Collaborative Filtering. Die Anwendung von Empfehlungssystemen im E-Commerce


Fachbuch, 2019

54 Seiten


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1 Einleitung

2 Begriffliche und konzeptionelle Grundlagen von Empfehlungssystemen
2.1 Definition E-Commerce
2.2 Definition Bewertung
2.3 Definition Empfehlungssystem
2.4 Definition Collaborative Filtering
2.5 Hauptkategorien des Collaborative Filtering
2.6 Evaluationsmetriken
2.7 Probleme des Collaborative Filtering

3 Beschreibung der Literatur
3.1 Literaturüberblick zu speicherbasierten Collaborative Filtering Algorithmen
3.2 Literaturüberblick zu modellbasiertem Collaborative Filtering Algorithmen

4 Analyse der Literatur
4.1 Gemeinsamkeiten und Abweichungen: speicherbasierte CF Algorithmen
4.2 Gemeinsamkeiten und Abweichungen: modellbasierte CF Algorithmen

5 Fazit

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 54 Seiten

Details

Titel
Collaborative Filtering. Die Anwendung von Empfehlungssystemen im E-Commerce
Autor
Jahr
2019
Seiten
54
Katalognummer
V459343
ISBN (eBook)
9783956879739
ISBN (Buch)
9783956879746
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Collaborative Filtering, Kollaboratives Filtern, Amazon, Ebay, Online Shopping, Marketing, speicherbasierter Algorithmus, modellbasierter Algorithmus
Arbeit zitieren
Anh Dang (Autor:in), 2019, Collaborative Filtering. Die Anwendung von Empfehlungssystemen im E-Commerce, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/459343

Kommentare

  • Noch keine Kommentare.
Blick ins Buch
Titel: Collaborative Filtering. Die Anwendung von Empfehlungssystemen im E-Commerce



Ihre Arbeit hochladen

Ihre Hausarbeit / Abschlussarbeit:

- Publikation als eBook und Buch
- Hohes Honorar auf die Verkäufe
- Für Sie komplett kostenlos – mit ISBN
- Es dauert nur 5 Minuten
- Jede Arbeit findet Leser

Kostenlos Autor werden