Business Intelligence Systeme im Vergleich. Softwarequalität und Usability


Fachbuch, 2019
93 Seiten

Inhaltsangabe oder Einleitung

Mithilfe von Analytics Software gewinnen Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen. Business Intelligence und neuere Ansätze wie Big Data oder Data Science schaffen so neue Entscheidungsgrundlagen, optimieren Geschäftsprozesse, kalkulieren Risiken und steigern die Profitabilität.

Inzwischen gibt es jedoch so viele Anbieter auf dem Markt, dass es für Unternehmen schwierig ist, die geeignete Software zu finden. Sebastian Klawonn definiert deshalb Qualitätskriterien für Softwarelösungen und arbeitet Usability Kriterien heraus. Dabei bezieht er sich auf die Softwareergonomie sowie anerkannte Qualitätsstandards und Normen.

Welche Prüfkriterien lassen sich auf Business Intelligence Systeme für Self-Service und Data Discovery im Kontext zur Usability anwenden? Klawonn vergleicht dazu die beiden Business Intelligence Systeme SAP Lumira Discovery und Tableau Desktop. Welche Software erfüllt die Prüfkriterien besser?

Aus dem Inhalt:
- Softwarequalität;
- Funktionalität;
- BI;
- BusinessObjects;
- Datenbank

Details

Titel
Business Intelligence Systeme im Vergleich. Softwarequalität und Usability
Autor
Jahr
2019
Seiten
93
Katalognummer
V457647
ISBN (eBook)
9783960955887
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Business Intelligence, Vergleich, BusinessObjects, Tableau, Lumira, SAP, Softwarequalität, Funktionalität, BI, Datenbank
Arbeit zitieren
Sebastian Klawonn (Autor), 2019, Business Intelligence Systeme im Vergleich. Softwarequalität und Usability, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/457647

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