In this paper we propose a computer classification and semiautomatic database collection for remote searching and choosing of the suitable instruments for accelerator mass spectrometry in geoarchaeological and archaeomineralogical research. This novel approach offers considerable practical advantages, because the literature data are borrowed from different Web-sources and can be compared, systematized and uniformly generalized using this program tool. Geoarchaeological / archaeomineralogical accelerator mass spectrometry usually operates in a wide range of acceleration voltages (from 200 KV to 14 MV), measuring accuracies and limiting detection sensitivities (including attomole, subattomole, femtomole and zeptomole levels). This work is facilitated by the use of the accelerator system classification by a multifactor optimization criteria correlated with any application areas of these devices with different physical / metrological characteristics. The above methods we have developed provide a basis not only for systematization of the well-known data and instrument selection in contemporary parametric manifold of the existing AMS instruments but also for an objective prediction of the geoarchaeological / archaeomineralogical research trends and novel research branches / areas, based on the AMS technique application. Some examples of this prognostic approach applicability are mentioned in this report.
Оглавление
1. Компьютерный классификатор и база данных для подбора средств ускорительной масс-спектрометрии для геоархеологических и археоминералогических исследований
1.1. Введение и актуальность задачи
1.2. Принципы классификации ускорителей и работа базы данных
1.3. Метрологические характеристики и пределы измерений
1.4. Перспективные направления исследований
1.4.1. Атомная геоархеология
1.4.2. Атомная археоминералогия
1.4.3. Субмолекулярная геоархеология
1.4.4. Магнитно-изотопная археоминералогия
1.4.5. Субатомная / спиновая археоминералогия
1.4.6. Фермионная геоархеология
Цель работы и основные темы
Целью данной работы является разработка и описание компьютерного классификатора и полуавтоматизированной системы сбора баз данных для эффективного подбора ускорительных масс-спектрометров, адаптированных под специфические задачи геоархеологических и археоминералогических исследований.
- Создание инструментов для многокритериальной оптимизации выбора ускорительных систем.
- Методология систематизации литературы и данных по ускорительной масс-спектрометрии.
- Анализ метрологических характеристик и чувствительности измерений на атомном уровне.
- Перспективы применения ускорительной масс-спектрометрии в новых междисциплинарных областях.
Аутентичный фрагмент из книги
COMPUTER CLASSIFIER & DATABASES FOR ACCELERATOR MASS SPECTROMETRY IN GEOARCHAEOLOGICAL AND ARCHAEOMINERALOGICAL RESEARCH
In this paper we propose a computer classification and semiautomatic database collection for remote searching and choosing of the suitable instruments for accelerator mass spectrometry in geoarchaeological and archaeomineralogical research. This novel approach offers considerable practical advantages, because the literature data are borrowed from different Web-sources and can be compared, systematized and uniformly generalized using this program tool. Geoarchaeological / archaeomineralogical accelerator mass spectrometry usually operates in a wide range of acceleration voltages (from 200 KV to 14 MV), measuring accuracies and limiting detection sensitivities (including attomole, subattomole, femtomole and zeptomole levels).
This work is facilitated by the use of the accelerator system classification by a multifactor optimization criteria correlated with any application areas of these devices with different physical / metrological characteristics. The above methods we have developed provide a basis not only for systematization of the well-known data and instrument selection in contemporary parametric manifold of the existing AMS instruments but also for an objective prediction of the geoarchaeological / archaeomineralogical research trends and novel research branches / areas, based on the AMS technique application. Some examples of this prognostic approach applicability are mentioned in this report.
Краткое содержание разделов
Компьютерный классификатор и база данных для подбора средств ускорительной масс-спектрометрии для геоархеологических и археоминералогических исследований: Введение в проблематику использования ускорительных масс-спектрометров в археологии и описание предлагаемого программного инструмента для оптимизации выбора оборудования.
Введение и актуальность задачи: Обоснование потребности в специализированном ПО для выбора ускорителей на основе метрологических предпосылок и многокритериальной оптимизации.
Принципы классификации ускорителей и работа базы данных: Описание архитектуры поисковой системы, использующей маски и фильтры для корректной классификации ускорителей и исключения нерелевантных результатов.
Метрологические характеристики и пределы измерений: Обзор достигнутых пределов чувствительности измерений (от фемто- до зептомолярных уровней) и их значение для анализа изотопии на атомном уровне.
Перспективные направления исследований: Прогноз развития новых научных дисциплин на стыке геоархеологии, минералогии и физики элементарных частиц, открывающихся благодаря применению ускорительных технологий.
Ключевые слова
Ускорительная масс-спектрометрия, геоархеология, археоминералогия, многокритериальная оптимизация, база данных, классификатор, метрология, атомный уровень, изотопия, чувствительность измерений, биогенная миграция атомов, субатомная физика, датирование, аутентификация артефактов.
Часто задаваемые вопросы
О чем данная научная работа?
Работа посвящена созданию компьютерного инструмента и базы данных для автоматизированного подбора ускорительных масс-спектрометров, которые необходимы для проведения точных геоархеологических и археоминералогических исследований.
Какие темы являются центральными в исследовании?
Центральными темами являются методы систематизации научной литературы, принципы классификации ускорительных комплексов, метрология масс-спектрометрических измерений и прогнозирование развития новых научных направлений на основе данных методов.
Какова основная цель данного исследования?
Цель работы заключается в разработке методологической базы и программного обеспечения, которые позволят исследователям объективно выбирать наиболее подходящее оборудование для решения специфических задач датирования и анализа состава артефактов.
Какие научные методы используются в работе?
В работе используются методы многокритериальной оптимизации, контент-анализ научных публикаций с применением поисковых масок и фильтрации, а также системный анализ метрологических характеристик ускорителей.
Что рассматривается в основном разделе работы?
Основной раздел охватывает вопросы архитектуры базы данных, алгоритмы классификации ускорителей (включая использование суррогатных ключей и отбраковочных критериев) и анализ текущих пределов чувствительности спектрометрических измерений.
Какие ключевые понятия характеризуют это исследование?
Ключевыми понятиями являются ускорительная масс-спектрометрия, атомная геоархеология, метрологическая оптимизация и использование изотопных маркеров для трассирования культурных градиентов.
Как предлагаемый классификатор решает проблему «ложноположительных» результатов?
Классификатор использует специальные интерфейсные графы, такие как «without the word», и позволяет вводить запрещенные типы ускорителей, чтобы отсеивать статьи, содержащие терминологию смежных областей (радиоэлектроники), но не относящиеся к теме работы.
Что такое «атомная геоархеология» в контексте данной работы?
Это предлагаемое авторами новое научное направление, изучающее биогенную миграцию атомов под воздействием человека как биологического вида на различных этапах исторического развития, с высокой точностью изотопного трассирования.
- Citation du texte
- Oleg Gradov (Auteur), Serge Pankratov (Auteur), 2015, Komp'juternyj klassifikator i baza danyh dlja podbora sredstv uskoritel'noj mass-spektronometrii dlja geoarheologičeskih i arheomineralogičeskih issledovanij, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/454565
