoden

3.1.2 Qualitative Analysemethode

3.2 Gegenüberstellung der Analysemethoden

4 Schluss

4.1 Zusammenfassung

4.2 Kritische Reflektion

Zielsetzung und Themen

Das Ziel dieser Arbeit ist die Darstellung der Unterschiede zwischen qualitativen und quantitativen Analysemethoden, basierend auf den Grundlagen empirischer Forschung, um die Vor- und Nachteile sowie die jeweiligen Einsatzgebiete dieser Ansätze zu erarbeiten.

  • Grundlagen der Wissenschaftstheorie und Empirie
  • Methodik der Datenerhebung
  • Quantitative Analysemethoden und statistische Verfahren
  • Qualitative Analysemethoden, speziell die Inhaltsanalyse
  • Kritische Gegenüberstellung der Forschungsansätze

Auszug aus dem Buch

3.1.1 Quantitative Analysemethoden

In der quantitativen Analyse kommen vor allem mathematisch-statistische Verfahren zum Einsatz. Hier wird in drei Typen der statistischen Analyse unterscheiden.

• Beschreibende (deskriptive) Statistik

• Schließende (analytischen) Statistik

• Entdeckende (explorative) Statistik

Die beschreibende Statistik hat das Ziel aus einem Datensatz nur die wesentlichen Daten und Information sichtbarer zu machen. Dies soll durch eine Datenreduktion geschehen, die die übriggebliebenen Daten somit verdichtet. Daher liegt bei der beschreibenden Statistik eine Informationsverdichtung vor.

Die schließende, bzw. analytische, Statistik geht noch einen Schritt weiter. Aus den Daten, die bei dieser Methode aus einer Zufallsstichprobe entstanden sein müssen, erfolgt mittels statistischer Methoden eine Aussage zu einer größeren Gesamtheit. Auf induktivem Wege wird also aus einer Stichprobe eine Verallgemeinerung.

Ist das Ziel neue Annahmen (Hypothesen) zu entdecken, oder Annahemen einzuschätzen, so verwendet man die explorative Statistik. Anders als die deskriptive Statistik werden die Daten nicht nur analysiert, sondern Ziel ist es neue, bzw. unbekannte, Mustern zu entdecken

Häufig steht man vor der Problemstellung gleiche mehrere Variablen und Beobachtungen gleichzeitig analysieren zu müssen. In diesem Fall werden Multivariate Analysemethoden verwendet. Da es sich in der Regel um sehr große Datenmengen handelt, werden multivariate Analysemethoden durch mit Hilfe entsprechender Software verwendet.

Zusammenfassung der Kapitel

1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Problemstellung der Methodenwahl ein und definiert das Ziel sowie die Gliederung der Arbeit.

2 Grundlagen: Hier werden die wissenschaftstheoretischen Basisbegriffe und die Grundlagen der empirischen Forschung, einschließlich der Datenerhebung, erläutert.

3 Hauptteil: Dieses Kapitel widmet sich der Auswertung durch quantitative und qualitative Analysemethoden und stellt diese methodisch gegenüber.

4 Schluss: Der abschließende Teil fasst die zentralen Erkenntnisse zusammen und bietet eine kritische Reflektion über die Anwendung der verschiedenen Methoden.

Schlüsselwörter

Wissenschaftstheorie, Empirische Forschung, Quantitative Forschung, Qualitative Forschung, Datenerhebung, Analysemethoden, Deskriptive Statistik, Multivariate Analyse, Qualitative Inhaltsanalyse, Induktion, Deduktion, Validität, Reliabilität, Objektivität, Forschungsdesign

Häufig gestellte Fragen

Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?

Die Arbeit beschäftigt sich mit dem Vergleich zwischen qualitativen und quantitativen Analysemethoden innerhalb des wissenschaftlichen Arbeitens.

Was sind die zentralen Themenfelder?

Die zentralen Felder sind die Grundlagen der Wissenschaftstheorie, die empirische Forschung, die verschiedenen Methoden der Datenerhebung sowie deren spezifische Auswertungsverfahren.

Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?

Das Ziel ist es, die Unterschiede, Vor- und Nachteile sowie die Einsatzbereiche qualitativer und quantitativer Methoden wissenschaftlich darzulegen.

Welche wissenschaftlichen Methoden werden behandelt?

Es werden sowohl mathematisch-statistische quantitative Verfahren (wie Regressionsanalyse) als auch qualitative Verfahren (wie die qualitative Inhaltsanalyse) behandelt.

Was wird im Hauptteil detailliert behandelt?

Der Hauptteil gliedert sich in die Forschungsauswertung mittels quantitativer und qualitativer Ansätze sowie eine systematische Gegenüberstellung beider Methoden.

Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?

Die wichtigsten Begriffe umfassen Empirie, Methodenwahl, statistische Verfahren, Inhaltsanalyse und Gütekriterien wie Validität und Reliabilität.

Worin liegt der Hauptunterschied bei der Datenerhebung laut Autor?

Die quantitative Forschung ist hochgradig standardisiert, um Vergleichbarkeit zu erzielen, während die qualitative Forschung flexibler ist und Raum für individuelle Nachfragen lässt.

Warum ist die qualitative Inhaltsanalyse für den Autor relevant?

Sie dient als stellvertretende Methode für die qualitative Sozialforschung, um große Textmengen durch Kategorisierung und Codierung strukturiert auszuwerten.

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Résumé des informations

Titre
Qualitative versus quantitative Analysemethoden. Eine Gegenüberstellung
Université
AKAD University of Applied Sciences Stuttgart
Note
1,3
Auteur
Thomas Berners (Auteur)
Année de publication
2018
Pages
18
N° de catalogue
V454005
ISBN (ebook)
9783668906129
ISBN (Livre)
9783668906136
Langue
allemand
mots-clé
SQF Wissenschaftstheorie SQF60 AKAD Wissenschaftstheorie und empirische Forschung empirische Forschung Assignment
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Thomas Berners (Auteur), 2018, Qualitative versus quantitative Analysemethoden. Eine Gegenüberstellung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/454005
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